Phương pháp sử dụng toán tử LBP rất giống với phương pháp sử dụng phân bố đồng hiện đa chiều. Khác biệt giữa 2 phương pháp này đó chính là thay vì sử dụng mức xám của 9 pixel để thống kê (sau khi lượng tử hóa vectơ) thì phương pháp dùng toán tử LBP dựa trên sự sai biệt về dấu của các pixel xung quanh so với pixel trung tâm. Do vậy phương pháp sử dụng toán tử LBP cũng có thể được xem là phương pháp sử dụng phân bố sự sai biệt dấu đa chiều (multi-dimensional signed gray-level difference distribution).
Ta định nghĩa một kết cấu T trong một cửa sổ 3 x 3 của các pixel lân cận cục bộ như là một phân bố chung của 9 pixel.
T = t(gc, g0,. . .g7) (4.7) Trong đó gc chính là mức xám của pixel trung tâm, g0 đến g7 là mức xám của các pixel lân cận xung quanh pixel trung tâm. Nếu giá trị của mỗi pixel xung quanh cao hơn pixel trung tâm thì cho giá trị là 1, ngược lại nếu mỗi pixel xung quanh thấp hơn pixel trung tâm thì ta cho giá trị đó là 0. Ứng với mỗi vị trí 1 và 0
GVHD : PGS.TS. NGUYỄN HỮU PHƯƠNG
phân) như hình 4.11. Các số này phản ánh đặc tính kết cấu bề mặt đó. Điều trở ngại chính là phương pháp này chỉ lấy các giá trị mức xám của các pixel lân cận cục bộ nên nó chỉ có thể đúng với các kết cấu nhỏ chứ không áp dụng cho các kết cấu lớn. Vì vậy, để có thể áp dụng toán tử LBP cho các kết cấu lớn, ta phải sử dụng toán tử LBP mở rộng.
Hình 4.11 : Cách sử dụng toán tử LBP