Học khụng cú giỏm sỏt là dạng học mà khụng cú thày "chỉ bảo" việc học đú cú đỳng hay khụng. Hay núi một cỏch khỏc, trong hỡnh thức này hệ thống khụng nhận đƣợc thụng tin phản hồi từ mụi trƣờng để chỉ ra cho nú biết kết quả mà hệ thống đƣa ra cú đỳng hay khụng. Trong trƣờng hợp này, mạng phải tự phỏt hiện từ cỏc mẫu những đặc tớnh, những qui tắc, cỏc mối tƣơng
ANN
Đầu vào Đầu ra tớnh toỏn
Bộ tạo tớn hiệu mang ý
nghĩa tham
khảo Tớn hiệu tăng cƣờng
Tớn hiệu cú ý nghĩa tham
quan hoặc phõn loại cỏc dữ liệu vào để mó hoỏ thành thụng tin đầu ra. Trong khi phỏt hiện những đặc tớnh này, mạng trải qua một quỏ trỡnh gọi là tự tổ chức (self-organizing). Một vớ dụ điển hỡnh cho hỡnh thức học khụng giỏm sỏt đú là phõn lớp cỏc đối tƣợng mà khụng cú thụng tin gỡ về cỏc cỏc lớp mà những đối tƣợng đú tồn tại trong thực tế. Quỏ trỡnh phõn lớp phải dựa vào việc tỡm kiếm cỏc đặc điểm tƣơng tự và khỏc nhau giữ cỏc đối tƣợng.
Hỡnh 1.13. Học khụng giỏm sỏt (khụng cú thày)
Sơ đồ học tổng quỏt đƣợc biểu diễn trờn hỡnh 1.14. ANN
Đầu vào Đầu ra tớnh toỏn
Tớn hiệu sai số x1 x2 xj xm-1 xm i Bộ tạo tớn hiệu học Wjm= X Wi yi di
Hỡnh 1.14. Sơ đồ tổng quỏt luật học trọng số
Vộc tơ đầu vào X=(x1, x2,...,xm) cú x1, x2,...,xm-1 là đầu ra của cỏc nơron khỏc, tham số ngƣỡng đƣợc gộp vào trong quỏ trỡnh học nhƣ là một trọng số tƣơng ứng với một đầu vào cố định (bias). Tớn hiệu di (đầu ra mong muốn) cú trong mụ hỡnh học cú giỏm sỏt, trong mụ hỡnh học tăng cƣờng nú là tớn hiệu tăng cƣờng. Do vậy, trong mụ hỡnh học này, trọng số của nơron i đƣợc thay đổi dựa vào tớn hiệu đầu vào, đầu ra của cỏc mẫu và cỏc tớn hiệu luyện mạng. Dạng tổng quỏt của luật học nhằm thay đổi vộc tơ trọng số wi tại lần học ở
thời điểm t tỷ lệ với tớch của tớn hiệu học r và đầu vào x(t) ở thời điểm t:
wi(t) =rx(t)
Trong đú là một hằng số dƣơng, đƣợc gọi là hằng số tốc độ học của việc
học cũn r là tớn hiệu học, nú là một hàm của của wi, x và tớn hiệu để luyện
mạng di nếu cú.