Đặc trƣng của mạng ANN là khả năng học và xử lý song song. Nú cho phộp học đƣợc dỏng điệu và lƣu lại mối quan hệ giữ cỏc yếu tố đầu vào và
đầu ra của cỏc quỏ trỡnh cần nghiờn cứu dựa trờn việc học một tập dữ liệu đủ lớn mụ tả quỏ trỡnh đú. Sau khi học xong, mạng ANN cú thể tớnh toỏn kết quả đầu ra tƣơng ứng với bộ số liệu đầu vào mới.
Về mặt cấu trỳc, mạng ANN là một hệ thống gồm nhiều phần tử xử lý đơn giản cựng hoạt động song song. Tớnh năng của hệ thống này phụ thuộc vào cấu trỳc của hệ thống, mức độ liờn kết giữa cỏc phần tử trong hệ thống và qua trỡnh xử lý bờn trong của cỏc phần tử đú.
Về mặt toỏn học, mạng ANN là sự liờn kết cú trọng số của cỏc phần tử phi tuyến (cỏc nơron đơn lẻ). Sau một quỏ trỡnh điều chỉnh sự liờn kết cho phự hợp (quỏ trỡnh học), cỏc phần tử phi tuyến đú tạo nờn một hàm phi tuyến phức tạp cú khả năng cho kết quả đầu ra của nú tƣơng tự với kết quả đầu ra của tập dữ liệu dựng để luyện mạng. Khi đú ta núi mạng ANN đó học đƣợc mối tƣơng quan giữa đầu vào - đầu ra của quỏ trỡnh và lƣu lại mối tƣơng quan này thụng qua bộ trọng số liờn kết giữa cỏc nơron. Do đú mạng nơron cú thể tớnh toỏn trờn bộ số liệu vào mới để đƣa ra kết quả đầu ra tƣơng ứng.
Với những đặc điểm nờu trờn nờn mạng ANN cú rất nhiều ứng dụng trong nhiều ngành và lĩnh vực khỏc nhau. Mạng ANN đó đƣợc ỏp dụng rất hiệu quả trong rất nhiều nhúm ứng dụng nhƣ:
- Bài toỏn phõn lớp
Loại bài toỏn này đũi hỏi giải quyết vấn đề phõn loại cỏc đối tƣợng quan sỏt đƣợc thành cỏc nhúm dựa trờn đặc điểm của cỏc nhúm đối tƣợng đú. Trờn cơ sở bài toỏn này ngƣời ta đó sử dụng ANN để nhận dạng chữ viết, tiếng núi, phõn loại gen, phõn loại chất lƣợng sản phẩm,...
- Bài toỏn dự bỏo
Mạng ANN đó đƣợc ứng dụng trong việc xõy dựng mụ hỡnh dự bỏo sử dụng tập dữ liệu trong quỏ khứ để dự đoỏn số liệu cho tƣơng lai. Đõy là nhúm bài toỏn khú và rất quan trọng trong nhiều ngành khoa học.
- Bài toỏn điều khiển và tối ƣu hoỏ
Nhờ khả năng học nờn mạng ANN đó đƣợc sử dụng trong rất nhiều hệ thống điều khiển tự động cũng nhƣ giải quyết rất nhiều bài toỏn tối ƣu trong thực tế.
Túm lại, mạng ANN là cụng cụ cho phộp tiếp cận cú hiệu quả để giải quyết cỏc bài toỏn cú tớnh phi tuyến, biến động, dữ liệu cú nhiễu và đặc biệt là trong trƣờng hợp cỏc mối quan hệ mà bản chất vật lý của cỏc quỏ trỡnh cần nghiờn cứu khụng dễ dàng nhận biết và thể hiện chỳng hay cũn gọi là cỏc tập mờ.