Kiểm định CRA nhân tố Sự hài lịng trong cơng việc
Cronbach’s Alpha = 0.937 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted HL1 13.7164 3.272 .800 .934 HL2 13.6940 3.161 .844 .920 HL3 13.7015 3.188 .849 .919 HL4 13.6493 3.252 .919 .898 Nguồn: Phần mềm SPSS 20
Thang đo nhân tố Sự hài lịng trong cơng việc với hệ số Cronbach’s Alpha là 0.937(>0.6). Kèm theo đó, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều >0.3. Có thể kết luận được rằng độ tin cậy của thang đo này đạt yêu cầu.
4.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá EFA là phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến.Như vậy, ta sẽ dùng EFA với 18 biến còn lại để đưa vào phân tích EFA.
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là hệ số dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0,5≤ KMO ≤1 thì phân tích nhân tố là thích hợp.
Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết Ho: độ tương quan của các biến quan sát trong tổng thể = 0. Kiểm định này có ý nghĩa khi Sig≤ 0,05 thì bác bỏ Ho, kết luận các biến có tương quan nhau trong tổng thể.
Phương sai trích (% biến thiên được giải thích bởi các nhân tố) từ 50% trở lên mới đạt yêu cầu.
Chỉ chấp nhận những Factor loading lớn nhất (trọng số nhân tố)≥0,5. Sau khi thực hiện phân tích EFA trong SPSS 20 ta có kết quả
Phân tích nhân tố các biến quan sát thuộc nhóm biến độc lập
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA được tiến hành bằng phần mềm SPSS – Factor Analysis với kết quả như sau: