Chú thích: Hiển thị trực quan cho thấy phần dư có hiện tượng dị phương sai Nguồn: Tính tốn của tác giả trên dữ liệu từ WB, WHO và Uppsala
universitet.
Quan sát qua đồ thị phân tán giữa Ln_FDI và Ln_TBmp100k (Hình 4.1) phát
hiện dữ liệu ẩn chứa quan sát có giá trị outlier. Điều này dẫn đến kết quả ước lượng hệ số tương quan của mơ hình hồi quy dạng OLS trở nên có thể sai lệch. Outlier của biến Ln_FDI được xác định là dữ liệu cực đoan của quan sát Serbia năm 1996. Tuy quan sát này có giá trị dữ liệu nhỏ một cách bất thường, nhưng khơng có bằng
chứng nào cho thấy đây là sự sai lệch về mặt nhập liệu của thơng tin gốc. Do đó, khơng đủ cơ sở để loại bỏ quan sát này ra khỏi mơ hình.
Nếu xét ở góc độ tương quan giữa hai yếu tố kinh tế xã hội, tác giả không loại trừ (cũng khơng xác nhận) khả năng có xảy ra hay khơng tác động hai chiều giữa bệnh truyền nhiễm và FDI. Tuy nhiên, nội sinh (endogenous) được xác định là không thể tồn tại giữa biến độc lập đại diện cho bệnh truyền nhiễm và biến phụ thuộc trong mơ hình kinh tế lượng của nghiên cứu này. Nguyên nhân của kết luận này là dựa vào cách sử dụng dữ liệu, theo đó, số liệu của biến Ln_FDI có độ trễ thời gian là một năm so với số liệu các biến Ln_TBmp100k, TBHIVmp100k và Ln_Mal. Quan điểm nghiên cứu của tác giả cho rằng dữ liệu ở hiện tại không thể tác động lên dữ liệu ở q khứ, do đó khơng thể tồn tại sự tác động của biến Ln_FDI có thời gian quan sát là t lên trên biến Ln_TBmp100k có thời gian quan sát là (t–1).