Biến quan sát Thành phần chính Factor loading Sự hài lịng của khách hàng HL3 0.892 HL2 0.857 HL4 0.778 HL1 0.765 KMO 0.763
P-value (Bartlett test) 0.000 Phương sai giải thích(%) 68.026
Nguồn: Kết quả phân tích từ SPSS […] 2.2.3.3 Tạo biến
Các nhóm biến độc lập:
DU= MEAN ( DU1, DU2, DU3, DU4, TC3, TC4) DC= MEAN (DC1, DC2, DC3, DC4)
PV= MEAN (PV1, PV2, PV3)
VC= MEAN (VC1, VC2, VC3, VC4)
Biến phụ thuộc: HL= MEAN (HL1, HL2, HL3, HL4)
2.2.3.4 Sự hài lòng của khách hàng về hoạt động huy động tiền gửi tiết kiệm cá nhân và đánh giá về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lịng của khách hàng
Kết quả phân tích dữ liệu thu được cho thấy điểm đánh giá về yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lịng của khách hàng có sự chênh lệch giữa các nhân tố. Điểm đánh giá cao nhất thuộc về nhân tố VC ( µ= 3.7381; SD= 0.73493) và thấp nhất ở nhân tố DC (µ= 2.6762; SD= 0.90599 ); mức độ hài lịng đạt mức trung bình ( µ= 3.0500; SD= 0.86491 )
Bảng 2.9 Kết quả đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng và mức độ hài lịng
của khách hàng
Biến nghiên cứu Trung bình (µ) Độ lệch chuẩn (SD)
DU 2.7429 0.95352 DC 2.6762 0.90599 PV 3.4984 1.18585 VC 3.7381 0.73493 TC 3.1714 1.03271 HL 3.0500 0.86491
Nguồn: Kết quả phân tích từ SPSS [phụ lục] 2.2.3.5 Phân tích tương quan
Kết quả phân tích tương quan giữa các biến nghiên cứu cho thấy giữa sự hài lịng của khách hàng cá nhân có tương quan với tất cả các biến khác ( bảng 2.x.5). Do đó cho thấy trong thực tế các biến này có mối quan hệ với nhau. Mặt khác ta cũng thấy giữa các biến độc lập trong mơ hình cũng có tương quan với nhau.Vì vậy phân tích hồi
quy có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến ( Gujarati, 2003) cần được xem xét trước khi kết luận về các kết quả thu được.