Một tổng thể trên một khu vực rộng, chia thành các nhóm (cụm) nghiên cứu có sẵn chung một đặc điểm thống kê. Việc chọn mẫu từ tổng thể theo quy trình chọn cụm và chọn mẫu theo cụm.
⋆ Bước 1: Lập danh sách cụm và danh sách trong từng cụm.
⋆ Bước 2: Tổng hợp danh sách theo thứ tự cộng dồn theo từng cụm.
⋆ Bước 3: Tính tốn cỡ cụm (k) và cỡ mẫu cần lấy (n). Tính khoảng cách giữa các cụm:
h = Nk
⋆ Bước 4: Chọn ngẫu nhiên giá trị bắt đầu ( a) với(a∈[1;h]). Chọn cụm có phần tử
đánh dấu cộng dồn tương ứng (a ), và các cụm kế lần lượt chứa{a;a+h;a+2h;. . .}
(cho tới khi đủ số cụm)
⋆ Bước 5: Gọi N′ là số lượng tổng thể của các cụm được chọn. ⋆ Bước 6: Số lượng mẫu trong mỗi cụm:ni =nNi
3.2.2. Các kỹ thuật lấy mẫu
Lấy mẫu theo khối/cụm (Cluster sampling)
3.2.2. Các kỹ thuật lấy mẫu
Lấy mẫu theo khối/cụm (Cluster sampling)
Ví dụ 7.
Khảo sát về sức khỏe tổng quát của học sinh tiểu học khu vực quận Gị Vấp. Trên khu vực có 9000 em, phân bố 10 trường. Cần chọn một mẫu gồm 4 trường và 300 em.
3.2.2. Các kỹ thuật lấy mẫu
Lấy mẫu theo khối/cụm (Cluster sampling)
Cụm Số lượng Ni Cộng dồn Tham số Chọn cụm Chọn mẫu
1 400 400 Khoảng cách 2 700 1100 h =N/k 650 63,63≈64 3 800 1900 =9000/4 4 1200 3100 =2250 2900 109 5 1800 4900 Chọn 6 300 5200 a=650 5150 27 7 800 6000 8 900 6900 9 1100 8000 7400 100 10 1000 9000 Tổng N =9000 N′ =3300 300