1 Mức độ chính xác do chọn mẫu mang lại. Mức độ chính xác do việc chọn mẫu mang lại tỷ lệ thuận với bình phương của quy mơ mẫu. Khi tăng quy mơ mẫu lên k lần thì mức độ chính xác sẽ tăng√
k lần.
2 Sai số do chọn mẫu. Sai số do chọn mẫu là chênh lệch giữa giá trị tham số thu được trên mẫu và giá trị tham số đó trên tổng thể chung.
3 Khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy là khoảng giá trị mà dựa vào giá trị tham số trên mẫu, ta ước lượng giá trị tham số của tổng thể sẽ rơi vào đó.
4 Độ tin cậy: Là khả năng đúng khi ta ước lượng giá trị tham số của tổng thể nằm trong khoảng tin cậy.
Một số trường hợp về việc xác định cỡ mẫu cho ước lượng tham số
• Trường hợp 1: Xác định cỡ mẫu theo tính tốn cho tham số tuyệt đối.
⋆ Nếu tổng thể vơ hạn Nn <5% thì cỡ mẫun = zα/22 S2 ε2 . ⋆ Nếu tổng thể hữu hạn Nn >5% thì cỡ mẫun = Nzα/22 S2 (N−1)ε2+z2 α/2S2. Trong đó (1−α)là độ tin cậy, (ε)là độ chính xác, S2
phương sai mẫu khảo sát từ mẫu lớn hơn 30.
• Trường hợp 2: Xác định cỡ mẫu theo tính tóan cho tham số tương đối
⋆ Nếu tổng thể vơ hạn Nn <5% thì n= zα/22 p(1−p) ε2 ⋆ Nếu tổng thể hữu hạn Nn >5% thì n= Nz 2 α/2p(1−p) (N−1)ε2+z2 α/2p(1−p)
Trong đó : (1−α)là độ tin cậy, (ε)là độ chính xác,(p) là tỷ lệ phần tử loại A khảo sát từ một mẫu có cỡ mẫu lớn hơn 30.
3.2.3. Xác định quy mơ mẫu
Ví dụ 8.
Quận Gị Vấp tiến hành khảo sát về sức khỏe mắt của sinh viên tiểu học. Biết trên một mẫu đã khảo sát thì tỷ lệ em bị bệnh về mắt là 10Với số liệu như trong bảng, cần khảo sát bao nhiêu em để độ chính xác trong việc ước lượng tỷ lệ em bị bệnh về mắt là 3%, với độ tin cậy 95%. Lập kế hoạch lấy mẫu như tính tốn cho từng cụm trong khu vực. Chọn 1 cụm và lập danh sách lấy mẫu cho cụm đó.
3.2.4. Phân tổ
Định nghĩa (Phân tổ)
Phân tổ thống kê là căn cứ vào một (hay một số) tiêu thức nào đó để tiến hành phân chia các đơn vị của hiện tượng nghiên cứu thành các tổ có tính chất khác nhau.
3.2.4. Phân tổ
1. Phân tổ theo thuộc tính
⋆ Ít thuộc tính: Phân tổ theo thuộc tính
⋆ Nhiều thuộc tính: Ghép các thuộc tính cùng kiểu thành thuộc tính chung và phân tổ theo thuộc tính chung
2. Phân tổ theo lượng biến
⋆ Ít giá trị: Phân tổ theo các giá trị
⋆ Nhiều giá trị: Phân tổ theo các khoảng giá trị, trị số của chặn trên và chặn dưới khoảng gọi là khoảng cách tổ.
⋆ Khoảng cách giữa các tổ có thể khơng đều.
⋆ Khoảng cách giữa các tổ đều nhau, thì số tổ tính theo cơng thứck =√3
2n. Trong đó n: cỡ mẫu;k số tổ.
3.2.4. Phân tổ
2. Phân tổ theo lượng biến
- Khoảng cách giữa các tổ đều nhau, khoảng cách tổ tính theo: Nếu lượng biến liên tục:h= xmax−xmink
Nếu lượng biến rời rạc:h = (xmax−xmin)−(k−1)k
h: Trị số khoảng cách tồ XMax: Trị số quan sát lớn nhất
XMin: Trị số quan sát bé nhất
3.2.4. Phân tổ