Kiểm định độ phù hợp của mơ hình

Một phần của tài liệu Sự ảnh hưởng của yếu tố tiếp thị lan truyền viral marketing và yếu tố ảnh hưởng của gia đình đếngiá trị thương hiệu (Trang 59 - 61)

Bảng 4 .1 Đặc điểm của mẫu khảo sát

Bảng 4.8 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình

4.4.2 Phương trình hồi qui

Theo kết quả nghiên cứu phân tích hồi qui ở bảng 4.9, các hệ số hồi qui đều có giá trị dương thể hiện các yếu tố trong mơ hình hồi qui có ảnh hưởng tỷ lệ thuận lên biến phụ thuộc; thông qua đây ta viết các phương trình hồi qui, cụ thể:

Mơ hình Sum of

Squares

df Mean

Square

F Sig.

Mơ hình hồi qui VM, TS, YK đến NB

Regression 14,894 3 4,965 7,676 0,000b

1 Residual 223,789 346 0,647

Total 238,683 349

Mơ hình hồi qui VM, TS, YK đến LT

Regression 39,276 3 13,092 24,865 0,000b

2 Residual 182,176 346 0,527

Total 221,453 349

Mơ hình hồi qui VM, TS, YK đến HA

Regression 21,832 3 7,277 18,226 0,000b

3 Residual 138,154 346 0,399

Total 159,986 349

Mô hình hồi qui VM, TS, YK đến CL

Regression 43,825 3 14,608 45,744 0,000b

4 Residual 110,495 346 0,319

Total 154,320 349

Mơ hình hồi qui VM, TS, YK đến LTT

Regression 122,872 3 40,957 80,977 0,000b

5 Residual 175,002 346 0,506

• Đối với mơ hình hồi qui VM, TS, YK đến NB: hai biến tần suất mua của gia đình (TS) và ý kiến của gia đình (YK) khơng có ý nghĩa thống kê (vì sig. > 0,05), ta sẽ loại hai biến này. Phương trình hồi qui là:

NB = 0,21 VM (4.1)

• Đối với mơ hình hồi qui VM, TS, YK đến LT: biến ý kiến của gia đình (YK) khơng có ý nghĩa thống kê (vì sig. > 0,05), ta sẽ loại biến này. Phương trình hồi qui là:

LT = 0,267 VM + 0,205 TS (4.2)

• Đối với mơ hình hồi qui VM, TS, YK đến HA: biến tần suất mua của gia đình (TS) khơng có ý nghĩa thống kê (vì sig. > 0,05), ta sẽ loại biến này. Phương trình hồi qui là:

HA = 0,326 VM + 0,222 YK (4.3)

• Đối với mơ hình hồi qui VM, TS, YK đến CL: biến ý kiến của gia đình (YK) khơng có ý nghĩa thống kê (vì sig. > 0,05), ta sẽ loại biến này. Phương trình hồi qui là:

CL = 0,440 VM + 0,180 TS (4.4)

• Đối với mơ hình hồi qui VM, TS, YK đến LTT: các biến đều có ý nghĩa thống kê (vì sig. ≤ 0,05). Phương trình hồi qui là:

LTT = 0,511 VM + 0,138 TS + 0,226 YK (4.5)

Bên cạnh đó, hệ số phóng đại phương sai (VIF) nếu có giá trị vượt quá 5 là dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2008), theo kết quả từ bảng 4.9 hệ số VIF của tất cả các biến đều < 5 (lớn nhất là 1,460) do đó có thể kết luận hiện tượng đa cộng tuyến khơng ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.

Một phần của tài liệu Sự ảnh hưởng của yếu tố tiếp thị lan truyền viral marketing và yếu tố ảnh hưởng của gia đình đếngiá trị thương hiệu (Trang 59 - 61)