Hướng nghiên cứu tiếp theo:

Một phần của tài liệu (Trang 91 - 95)

CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

4.10. Hướng nghiên cứu tiếp theo:

- Bổ sung bộ dữ liệu để kết quả chạy mơ hình được tốt hơn.

- Xây dựng phương pháp đánh giá chi tiết hơn về nhân tố biện pháp thi cơng.

- Xây dựng giao diện đơn giản bằng phần mềm trên Matlab, VBA excel hoặc website để cĩ thể trở thành cơng cụ dự báo đơn giản, nhanh chĩng.

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] M.Y. Cheng, H. C. Tsai, E. Sudjono, “Engineering Applications of Artificial Intelligence”, Elsevier Ltd. All rights reserved, 2009.

[2] S. Barg, F. Flager and M. Fischer, “An Analytical Method to Estimate the Total Installed Cost of Structural Steel Building Frames during Early Design”,

Journal of Building Engineering, 2017.

[3] C. J. Carter, T. M. Murray and W. A. Thornton, “Cost-effective steel building design”, Progress in Structural Engineering and Materials vol.2, pages 16-25 2000.

[4] T. M. S. Elhag and A.H. Boussabaine, “An Artificial Neural System For Cost Estimation Of Construction Projects”, Hughes, W (Ed.), 14th Annual ARCOM

Conference (Liverpool, UK), 1998.

[5] G. H. Kim, S. H. An and K. I. Kang, “Comparison of construction cost estimating models based on regression analysis, neural networks, and case- based reasoning”, Building and Environment, Volume 39, Issue 10, Pages 1235-1242, October 2004.

[6] T. P. Williams, ASCE, “Predicting Changes In Construction Cost Indexes Using Neural Networks”, Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 120, No. 2, June, 1994.

[7] S. H. An, G. H. Kim, K. I. Kang, “A case-based reasoning cost estimating model using experience by analytic hierarchy process”, Building and Environment, Volume 42, Pages 2573–2579, October 2004.

[8] C. G. Wilmot, M.ASCE, and B. Mei, “Neural Network Modeling of Highway Construction Costs”, Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 131, No. 7, July 1, 2005.

[9] H. Adelil and M. Wu, “Regularization Neural Network For Construction Cost Estimation”, Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 124, No. I, February, 1998.

[10] I. Siqueira, “Neural Network-Based Cost Estimating”, Project Management Institute, 1999.

[11] E. A. Lotfy and A. S. Mohamed, “Applying neural networks in case-based reasoning adaptation for cost assessment of steel buildings,” Int. J. Comput. Appl., vol. 24, no. 1, pp. 28–38, 2002.

[12] V. M. Hồ, “Ứng dụng System Dynamics trong phân tích và dự báo chi phí xây dựng nhà thép tiền chế,” Luận văn thạc sĩ - ĐHQG Tp. Hồ Chí Minh - Đại học

Bách Khoa, 2012.

[13] H. Trọng và C. N. M. Ngọc, “Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS,” in Nhà

[14] O. Moselhi, PE, and I. Siqueira, “Neural Networks for Cost Estimating of Structural Steel Buildings”, AACE International Transactions, 1998.

[15] J. Aschenwald, S. Fink and G. Tappeiner, “Brave New Modeling: Cellular Automata and Artificial Neural Networks for Mastering Complexity in Economics”, Wiley Periodicals, Inc., Vol 7, No 1, 2002.

[16] S. Z. Doğan, “Using Machine Learning Techniques For Early Cost Estimation Of Structural Systems Of Buildings”, A Thesis Submitted to the Graduate School of Engineering and Sciences of İzmir Institute of Technology, 2005.

[17] The Houselink, “Top doanh nghiệp thép tiền chế và kết cấu thép tại Việt Nam 2021”. Internet: https://vietnamconstruction.vn/vi/top-doanh-nghiep-thep- tien-che-va-ket-cau-thep-tai-viet-nam-2021, 2022.

[18] VietNambiz, “Báo cáo thị trường thép”. Internet: https://cdn.vietnambiz.vn, 2022.

[19] FPTS, “ Báo cáo cập nhật ngành thép”. Internet: http://www.fpts.com.vn, 2022.

[20] Văn phịng kế tốn chính phủ Hoa Kỳ, “Hướng dẫn đánh giá và ước tính chi phí GAO, Thực tiễn tốt nhất để phát triển và quản lý chi phí chương trình vốn”, GAO-09-3SP, 2009.

[21] “Phân loại tiêu chuẩn cho hệ thống phân loại ước tính chi phí”, ASTM E2516- 11.

[22] S. and Deepa, “Review on Methods to Fix Number of Hidden Neurons in Neural Networks,” Hindawi Publ. Corp., vol. 2013, p. 11, 2013.

[23] T. V. et al, “Comparative Analysis of Methods for Determining Number of Hidden Neurons in Artificial Neural Network Tijana”, Central European Conference on Information and Intelligent Systems, page 219-223, 2016.

[24] W. Shyy, P. K. Tucker, and R. Vaidyanathan, “Response surface and neural network techniques for rocket engine injector optimization,” 35th Jt. Propuls.

Conf. Exhib., vol. 17, no. 2, 1999.

[25] L. T. T. Giang và V. T. H. Trang, “Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đĩng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khốn”,

Tạp chí Kinh tế và Dự báo số 6, 2020.

[26] J. Ryan, M. J. Lin and R. Miikkulainen, “Intrusion Detection with Neural Networks”, Neural Information Processing Systems 10, 1997.

[27] P. Baldi and Y. Chauvin, “Neural Networks for Fingerprint Recognition,”

[28] T. Szecsi, “Cutting force modeling using artificial neural networks”, Journal

of Materials Processing Technology, Vol. 92–93, 30 August 1999, Pages 344-

349, 1999.

[29] F. Külahci, M. Inceưz, M. Doǧru, E. Aksoy and O. Baykara, “Artificial neural network model for earthquake prediction with radon monitoring,” Appl. Radiat. Isot, 2009.

[30] J. J. Forsstrorn, “Artificial neural networks for decision Support in clinical medicine”, Scandinavian Journal of Clinical and Laboratory Investigation,

1995.

[31] N. M. Kiều, N. T. N. Diệp, N. T. H. Nga và N. K. Nam, “Ứng dụng mơ hình mạng thần kinh nhân tạo để ước lượng rủi ro tín dụng ở các ngân hàng thương mại Việt Nam”, Tạp chí ngân hàng, 2017.

[32] I. Siqueira, “Automated Cost Estimating System Using Neural Networks”,

Project Management Institute, 1999.

[33] J. Aschenwald, S. Fink and G. Tappeiner, “Brave New Modeling: Cellular Automata and Artificial Neural Networks for Mastering Complexity in Economics”, Wiley Periodicals, Inc., Vol 7, No 1, 2002.

[34] S. Z. Doğan, “Using Machine Learning Techniques For Early Cost Estimation Of Structural Systems Of Buildings”, A Thesis Submitted to the Graduate

School of Engineering and Sciences of İzmir Institute of Technology, 2005.

[35] N. Đ. Thọ, “Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh”, NXB Tài chính, Tái bản lần 2, Trang 364, 2006.

[36] T. Q. Dũng, “Ứng dụng mạng neuron nhân tạo (ANN) trong dự báo độ rỗng”,

Tạp chí dầu khí, vol. Số 7, no. ISSN-0866-854X, pp. 18–27, 2019

[37] W. G. Cochran “Sampling Techniques”, 3rd Edition, John Wiley & Sons, New

York, 1997.

[38] L. J. Cronbach, “Coefficient alpha and the internal structure of tests”,

Psychometrika, 16, 297-334 (28,307 citations in Google Scholar), 2016.

[39] N. Đ. Thọ, “Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh”, NXB Tài chính, Tái bản lần 2, Trang 355, 2006.

[40] J. Nunnally, “Psychometric Theory”, New York, McGraw – Hill, 1978.

[41] H. R. Wilson, J. D. Cowan, "Excitatory and inhibitory interactions in localized populations of model neurons", Biophys. J. 12 (1): 1–24, 1972.

Một phần của tài liệu (Trang 91 - 95)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(114 trang)