STT Nơi cơng tác Kinh nghiệm làm việc Số lượng Tỷ lệ (%)
1 Phịng đấu thầu 5- 10 năm 2 13.3
Trên 10 năm 4 26.7
2 Phịng thiết kế 5- 10 năm 2 13.3
Trên 10 năm 1 6.7
3 Phịng thi cơng 5- 10 năm 1 6.7
Trên 10 năm 1 6.7
4 Phịng quản lý dự án 5- 10 năm 3 23.3
Trên 10 năm 1 6.7
Tổng 15 100%
Tiến hành sử dụng IBM SPSS 15 phân tích thu được kết quả ở bảng 4.3: Bảng 4.3 Kết quả phân tích trị trung bình của khảo sát sơ bộ
STT Nhân tố Mã hĩa Trị trung bình Xếp hạng Độ lệch chuẩn
1 Thời điểm thi cơng NT1 4.13 6 0.743
2 Địa điểm cơng trình NT2 4.27 4 0.704
3 Cơng năng sử dụng NT3 4.47 1 0.64
4 Biện pháp thi cơng NT4 4.2 5 0.561
5 Tiến độ thi cơng NT5 4.33 3 0.617
STT Nhân tố Mã hĩa Trị trung bình Xếp hạng Độ lệch chuẩn 7 Khẩu độ nhà (nhịp nhà) NT7 4.4 2 0.737 8 Bước nhà NT8 3.4 15 0.737 9 Chiều cao nhà NT9 3.33 16 0.617 10 Cầu trục NT10 3.07 17 0.594 11 Số tầng NT11 3.8 11 0.414 12 Địa hình tính giĩ NT12 3.87 9 0.834
13 Tải treo (bao gồm tải phụ và tải pin mặt
trời) NT13 3.8 10 0.862
14 Diện tích xây dựng NT14 4.07 8 0.458
15 Loại mái NT15 3.6 14 0.632
16 Loại vách NT16 3.6 13 0.632
17 Hệ số trượt giá NT17 4.07 7 0.704
18 Hệ số ứng suất (Stress ratio) NT18 3.6 12 0.737
Nhận xét:
Sau khi phân tích dữ liệu bằng IBM SPSS 20, tác giả nhận thấy rằng độ lệch chuẩn của tất cả các nhân tố đều nhỏ hơn 1, điều này chứng tỏ nhận định của các chuyên gia khá đồng nhất với nhau. Trong đĩ cĩ các nhân tố: Thời điểm thi cơng (NT1), Địa điểm cơng trình (NT2), Cơng năng sử dụng (NT3), Biện pháp thi cơng (NT4), Tiến độ thi cơng (NT5), Kết cấu khung (NT6), Khẩu độ nhà (nhịp nhà) (NT7), Diện tích xây dựng (NT14), Hệ số trượt (NT17) giá cĩ mức trung bình trên 4 (trong đĩ NT3 và NT6 cĩ giá trị trung bình cao nhất là 4.47), các nhân tố cịn lại đều cĩ mức trung bình trên 3 (thấp nhất là NT10 với trị trung bình 3.07). Do đĩ 18 nhân tố trên sẽ được đưa vào khảo sát đại trà.
4.2. Khảo sát đại trà
Đối tượng khảo sát là giám đốc dự án, trưởng phịng và chuyên viên phịng dự án, trưởng phịng thi cơng, chỉ huy trưởng cơng trình, ban chỉ huy cơng trình, trưởng phịng và chuyên viên quản lý án, ... thuộc lĩnh vực xây dựng cơng nghiệp.
Tổng số bảng câu hỏi khảo sát là 80 bảng, kết quả thu về được 75 bảng kết quả đạt yêu cầu, chiếm tỉ lệ 93.75%.
Tổng số bảng câu hỏi hợp lệ và đưa vào phân tích dữ liệu là 75 bảng phù hợp với kích thước mẫu đã phân tích ở trên. Các yếu tố ảnh hưởng khảo sát được thể hiện ở bên dưới:
Bảng 4.4 Bảng mã hĩa các yếu tố ảnh hưởng khảo sát đại trà
STT Yếu tố ảnh hưởng Mã hĩa
1 Thời điểm thi cơng NT1
2 Địa điểm cơng trình NT2
3 Cơng năng sử dụng NT3
4 Biện pháp thi cơng NT4
5 Tiến độ thi cơng NT5
6 Kết cấu khung NT6 7 Khẩu độ nhà (nhịp nhà) NT7 8 Bước nhà NT8 9 Chiều cao nhà NT9 10 Cầu trục NT10 11 Số tầng NT11 12 Địa hình tính giĩ NT12
13 Tải treo (bao gồm tải phụ và tải pin mặt trời) NT13
14 Diện tích xây dựng NT14
15 Loại mái NT15
16 Loại vách NT16
17 Hệ số trượt giá. NT17
18 Hệ số ứng suất (Hệ số ứng suất (Stress ratio)) NT18
4.2.1. Phân tích của đối tượng khảo sát 4.2.1.1. Nơi cơng tác 4.2.1.1. Nơi cơng tác
Bảng 4.5 Nơi cơng tác của đối tượng khảo sát Mã Mã
hĩa Nơi cơng tác lượng Số Phần trăm (%) Biểu đồ 1 Ban quản lý dự án 10 13%
2 Nhà thầu thi cơng 38 51% 3 Tư vấn thiết kế 17 24% 4 Cơ quan nhà nước 5 6%
5 Khác 5 6%
Tổng 75 100%
Đối tượng khảo sát phần lớn là nhà thầu thi cơng chiếm tỷ lệ cao nhất (51%), Tư vấn thiết kế (24%), Ban quản lý dự án (13%), cơ quan nhà nước (6%), các tổ chức khác (6%). Các chuyên gia ở đây chủ yếu là nhà thầu xây dựng và chủ đầu tư thì dữ liệu sẽ đa dạng gĩc nhìn, quan điểm khác nhau nên dữ liệu khách quan và tin cậy hơn.
4.2.1.2. Chức vụ
Kết quả trả lời theo chức vụ của người khảo sát được thể hiện như bảng bên dưới: Bảng 4.6 Chức vụ của đối tượng khảo sát
Mã
hĩa Vị trí lượng Số Phần trăm Biều đồ
1 Giám đốc dự án 2 3% 2 Quản lý cấp cao 5 7% 3 Trưởng phịng 10 13% 4 Chỉ huy trưởng 12 16% 5 Chuyên viên 41 55% 6 Khác 5 7% Tổng 75 100%
Đối tượng phần lớn là chuyên viên (thiết kế, thi cơng, đấu thầu…) chiếm 55%, Trưởng phịng (13%), đây là những người cĩ đầy đủ kiến thức đồng thời trực tiếp tham gia cơng việc lập và quản lý chi phí xây dựng nên ý kiến của họ rất phù hợp với phạm vi và mục tiêu của nghiên cứu. Riêng Quản lý cấp cao chiếm 7% và Giám đốc dự án chiếm 3%, mặc dù chiếm tỉ lệ rất nhỏ nhưng với vị trí và kinh nghiệm làm việc thì ý kiến của các chuyên gia này cũng rất quan trọng.
4.2.1.3. Kinh nghiệm làm việc
Đối tượng khảo sát từ 5-10 năm kinh nghiệm chiếm đa số là 40,4%, tiếp đến là kinh nghiệm từ 3 đến 5 năm chiếm 29,2%, kinh nghiệm dưới 3 năm chiếm 15,7%, thấp nhất là trên 10 năm kinh nghiệm chiếm 14,6%. Đa số kinh nghiệm làm việc trên 5 năm, với kinh nghiệm và kiến thức trong lĩnh vực xây dựng thì ý kiến của các chuyên gia cĩ độ tin cậy cao.
Kết quả trả lời theo kinh nghiệm của người khảo sát được thể hiện như bảng sau. Bảng 4.7 Kinh nghiệm của đối tượng khảo sát
Mã
hĩa Kinh nghiệm Số lượng Phần trăm Biều đồ
1 Dưới 3 năm 16 21% 2 Từ 3-5 năm 30 41% 3 Từ 5-10 năm 19 25% 4 Trên 10 năm 10 13% Tổng 75 100% 4.2.1.4. Lĩnh vực hoạt động
Trong 75 người khảo sát, cĩ 100% người thuộc lĩnh vực xây dựng cơng nghiệp, với đề tài ước lượng chi phí xây dựng kết cấu thép nhà xưởng thì nhĩm đối tượng nghiên cứu chính thuộc lĩnh vực xây dựng cơng nghiệp nhưng việc thu thập dữ liệu bị hạn chế.
4.2.1.5. Lĩnh vực hoạt động
Kết quả trả lời theo Quy mơ dự án đã thực hiện của người khảo sát được thể hiện như bảng sau.
Bảng 4.8 Quy mơ dự án đã tham gia của đối tượng khảo sát
Mã hĩa
Quy mơ dự án lượng Số Phần trăm Biểu đồ
1 Dưới 50 tỷ 10 13.3% 2 Từ 50 -100 tỷ 12 16% 3 Từ 100 - 200 tỷ 17 22.7% 4 Trên 200 tỷ 36 48%
Tổng 75 100%
Quy mơ trên 200 tỷ chiếm tỉ lệ cao nhất là 48%, tiếp đến là từ 100-200 tỷ chiếm 22.7%, kế tiếp là từ 50-100 tỷ và dưới 50 tỷ lần lượt là 16% và 13,3%. Với sự đa dạng quy mơ thì phù hợp với các quy mơ của nhà xưởng do đĩ số liệu thu thập phù hợp với đề tài nghiên cứu.
4.3. Phân tích dữ liệu
Sử dụng phần mềm hỗ trợ IBM SPSS để tiến hành phân tích đối với các nhân tố, kết quả trình bày ở bảng bên dưới.
Bảng 4.9 Kết quả Cronbach’s Alpha nhĩm nhân tố
Hệ số Cronbach's Alpha Số lượng biến
Bảng 4.10 Kết quả Cronbach’s Alpha và tương quan biến tổng của các biến
STT Yếu tố ảnh hưởng Mã hĩa Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach's Alpha
1 Thời điểm thi cơng NT1 0.875 0.882
2 Địa điểm cơng trình NT2 0.836 0.882
3 Cơng năng sử dụng NT3 0.198 0.905
4 Biện pháp thi cơng NT4 0.578 0.892
5 Tiến độ thi cơng NT5 0.581 0.891
6 Kết cấu khung NT6 0.564 0.892 7 Khẩu độ nhà (nhịp nhà) NT7 0.325 0.901 8 Bước nhà NT8 0.582 0.892 9 Chiều cao nhà NT9 0.799 0.886 10 Cầu trục NT10 0.226 0.91 11 Số tầng NT11 0.582 0.891 12 Địa hình tính giĩ NT12 0.804 0.885
13 Tải treo (bao gồm tải phụ và tải pin mặt
trời) NT13 0.73 0.886
14 Diện tích xây dựng NT14 0.697 0.889
15 Loại mái NT15 0.513 0.893
16 Loại vách NT16 0.549 0.892
17 Hệ số trượt giá. NT17 0.542 0.893
Nếu giá trị Corrected Item – Total Correlation <0.3 thì biến đĩ sẽ bị loại đi hoặc nếu Cronbach’s Alpha If Item Deleted cĩ giá trị vượt quá Cronbach’s Alpha thì biến đĩ cũng sẽ bị loại.
Kết quả Cronbach’s Alpha là 0.897 > 0.7, như vậy thang đo được xem là đáng tin cậy, nhân tố NT3 (Cơng năng sử dụng) và NT10 (Cầu trục) cĩ hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn giá trị 0,3 nên ta tiến hành loại bỏ biến X3 và X10, tiến hành chạy Cronbach’s Alpha lần 2 và kết quả thể hiện ở bảng sau.
Bảng 4.11 Kết quả Cronbach’s Alpha chạy lần 2 của nhĩm Nhĩm đặc điểm kỹ thuật Nhĩm đặc điểm kỹ thuật
Hệ số Cronbach's Alpha lần 2 Số lượng biến
0,919 16
Sau khi loại bỏ nhân tố NT3 (Cơng năng sử dụng) và NT10 (Cầu trục) kết quả Cronbach’s Alpha là 0.919>0.7, như vậy thang đo được xem là đáng tin cậy, hệ số tương quan của các biến lớn hơn giá trị 0.3, đạt yêu cầu về độ tin cậy. Sau khi đã đánh giá, lựa chọn các nhân tố phù hợp với mơ hình, tiến hành xếp hạng sự ảnh hưởng các nhân tố theo trị trung bình mức độ ảnh hưởngm và được thể hiện ở bảng 4.13. Bảng 4.12 Bảng xếp hạng nhân tố theo trị trung bình
Nhân tố ảnh hưởng Mã hĩa Trung bình Xếp hạng
Thời điểm thi cơng NT1 4.01 10
Địa điểm cơng trình NT2 4.04 9
Biện pháp thi cơng NT4 4.12 5
Tiến độ thi cơng NT5 4.63 1
Kết cấu khung NT6 4.59 2
Khẩu độ nhà (nhịp nhà) NT7 4.57 3
Chiều cao nhà NT9 3.95 12
Số tầng NT11 4.12 6
Địa hình tính giĩ NT12 3.96 11
Tải treo (bao gồm tải phụ và
tải pin mặt trời) NT13 3.93 13
Diện tích xây dựng NT14 4.15 4
Loại mái NT15 3.27 15
Loại vách NT16 3.28 14
Hệ số trượt giá. NT17 4.09 8
Hệ số ứng suất (Stress ratio) NT18 3.23 16
Nhân tố cĩ mức độ ảnh hưởng nhiều nhất là Tiến độ thi cơng (NT5) với trung bình 4.63 tiếp theo là Kết cấu khung NT6 với trung bình 4.59, Khẩu độ nhà NT7 là 4.57. Nhân tố cĩ mức ảnh hưởng thấp nhất là Hệ số ứng suất NT18 với trung bình là 3.23.
Nhận xét chung:
Kết quả 75 bảng khảo sát, với hầu hết các chuyên gia cĩ trên 5 năm kinh nghiệm (chiếm hơn 38%), tất cả đều hoạt động trong lĩnh vực xây cơng nghiệp (100%), cĩ chuyên mơn về cơng tác lập và quản lý chi phí. Ý kiến đánh giá của các chuyên gia đồng ý với 16 yếu tố ảnh hưởng theo thứ tự ở bảng trên, với mức trung bình cao nhất là 4,63 thấp nhất là 3,23. Trong một số nghiên cứu trước đây, thì với thang đo Likert 5 mức độ thì mức độ trên 3 được đánh giá là mức độ chấp nhận được. Vì vậy, kết quả khảo sát này đạt yêu cầu.
4.4. Quy trình xây dựng mơ hình
Quy trình xây dựng mơ hình gồm 3 bước sau:
Bước 1: Thu thập và xử lý số liệu
Từ các yếu tố ảnh hưởng đã xác định ở chương 4, thu thập dữ liệu từ 40 dự án. Chia 40 bộ dữ liệu thành 5-fold, mỗi fold gồm 8 bộ dữ liệu.
Fold 1 Fold 2 Fold 3 Fold 4 Fold 5
Fold 1 Fold 2 Fold 3 Fold 4 Fold 5
Fold 1 Fold 2 Fold 3 Fold 4 Fold 5
Fold 1 Fold 2 Fold 3 Fold 4 Fold 5
Fold 1 Fold 2 Fold 3 Fold 4 Fold 5 TRAINING
Huấn luyện Kiểm traTEST Lần 1
Lần 2
Lần 3
Lần 4
Lần 5
Hình 4.1 Phân chia tập dữ liệu 5-fold
Bước 2: Xây dựng mạng neuron
- Thiết kế các tham số đâu vào: Số lớp ẩn, số nút trong lớp ẩn, hàm truyền
- Tiến hành xây dựng mơ hình bằng phần mềm Rapidminer Studio 9.5
OUTPUT
Training
Testing
Hình 4.2: Sơ đồ quy trình thực hiện trong Rapisminer Studio 9.5
Bước 3: Đánh giá mơ hình
Đánh giá mơ hình với hệ số tương quan (R), sai số trung bình tuyệt đối (MAE - Mean absolute error), sai số phần trăm sai số tuyệt đối trung bình (MAPE - Mean Absolute Percent Error), sai số tồn phương trung bình (RMSE - Root mean squared error).
4.5. Thực hiện mơ hình 4.5.1. Thu thập dữ liệu 4.5.1. Thu thập dữ liệu
Dữ liệu thu thập từ các hồ sơ các dự án khu cơng nghiệp. Cĩ tổng cộng 40 dự án khu cơng nghiệp và thu thập các thơng tin liên quan đến bảng sau.
Bảng 4.13 Các nhân tố và kiểu dữ liệu được chọn để thu thập
Kí
hiệu Nhân tố Phân loại Thứ nguyên
X1 Thời điểm thi cơng 2018, 2019, 2020, 2021 Khơng thứ nguyên X2 Địa điểm cơng trình Bắc, Trung, Nam Khơng thứ nguyên X3 Biện pháp thi cơng khĩ, trung bình. Khơng thứ nguyên
X4 Tiến độ thi cơng [min-max] = [÷] ngày
X5 Kết cấu khung RF, MS, BC1, BC2, BC3, SS Khơng thứ nguyên
X6 Khẩu độ nhà (nhịp nhà) [min-max] = [÷] m
X7 Bước nhà [min-max] = [÷] m
X8 Chiều cao nhà [min-max] = [÷] m
X9 Số tầng [min-max] =[0÷4] Khơng thứ nguyên
X10 Địa hình tính giĩ B, C, D Khơng thứ nguyên
X11 Tải treo (bao gồm tải phụ và tải pin mặt trời) [min-max] =[0.05÷0.47] kN/m2
X12 Diện tích xây dựng [min-max] =[÷] m2
Kí
hiệu Nhân tố Phân loại Thứ nguyên
X14 Loại vách tơn mạ màu, tơn thường, panel Khơng thứ nguyên
X15 Hệ số trượt giá. [min-max] =[÷] %
X16 Hệ (Hệ số ứng suất (Stress ratio)) [min-max] =[0.93÷1] số ứng suất Khơng thứ nguyên
Y Giá trúng thầu [min-max] =[÷] VNĐ
Các dữ liệu như Địa điểm xây dựng, Biện pháp thi cơng, Kết cấu khung, Loại tường,
Loại mái được thu thập phân loại như sau:
- Địa điểm xây dựng bao gồm 20 địa điểm: An Giang, Bình Dương, Bình Phước, Cần Thơ, Đà Nẵng, Đồng Nai, Hà Nội, Hải Phịng, Hậu Giang, Kiên Giang, Lâm Đồng, Long An, Nghệ An, Quãng Nam, Quãng Bình, Quãng Ngải, Tây Ninh, Thừa Thiên Huế, Tp.HCM, Trà Vinh.
- Biện pháp thi cơng: khĩ, trung bình.
- Địa hình tính giĩ: B, C, D theo ASCE 7-05
- Loại tường: gồm 3 loại là tơn mạ màu, tơn thường, panel - Loại mái: gồm 3 loại là tơn mạ màu, tơn thường, panel
Vậy dữ liệu đầu vào của lớp neuron đầu vào (input) gồm 40 dữ liệu. Trước khi xử lý số liệu, các kiểu dữ liệu cần mã hĩa và đặt tên thể hiện ở bảng bên dưới:
Bảng 4.14 Mã hĩa và gọi tên biến các nhân tố
Ký hiệu Nhân tố Dạng dữ liệu Ký hiệu
X1 Thời điểm thi cơng Dạng số nguyên Interger X2 Địa điểm cơng trình Dạng chữ: Vị trí (tỉnh) Polynominal
X3 Biện pháp thi cơng Dạng chữ Polynominal
X4 Tiến độ thi cơng Dạng số nguyên (ngày) Interger
X6 Khẩu độ nhà (nhịp nhà) Dạng số thực (m) Real
X7 Bước nhà Dạng số thực (m) Real
X8 Chiều cao nhà Dạng số thực (m) Real
X9 Số tầng Dạng số nguyên Interger
X10 Địa hình tính giĩ Dạng chữ: B, C, D Polynominal X11 Tải treo (bao gồm tải phụ và tải pin mặt trời) Dạng số thực (m) Real
X12 Diện tích xây dựng Dạng số thực (m) Real
X13 Loại mái Dạng chữ Polynominal
X14 Loại vách Dạng chữ Polynominal
X15 Hệ số trượt giá. Dạng số thực Real
X16 Hệ số ứng suất (Stress ratio) Dạng số thực Real
Y Giá trúng thầu Dạng số thực Real
4.5.2. Thiết kế thơng số
Mạng nơ ron nhân tạo (ANN) đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực cho nhiều ứng dụng khác nhau và được chứng minh là đáng tin cậy. Mặc dù cĩ những ưu điểm độc đáo như bản chất phi tham số, khả năng giới hạn quyết định tùy ý và dễ dàng thích ứng với các loại dữ liệu khác nhau thì chúng cĩ một số hạn chế. Những hạn chế này là kết quả của một số yếu tố, cĩ thể ảnh hưởng đến độ chính xác của việc phân loại. Các yếu tố này cĩ thể được chia thành hai nhĩm chính: yếu tố bên ngồi và yếu tố bên trong. Các yếu tố bên ngồi bao gồm các đặc điểm của tập dữ liệu đầu vào và quy mơ của nghiên cứu, trong khi các yếu tố bên trong là sự lựa chọn cấu trúc mạng thích hợp, trọng số ban đầu, số lần lặp, chức năng truyền và tốc độ học. Vì vậy, một trong những thách thức lớn trong thiết kế mạng neuron là việc xác định các thơng số nhằm để quá trình huấn luyện đạt sai số tối thiểu và độ chính xác cao nhất.