44 Cĩ th th y ch s ASEI cĩ đ nh y t t trong vi c xác đ nh các v trí h h ng t k t qu đ t đ c trong Hình 4.5, s ph n t c n xét gi m t 10 cịn l n l t 3, 5 vƠ 6 cho tr ng h p 1, 2 và 3. Tuy nhiên v n cịn t n t i các ph n t b nhi u ho c khĩ xác đ nh h h ng. Qua quá trình kh o sát, các y u t nh h ng đ n đ nh y c a ch s ASEI bao g m:
- M c đ h h ng c a ph n t : Ph n t cĩ m c đ h h ng càng cao thì càng d nh n bi t.
- Kho ng th i gian xét: Kho ng th i gian xét cƠng dƠi thì tích l y n ng l ng bi n d ng gi a hai h h h ng và kh e m nh càng cĩ nhi u s cách bi t, t đĩ c ng d nh n bi t v trí h h ng h n. N u t ng th i gian xét đ tính ch s ASEI ng n s khơng tích l y đ n ng l ng bi n d ng d n đ n nh n di n khơng chính xác. Tuy nhiên kho ng th i gian quá dƠi c ng d n đ n gia t ng đ ph c t p c a b c m t, khơng cĩ l i v m t chi phí t ng th . Do đĩ trong quá trình làm lu n v n, sinh viên đư kh o sát nhi u l n đ đ a ra các kho ng th i gian phù h p nh t.
- V trí h h ng vƠ cách đ t t i: Nh ng tr ng h p thanh h h ng ch mang tính c u t o, ít nh h ng đ n h k t c u c a h đơi khi s khơng gây nhi u thay đ i lên gia t c đáp ng trích đ c t mơ hình. Do đĩ vi c xác đnh v trí h h ng c ng khĩ kh n h n.
- V trí vƠ đ l n đ t t i: V trí vƠ đ l n đ t t i c ng nh h ng khơng nh t i kh n ng ch n đốn v trí h h ng c a ph ng pháp. i v i các h k t c u l n, ph c t p thì v trí đ t t i khơng phù h p cĩ th s khơng gây ra nhi u đáp ng gia t c các vùng xa so v i v trí đ t. l n c a t i tr ng khơng đ c ng gơy ra các tình hu ng t ng t . Thơng th ng, nh ng v trí t i tr ng gơy ra dao đ ng chính c a h k t c u s đ a k t qu ch n đốn t t h n. Ví d nh t i tr ng th ng đ ng gi a nh p d m đ n gi n ho c t i tr ng th ng đ ng mép d m cơng xơn.
4.1.3.2 B c 2 ậ Mơ hình h c sâu
a) Xây d ng b d li u
Sau khi các ph n t đ c ch n đốn lƠ cĩ kh n ng h h ng đ c xác đ nh qua ch s ASEI, m t mơ hình h c sơu đ c xây d ng v i b d li u đ u vào g m đáp ng gia t c theo th i gian t i các b c t do g n c m bi n đo đ c vƠ đ u ra là m c đ h h ng c a các ph n t nghi ng h h ng.
Trong ví d này, tác gi s d ng b d li u g m 10 000 tr ng h p h h ng khác nhau đ c t o ng u nhiên. Trong đĩ 90% t ng ng v i 9000 m u dùng trong hu n luy n và 10% t ng đ ng 1000 m u s d ng trong ki m đ nh đ chính xác c a mơ hình.
CH NG 4. CÁC BÀI TỐN KH O SÁT
45 i các mơ hình h c sâu, s l ng input và output nh h ng l n đ n đ ph c t p c n thi t c a mơ hình. Thơng th ng càng nhi u bi n input, output thì mơ hình càng khĩ d đốn, c n t ng s l p n, s nút trong m i l p, ... ti t ki m tƠi nguyên máy tính vƠ t ng t c đ x lý c a thu t tốn, s l ng b c th i gian t c đ u vào c a mơ hình đang đ c gi i h n s l ng là 10.
C n trên (Upper Bound ậ UB) và c n d i (Lower Bound ậ LB) c a bi n đ u ra m c đ h h ngx i mơ hình DNNs đang đ c xây d ng là gi i h n c a bi n m c đ h h ngxi . Vi c l a ch n c n trên và c n d i nh h ng đ n b c xây d ng t p d li u hu n luy n và cĩ t m quan tr ng đ c bi t trong đ chính xác c a k t qu d đốn thu đ c t mơ hình h c sâu.
i v i bài tốn ch n đốn h h ng đang xét, trên th c t m c đ h h ng c a ph n t dao đ ng t 0 ậ100% t ng ng v i xi0 0 1 0. , . tuy nhiên v i m c đ h h ng cao 90% - 100%, h đư khơng cịn ho t đáp ng kh n ng ch u l c thi t k ho c các h h ng cĩ kh n ng phát hi n d dàng b ng m t th ng. Do đĩ các bƠi tốn đang xét trong lu n v n ch n giá tr UB = 0.9 cho x . i
46 s
(b) Tr ng h p LB=-0.3