CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CÚU
3.5 Nghiên cúu d%nh lưong
3.5.3.3 Phân tích hoi quy tuyen tính
Sau khi hồn tat vi¾c phân tích dánh giỏ dđ tin cắy thang do (sỳ dnng hắ so tin c¾y Cronbach Alpha) và kiem d%nh giá tr% khái ni¾m cúa thang do (phân tích nhân to khám phá EFA), các bien khơng dám báo d® giá tr% h®i tn tiep tnc b% loai khói mơ hình cho den khi các tham so dưoc nhóm theo các nhóm bien. Vi¾c xác d %nh moi
2
40
quan h¾ giua các nhóm bien này cũng như xác d%nh moi quan h¾ giua các nhóm bien dđc lắp (yeu to thnh phan) và nhóm bien phn thu®c (ý d%nh hành vi) trong mơ hình nghiên cúu dưoc thnc hiắn bang phng phỏp phõn tớch hoi quy bđi.
Giỏ tr% cúa bien mói trong mơ hình nghiên cúu là giá tr% trung bình cúa các bien quan sát thành phan cúa bien dó, giá tr% cúa các thành phan dưoc phan mem SPSS tính m®t cách tn d®ng tù giá tr% trung bình có trong so cúa các bien quan sát dã dưoc chuan hố. Tuy nhiên, trưóc khi tien hành phân tích hoi quy, m®t phân tích quan trong can dưoc thnc hi¾n dau tiên là phân tích tương quan nham kiem d%nh moi tương quan tuyen tính giua các bien trong mơ hình (Nguyen Ðình Tho, 2011).
✓ Phân tích tương quan
Kiem d%nh moi tương quan tuyen tính giua các bien trong mơ hình: giua bien phn thuđc vúi tựng bien dđc lắp v giua cỏc bien dđc lắp vúi nhau. Sỳ dnng h¾ so tương quan Pearson de long hoỏ mỳc dđ chắt che moi liờn hắ tuyen tính giua hai bien d%nh lưong. Giá tr% tuy¾t doi cúa h¾ so Pearson càng gan den 1 thì moi tương quan tuyen tính cúa hai bien này cng chắt che (Hng Trong & Chu Nguyen Mđng Ngoc, 2009).
Kiem d%nh các giã thuyet, su dnng vói phan mem SPSS
- Ðánh giá d® phù hop cúa mơ hình hoi quy : R2, R2 hi¾u chính. - Kiem d%nh giá thuyet ve d® phù hop cúa mơ hình.
- Kiem d%nh giá thuyet ve ý nghĩa cúa h¾ so hoi quy riêng phan βi (i=1..3). - Xác d%nh múc d® ánh hưóng cúa các yeu to tác d®ng den ý d%nh mua TPCN: yeu to có h¾ so β lón hơn thì có the nhắn xột rang yeu to dú cú mỳc dđ ỏnh hưóng cao hơn các yeu to khác trong mơ hình nghiên cúu. (Nguyen Ðình Tho, 2011).
✓ Hoi quy tuyen tính dưoc tien hành de kiem tra moi quan h¾ giua:
Ý d%nh hành vi và 3 yeu to ánh hưóng den ý d%nh hành vi: thái d® doi vói hành vi, chuan mnc chú quan và kiem sốt hành vi nh¾n thúc.
Áp dnng trong trưịng hop so sánh tr% trung bình ve m®t chí tiêu nghiên cúu giua hai doi tưong can quan tâm. Trưóc khi thnc hi¾n kiem d%nh trung bình chúng ta can phái thnc hiắn mđt kiem d%nh khỏc m ket quỏ cỳa nú ánh hưóng rat quan trong den kiem d%nh trung bình, dó là kiem d%nh sn bang nhau cúa hai phương sai tong the. Vì phương sai dien tỏ mỳc dđ dong deu hoắc khụng dong deu cúa du li¾u quan sát nên phái tien hành kiem d%nh sn bang nhau ve phương sai, kiem d %nh Levene test.
Levene test dưoc tien hành vói giá thuyet H0: phương sai cúa 2 tong the bang nhau, neu ket quá kiem d%nh cho múc ý nghĩa quan sát nhó hơn 0.05, có the bác bó giá thuyet Ho. Ket q cúa vi¾c bác bó hay chap nh¾n giá thuyet H0 se ánh hưóng den vi¾c ban lna chon tiep loai kiem d%nh giá thuyet ve sn bang nhau giua hai trung bình tong the nào: kiem d%nh trung bình vói phương sai bang nhau hay kiem d%nh trung bình vói phương sai khác nhau. (Hoàng Trong & Chu Nguyen M®ng Ngoc, 2009).
3.5.3.5Phân tích phương sai (ANOVA)
ANOVA (ANalysis Of Variance) là phương pháp phân tích phương sai, dưoc sú dnng de so sánh trung bình tù ba dám dơng tró lên. Sú dnng phân tích phương sai ANOVA de tìm ra sn khỏc biắt ve ket quỏ dỏnh giỏ mỳc dđ quan trong cúa các tiêu chí giua các nhóm doi tưong kháo sát khác nhau.
Các bien trong phương pháp ANOVA gom m®t bien phn thu®c d%nh lưong Yij và m®t hay nhieu bien dđc lắp Xi d%nh tính. Khi có m®t bien dđc lắp Xi như trong trưịng hop thú nghi¾m ngau nhiên hoàn toàn, phương pháp ANOVA dưoc goi là ANOVA m®t chieu (one-way ANOVA). Neu có hai bien dđc lắp nh trong trưịng hop thú nghi¾m khoi ngau nhiên, phương pháp ANOVA dưoc goi là ANOVA hai chieu (two-way ANOVA) (Nguyen Ðình Tho, 2011).
Trong phân tích này, h¾ so can quan tâm là h¾ so sig. Giá thuyet H0 d¾t ra là khơng có sn khác bi¾t ve ket q dánh giá cúa các doi tưong ve múc d® quan trong cúa các yeu to. Neu h¾ so sig. ≤ 0.1 (vúi dđ tin cắy l 90%) thỡ bỏc bú giá thuyet, túc có sn khác bi¾t ve ket q dánh giá cúa các doi tưong ve múc d® quan trong cúa
các nhân to. Neu Sig > 0.1 thì chap nh¾n giá thuyet H0.
Tóm tat chương 3
Chương 3 trình bày phương pháp thnc hi¾n nghiên cúu nham dat dưoc các mnc tiêu de ra. Q trình này gom hai bưóc: Bưóc 1, nghiên cúu d%nh tính vói ky thu¾t tháo lu¾n tay dơi nham bo sung và hi¾u chính các thang do các bien trong mơ hình. Bưóc 2, nghiên cúu d%nh lưong thnc hi¾n bang cách phóng van trnc tiep bang báng câu hói. Sau dó du li¾u se dưoc xú lý và phân tích bang phan mem SPSS de kiem d%nh các thang do và sn phù hop cúa mơ hình lý thuyet.
Trong chương tiep theo, tác giá se trình bày ket q phân tích du li¾u, ket q nghiên cúu bao gom ket quá dánh giá thang do, phân tích nhân to khám phá, phân tích hoi quy và kiem d%nh giá thuyet.
CHƯƠNG 4: KET QUÃ NGHIÊN CÚU
Trong chương này se trình bày các phát hi¾n tù du li¾u thnc nghi¾m thu dưoc tù kháo sát d%nh lưong bao gom: (1) mô tá mau, (2) kiem d%nh dđ tin cắy cúa thang do, (3) phân tích nhân to, (4) kiem d%nh d® giá tr% cúa thang do, (5) phân tích hoi quy, (6) kiem d%nh giá thuyet nghiên cúu.
4.1 Mô tã mau
4.1.1 Phương pháp thu th¾p du li¾u và ty l¾ hoi dáp
Mau dưoc chon theo phương pháp lay mau thu¾n ti¾n vói kích thưóc là 181 mau. Du li¾u dưoc thu th¾p trong 3 tuan (tù ngày 10/08/2013 den 31/08/2013), phương pháp thu th¾p là gúi báng câu hói trnc tiep den ngưịi dưoc phóng van. Tong so báng câu hói dưoc gúi di là 190 báng, ket q nh¾n dưoc 185 báng trá lịi, trong dó có 181 báng hop l¾ và dưoc sú dnng de dưa vào phân tích.
4.1.2 Mơ tã cau trúc mau
❖ Kênh thơng tin nh¾n biet TPCN
Trong 181 ngưịi dưoc phóng van, so ngưịi biet den TPCN qua Tivi/Radio chiem tý l¾ cao nhat (34.4%), tiep den là nh¾n biet qua Internet, chiem tý l¾ 21.7%, xap xí tý l¾ dó là nh¾n biet qua sách, báo, tap chí (20.4%), nh¾n biet tù thơng tin cúa ban bè, ngưịi thân chiem tý l¾ 15.9% và thap nhat là nh¾n biet qua các áp phích, băng rơn, tị rơi (7.6%). Qua dó có the nh¾n xét: Tivi/Radio van là kênh thơng tin nh¾n biet TPCN hi¾u q nhat doi vói ngưịi dân ó TP. HCM.
Hình 4.1. Kênh thơng tin nh¾n biet TPCN
48% 52%
❖ Các thơng tin ve ngưịi dưoc phõng van Giói tính
Bieu do dưói dây cho thay tý l¾ % cúa nam và nu trong mau khơng có nhieu khác nhau, trong dó 52% ngưịi dưoc phóng van là nu và 48% là nam.
Nam Nu
Hình 4.2. Ty l¾ giói tính ngưịi phõng van
(Nguon: Du li¾u dieu tra cúa tác giá, tháng 8/2013)
Ю tuoi
Ю tuoi ngưịi trá lịi dưoc chia thành 4 nhóm: 18-30; 31-40; 41-50 và trên 50. Nhung ngũi ú dđ tuoi tự 18-30 chiem tý lắ cao nhat trong tong so mau (49%), tiep den l dđ tuoi 31-40, chiem tý lắ 19.7% ; dđ tuoi 41-50 chiem tý lắ 14.6% v trờn 50 chiem tý l¾ 16.6 %. Tình trang này có the dưoc giái thích bói thnc te the h¾ 8X là dân so chính tao ra xu hưóng mói và loi song trong xó hđi ngy nay, dắc biắt là trong tiêu thn hàng hóa. Ho là xương song trong gia dỡnh v xó hđi, vỡ vắy ho nhay cám nhat doi vói các loai thúc ăn mói mà có the ánh hưóng den súc khóe cúa bán thân và gia dình ho. So vói the h¾ 9X, ho chú ý nhieu hơn trong vi¾c tiêu thn hàng hóa, d¾c bi¾t là thnc pham bói vì hau het trong so ho dang làm vi¾c và dã l¾p gia dình. So vói 7X (19,7%), 6X (14,6%) và 5X (16,6%), ho năng d®ng và nhay cám hơn de nh¾n ra nhung xu hưóng liên quan den thnc pham quan trong. Vì v¾y ho háo húc hơn de tham gia vào cu®c khỏo sỏt.
38.2
28.7
24.8
8.3
Hỡnh 4.3. Ty lắ ve dđ tuoi ngũi phõng van
(Nguon: Du li¾u dieu tra cúa tác giá, tháng 8/2013)
Trình d® hoc van
Nhung ngưịi trá lịi tot nghi¾p PTTH dóng góp nhieu nhat cho mau (38.2%), tiep theo là nhung ngưịi tot nghi¾p Ðai hoc, chiem tý l¾ 24.8%; nhung ngưịi có bang Trung cap, Cao dang chiem tý l¾ 28.7% v sau éai hoc chiem tý lắ 8.3%. Mđt lan nua nguyên nhân là do m®t phan quan trong cúa mau là the h¾ 8X và hau het trong so ho vùa mói tot nghi¾p dai hoc.
45.0 40.0 35.0 30.0 25.0 20.0 15.0 10.0 5.0 0.0
PTTH Trung cap, Cao
dang
Ðai hoc Sau éai hoc
Trỡnh dđ hoc van
Hỡnh 4.4. Ty lắ ve trỡnh dđ hoc van ngũi phừng van
(Nguon: Du liắu dieu tra cúa tác giá, tháng 8/2013)
Nghe nghi¾p P er ce n t (% )
61.1
14.6 12.1
7.6 4.5
Hoc sinh, sinh viên chiem tý lắ 14.6%; Cỏn bđ, CNV Nhà nưóc chiem tý l¾ 7.6%; Cơng vi¾c chun mơn chiem tý l¾ 12.1%, Chú doanh nghi¾p chiem tý l¾ 4.5% và sau cùng là NV cty chiem tý l¾ cao nhat, 61.1%.
70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 Hoc sinh-Sinh viên Cán bđ, CNV Nh núc Cng viắc chun mụn Nghe nghiắp Chỳ doanh nghiắp NV cty
Hỡnh 4.5. Ty l¾ ve nghe nghi¾p ngưịi phõng van
(Nguon: Du li¾u dieu tra cúa tác giá, tháng 8/2013)
Thu nh¾p
Ve thu nh¾p, tác giá chia thành 5 nhóm : dưói 5 tri¾u dong/tháng doi vói ngưịi có thu nh¾p thap; 5.1-10 tri¾u dong/tháng doi vói ngưịi có thu nh¾p trung bình ; 10.1-15 tri¾u và trên 20 tri¾u dong/tháng doi vói ngưịi có thu nh¾p cao. Ðoi vói 181 ngưịi dưoc phóng van, doi tưong có thu nh¾p 5.1-10 tri¾u dong/tháng chiem tý l¾ cao nhat (26.8%), dưói 5 tri¾u chiem tý l¾ 24.2%; 10.1-15 tri¾u chiem tý l¾ 22.3%; 15.1-20 tri¾u chiem tý l¾ 21 % và trên 20 tri¾u chiem tý l¾ 5.7%.
Có the nh¾n thay thu nhắp v trỡnh dđ hoc van cú moi quan h¾ rat gan vói nhau. Nhìn m®t cách tong qt, nhung ngưịi có bang dai hoc và sau dai hoc thưịng có trung bình tù 5 den dưói 20 tri¾u dong moi tháng vì v¾y khốn thu nh¾p (5.1 den dưói 20 tri¾u/tháng) dóng góp nhieu nhat cho cơ cau thu nh¾p. Tuy nhiên, thu nhắp cỳa ngi (dúi 5 triắu dong/thỏng) cng l mđt con so cao. Nó có the dưoc hieu rõ dây là thơng so the hiắn cho 3 cap dđ cỳa trỡnh dđ hoc van : PTTH; Trung cap, Cao
P er ce n t (% )
dang; Ðai hoc và sau Ðai hoc.
Hình 4.6. Ty l¾ ve thu nh¾p ngưịi phõng van
(Nguon: Du li¾u dieu tra cúa tác giá, tháng 8/2013)
4.2 Kiem d%nh dánh giá thang do
4.2.1 Ю tin cắy cua cỏc bien dđc lắp v phn thuđc
Ket quỏ phân tích Cronbach Alpha cho các bien quan sát dưoc mơ tá trong báng 4.1.
Bãng 4.1. Phân tích Cronbach Alpha cho cỏc bien dđc lắp v bien phn thuđc Bien quan sát H¾ so tương quan bien-
tong
H¾ so Cronbach Alpha neu loai bõ bien
Thái d® doi vói hành vi (A), Cronbach Alpha =0.870
A_1 0.707 0.846 A_2 0.540 0.864 A_3 0.641 0.853 A_4 0.593 0.858 A_5 0.500 0.867 A_6 0.597 0.858 A_7 0.748 0.841 A_8 0.678 0.849
Chuan mnc chu quan (SN), Cronbach Alpha =0.895
SN_1 0.754 0.874 SN_2 0.629 0.886 SN_3 0.708 0.879 SN_4 0.675 0.882 SN_5 0.626 0.886 SN_6 0.707 0.879 SN_7 0.659 0.884 SN_8 0.652 0.885
Kiem sốt hành vi nh¾n thúc (PBC), Cronbach Alpha =0.859
PBC_1 0.778 0.802
PBC_2 0.721 0.818
PBC_3 0.599 0.848
PBC_4 0.661 0.833
PBC_5 0.622 0.844
Ý d%nh hành vi (BI), Cronbach Alpha = 0.843
BI_1 0.601 0.823 BI_2 0.765 0.778 BI_3 0.708 0.794 BI_4 0.675 0.804 BI_5 0.505 0.849 KET LU¾N:
(Nguon: Du li¾u dieu tra cúa tác giá, tháng 8/2013)
Theo ket quá phân tích Cronbach Alpha thì cá 4 thang do deu có h¾ so Cronbach Alpha > 0.6 và tat cá các bien quan sát deu có h¾ so tương quan bien –
tong > 0.3. Nh vắy, bđ thang do 4 khỏi niắm doc sú dnng trong mơ hình nghiên cỳu ny deu dat yờu cau ve dđ tin cắy (Nguyen Ðình Tho, 2011), và tat cá các bien quan sát deu dưoc giu lai cho bưóc phân tích nhân to khám phá EFA ó phan tiep theo.
4.2.2 Phân tích nhân to khám phá (EFA)
4.2.2.1 Phân tích nhân to cho các yeu to dđc lắp
Sau khi phõn tớch hắ so tin cắy Cronbach Alpha, các thang do dưoc dánh giá tiep theo bang phương pháp phân tích nhân to khám phá (EFA). Phân tích sú dnng phương pháp Principal Component Analysis vói phép xoay Varimax. Ket quá phân tích nhân to khám phá (EFA) cho các nhân to dđc lắp doc trỡnh by trong bỏng 4.2.
50
Bãng 4.2. Ket quã phân tích EFA cho các bien dđc lắp
Bien quan sỏt hiắuKý Nhõn to thnh phan
1 2 3
Vi¾c mua TPCN là rat tot cho gia dình tơi A1 0.738
Tơi nghĩ tơi nên mua TPCN A3 0.735
Tơi nghĩ vi¾c mua TPCN là thiet yeu ngày nay A7 0.733 Tơi có ý kien tích cnc doi vói vi¾c mua TPCN A6 0.697
Viắc mua TPCN l mđt ý túng tot A8 0.679
Tơi nghĩ vi¾c mua TPCN là rat có giỏ tr% A2 0.653 Ti xem viắc mua TPCN l mđt dieu tot A5 0.632 Vi¾c mua TPCN là rat quan trong A4 0.630 Nhung ngưịi có nhieu kien thúc ve dinh
dưõng và thnc pham thưịng khuyen ngh% tơi mua TPCN
SN3 0.787
Nhung ngưịi quan trong doi vói tơi nghĩ rang
tơi nên mua TPCN SN1 0.780
Nhung ngưịi ánh hưóng den hành vi cúa tơi
nghĩ rang tơi nên mua TPCN SN2 0.761
Vi¾c mua TPCN là pho bien doi vói ban bè
xung quanh tơi SN4 0.743
Các tị báo pho bien có nhung bài viet tích cnc
doi vói TPCN SN7 0.638
Nhung ngưịi xung quanh tơi nghĩ rang tôi nên
mua TPCN SN6 0.604
Các phương ti¾n truyen thơng dai chúng ánh
hưóng den tơi trong vi¾c mua TPCN SN8 0.517
Neu TPCN dưoc bán pho bien tai TP HCM,
khơng có giói han de tơi mua chúng PBC4 0.756
Vi¾c mua TPCN là rat de dàng cho tôi neu
chúng dưoc bán pho bien tai TP HCM PBC1 0.732
Mua hay khơng mua TPCN hồn tồn phn
thuđc vo ti PBC3 0.731
Viắc mua TPCN hng ngy l hồn tồn có the cho tơi neu chúng dưoc bán pho bien tai TP HCM
PBC2 0.674
Tôi nghĩ tôi cám thay tn tin trong vi¾c mua
TPCN PBC5 0.656
Viắc mua TPCN doc chap nhắn rđng rãi
bói ngưịi dân trong c®ng dong tơi SN5 0.502 0.589
❖ Ket quã phân tích EFA cho các bien dđc lắp cho thay:
- Kiem d%nh Bartletts Sig. = 0.000 < 0.05 : các bien quan sát trong phân tích nhân to trên có tương quan vói nhau trong tong the.
- H¾ so KMO = 0.864 > 0.5 : phân tích nhân to phù hop vói du li¾u nghiên cúu. - Có 3 nhân to dưoc trích ra tù phân tích EFA.
- H¾ so Cumulative % = 59.353 cho biet 3 nhân to trên giái thích dưoc 59.353 % bien thiên cúa du li¾u.
- Giá tr% h¾ so Eigenvalues cúa các nhân to deu >1 : dat yêu cau. Tat cá các bien quan sát có h¾ so tái nhân to (factor loading) >0.5.
Như v¾y sau khi phân tích EFA, có 3 nhân to dưoc trích ra như sau:
▪ Nhân to 1 = Thái d® doi vói hành vi (A1, A3, A7, A6, A8, A2, A5, A4).
▪ Nhân to 2 = Chuan mnc chú quan (SN3, SN1, SN2, SN4, SN7, SN6, SN8).
▪ Nhân to 3 = Kiem sốt hành vi nh¾n thúc (PBC4, PBC1, PBC3, PBC2, PBC5, SN5).
Ðoi vói bien quan sát SN5: “Vi¾c mua TPCN doc chap nhắn rđng rói búi ngi dõn trong cđng dong tụi tuy cú hắ so tỏi nhõn to (factor loading) dat u cau (>0.5) nhưng có chênh l¾ch trong so là khơng cao (λiA – λiB <0.3). Do dó, tác giá tien hành xem xét giá tr% n®i dung cúa bien quan sát này de quyet d%nh giu lai hay loai bó khói mơ hình. Sau khi dánh giá bien quan sát này, tác giá nh¾n thay nó có giá tr% n®i dung cao, can dưoc giu lai trong mơ hình. Vì v¾y, bien quan sát SN5 van