2.3 Đánh giá sự hài lòng của khách hàng đối với chất lƣợng dịch vụ tại ngân
2.3.2.2 Kiểm định thang đo
Kết quả đánh giá thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha
Cronbach Alpha là công cụ giúp loại đi những biến quan sát, những thang đo khơng đạt u cầu. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng (item- total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi hệ số Cronbach Alpha là từ 0.6 trở lên (Nunnally & Burnstein, 1994). Hoàng Trọng và Chu
Hệ số Cronbach's Alpha
.865 Số biến quan sát5
Nguyễn Mộng Ngọc (Sách phân tích dữ liệu Nghiên cứu với SPSS, NXB Hồng Đức, 2008) cho rằng nhiều nhà nghiên cứu đồng ý Cronbach Alpha từ 0.8-1 là một thang đo lường tốt, từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hải 1998).
Các yếu tố ảnh hƣởng đến chất lƣợng dịch vụ
Thành phần độ tin cậy
Bảng 2.8: Cronbach Alpha về thành phần độ tin cậy
Thống kê độ tin cậy
Tổng thống kê các biến Giá trị trung bình nếu xóa biến này Giá trị Variance nếu xóa biến này
Hệ số tương quan biến – tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu xóa
biến này TC1 ACB thực hiện dịch vụ 14.80 8.128 .758 .821 đúng ngay từ lần đầu tiên
TC2 ACB sẵn sàng quan tâm 14.80 8.535 .714 .833 và giải quyết thỏa đáng
những vấn đề mà khách hàng gặp phải
TC3 ACB cung cấp dịch vụ 14.88 8.297 .608 .857 đúng như thời gian đã hứa
TC4 ACB thơng báo chính 14.79 7.701 .731 .825 xác cho KH khi nào dịch vụ
sẽ được thực hiện
TC5 Nhân viên ACB luôn 14.81 7.828 .651 .848 bảo mật thông tin khách hàng
Hệ số Cronbach's Alpha
.741 Số biến quan sát3
Kết quả Cronbach’s Alpha của thành phần thang đo tin cậy bao gồm 5 biến quan sát là khá cao, bằng 0.865 > 0.7. Hệ số tương quan biến tổng cũng lớn hơn 1.3. Do đó các biến này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Thành phần đáp ứng
Bảng 2.9 Cronbach’s Alpha về thành phần đáp ứng
Thống kê độ tin cậy
Tổng thống kê các biến Giá trị trung bình nếu xóa biến này Giá trị Variance nếu xóa biến này
Hệ số tương quan biến –
tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu xóa
biến này DU6 Nhân viên ACB thực hiện 7.19 2.008 .543 .685 dịch vụ cho KH một cách
nhanh chóng
DU7 Nhân viên ACB ln ln 7.12 1.421 .685 .505 sẵn lịng giúp đỡ KH
DU8 Nhân viên ACB không 7.24 2.134 .499 .731 bao giờ tỏ ra quá bận rộn để
đáp ứng nhu cầu của KH
(Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả)
Thành phần đáp ứng được đo lường bằng 3 biến quan sát có hệ sơ Cronbach’s Alpha là 0.741. Các hệ số tương quan biến tổng tương đối cao và đều lớn hơn tiêu chuẩn cho phép là 0.3. Do đó các biến đo lường này tiếp tục được sử dụng trong phân tích EFA.
Hệ số Cronbach's Alpha
.776 Số biến quan sát3
Hệ số Cronbach's Alpha
.879 Số biến quan sát3
Thành phần năng lực phục vụ
Bảng 2.10 Cronbach’s Alpha về thành phần năng lực phục vụ
Thống kê độ tin cậy
Tổng thống kê các biến Giá trị trung bình nếu xóa biến này Giá trị Variance nếu xóa biến này
Hệ số tương quan biến – tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu xóa
biến này PV9 KH cảm thấy yên tâm khi 7.44 2.032 .600 .710 thực hiện giao dịch với ACB
PV10 Nhân viên ACB phục vụ 7.62 1.953 .637 .669 KH tận tình, chu đáo
PV11 Nhân viên ACB có đủ 7.44 2.022 .597 .713 kiến thức chun mơn để trả lời
câu hỏi của KH
(Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả)
Thành phần năng lực phục vụ được đo lường bằng 3 biến quan sát có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.776. Các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn tiêu chuẩn cho phép là 0.3. Do đó các biến đo lường này tiếp tục được sử dụng trong phân tích EFA.
Thành phần đồng cảm
Bảng 2.11 Cronbach’s Alpha về thành phần sự đồng cảm
Thống kê độ tin cậy
Tổng thống kê các biến Giá trị trung bình nếu xóa biến này Giá trị Variance nếu xóa biến này
Hệ số tương quan biến – tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu xóa
50
Hệ số Cronbach's Alpha
.891 Số biến quan sát5
DC12 Ngân hàng ACB có các chương trình thể hiện sự quan tâm đến KH
7.22 2.702 .679 .913
DC13 Nhân viên ACB 7.00 2.412 .901 .701 chủ động quan tâm đến
từng KH
DC14 Nhân viên ACB 7.00 2.961 .738 .856 hiểu rõ nhu cầu cụ thể
của KH
(Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả)
Thành phần sự đồng cảm được đo lường bằng 3 biến quan sát có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.879. Các hệ số tương quan biến-tổng khá cao và đều lớn hơn tiêu chuẩn cho phép là 0.3. Do đó các biến đo lường này tiếp tục được sử dụng trong phân tích EFA.
Thành phần hữu hình
Bảng 2.12 Cronbach’s Alpha về thành phần sự hữuhình hình
Thống kê độ tin cậy
Tổng thống kê các biến Giá trị trung bình nếu xóa biến này Giá trị Variance nếu xóa biến này
Hệ số tương quan biến –
tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu xóa biến
này
HH15 Cơ sở vật chất, 14.37 9.411 .751 .865 trang thiết bị của ACB rất
hiện đại
HH16 Các tiện nghi phục 14.06 8.697 .779 .857 vụ khách hàng tốt
HH17 Trang phục của 14.28 7.663 .836 .845 nhân viên ACB gọn gàng,
lịch sự
HH18 ACB bố trí khơng 14.18 10.106 .702 .878 gian làm việc thuận tiện
51
HH19 ACB có các tài liệu, sách ảnh giới thiệu về dịch vụ ngân hàng cuốn hút14.49 9.192 .652
Hệ số Cronbach's Alpha
.855 Số biến quan sát3
(Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả)
Thành phần hữu hình được đo lường bằng 5 biến quan sát có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.891. Các hệ số tương quan biến tổng tương đối cao và đều lớn hơn tiêu chuẩn cho phép là 0.3. Do đó, các biến đo lường này tiếp tục được sử dụng trong phân tích EFA.
Thành phần giá cả
Bảng 2.13 Cronbach’s Alpha về thành phần giá cả
Thống kê độ tin cậy
Tổng thống kê các biến Giá trị trung bình nếu xóa biến này Giá trị Variance nếu xóa biến này
Hệ số tương quan biến – tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu xóa
biến này GC20 ACB áp dụng mức 6.67 2.633 .637 .879 lãi suất cạnh tranh
GC21 Chi phí giao dịch 6.86 2.142 .786 .741 của ACB rất hợp lý
GC22 ACB có chính 6.79 2.470 .772 .760 sách giá linh hoạt
(Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả)
Thành phần giá cả được đo lường bằng 3 biến quan sát có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.855. Các hệ số tương quan biến tổng tương đối cao và đều lớn hơn tiêu chuẩn cho phép là 0.3. Do đó, các biến đo lường này tiếp tục được sử dụng trong phân tích EFA.
Hệ số Cronbach's Alpha
.863 Số biến quan sát3
Thành phần hài lòng chung
Bảng 2.14 Cronbach’s Alpha về hài lòng chung
Thống kê độ tin cậy
Tổng thống kê các biến Giá trị trung bình nếu xóa biến này Giá trị Variance nếu xóa biến này
Hệ số tương quan biến – tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu xóa
biến này HL23 Nhìn chung anh/chị 7.34 2.373 .701 .843 hồn tồn hài lịng khi giao
dịch với ACB
HL24 Anh/chị sẵn sàng giới 7.24 2.205 .786 .765 thiệu ACB cho người khác
HL25 Trong thời gian tới 7.18 2.149 .736 .813 Anh/chị vẫn tiếp tục sử dụng
dịch vụ của ACB
(Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả)
Thang đo sự hài lòng của khách hàng gồm 3 biến, cả 3 biến này đều có hệ số tương quan biến-tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha là 0.863 nên thang đo sự hài lòng đạt yêu cầu. Các biến này được đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Để tiến hành phân tích nhân tố, tác giả đã sử dụng phương pháp trích (Extraction Method) là Principal component với phép xoay (Rotation) là Varimax và phương pháp tính nhân tố là phương pháp Regression.
Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến hệ số KMO ≥ 0.5, mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05, hệ số tải nhân tố (factor loading) ≥0.5. Nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố <0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu với SPSS 2, NXB Hồng Đức, 2008).
Khi phân tích EFA sử dụng phương pháp trích Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi các yếu tố có eigenvalue lớn hơn 1.
Về các nhân tố tác động tới sự hài lòng của khách hàng
Với lý thuyết Ho đặt ra trong phân tích này là giữa 22 biến quan sát trong tổng thể khơng có mối tương quan với nhau. Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy giả thuyết này bị bác bỏ (sig=.000). Hệ số KMO cao (=.852>0.5) chứng tỏ phân tích EFA thích hợp được sử dụng trong phân tích này.
Bảng 2.15: Kiểm định KMO thang đo chất lƣợng dịch vụ KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Approx. Chi-Square Bartlett's Test of Df Sphericity Sig. .852 4306.594 231 .000
(Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả)
Bảng 2.16: Phân tích nhân tố khám phá thang đo chất lƣợng dịch vụ
Rotated Component Matrixa
Component
1 2 3 4 5 TC3 ACB cung cấp dịch vụ đúng như thời gian đã hứa .855
.760 DC12 Ngân hàng ACB có các chương trình thể hiện sự
quan tâm đến KH .692 TC2 ACB sẵn sàng quan tâm và giải quyết thỏa đáng
những vấn đề mà khách hàng gặp phải .654 TC4 ACB thơng báo chính xác cho KH khi nào dịch vụ
sẽ được thực hiện .600 TC1 ACB thực hiện dịch vụ đúng ngay từ lần đầu tiên .583 HH15 Cơ sở vật chất, trang thiết bị của ACB rất hiện
đại .565
DC14 Nhân viên ACB hiểu rõ nhu cầu cụ thể của KH PV11 Nhân viên ACB có đủ kiến thức chun mơn để
.804 .774 .721 .602 .594 .788 .710 .691 .550 .868 .838 .733
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và với phương pháp rút trích Principal components và phép quay Varimax, phân tích nhân tố đã trích được 5 nhân tố từ 22 biến quan sát và với phương sai trích là 77.653% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Dựa trên phân tích của bảng Rotated Component Matrix (bảng 2.15) xem xét như sau: để đảm bảo sự hội tụ cao của các nhân tố thì các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại. Theo Hair &ctg (Multivariate Data Analysis, 1998), hệ số tải nhân tố là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Hệ số tải nhân tố lớn hơn hoặc bằng 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Vì vậy, để mơ hình nghiên cứu có ý nghĩa trong thực tế nên ta sẽ loại bỏ các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5.Ở đây, các biến đều có hệ số tải nhân tố >0.5 nên ta giữ lại nguyên các biến này.
DC13 Nhân viên ACB chủ động quan tâm đến từng KH
TC5 Nhân viên ACB luôn bảo mật thông tin KH .640 PV10 Nhân viên ACB phục vụ KH tận tình, chu đáo
DU7 Nhân viên ACB ln ln sẵn lịng giúp đỡ KH DU8 Nhân viên ACB không bao giờ tỏ ra quá bận rộn để đáp ứng nhu cầu của KH
PV9 KH cảm thấy yên tâm khi thực hiện giao dịch với ACB
DU6 Nhân viên ACB thực hiện dịch vụ cho KH một cách nhanh chóng
HH17 Trang phục của nhân viên ACB gọn gàng, lịch sự HH19 ACB có các tài liệu, sách ảnh về dịch vụ ngân hàng cuốn hút
HH18 ACB bố trí khơng gian làm việc thuận tiện HH16 Các tiện nghi phục vụ khách hàng tốt GC21 Chi phí giao dịch của ACB rất hợp lý GC22 ACB có chính sách giá linh hoạt GC20 ACB áp dụng mức lãi suất cạnh tranh
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. Rotation converged in 9 iterations.
Về mức độ hài lòng của khách hàng:
Về mức độ hài lòng của KH, KMO đạt được là 0.724, Eigenvalue > 1 và tổng phương sai dùng để giải thích nhân tố 78.594% > 50% (thỏa điều kiện của phân tích nhân tố). Như vậy, kết quả phân tích nhân tố về mức độ hài lòng của khách hàng cho thấy 3 biến quan sát HL23, HL24, HL25 đều có hệ số tải nhân tố > 0.5 và dùng để giải thích thang đo mức độ hài lòng khách hàng là hợp lý.
Bảng 2.17: Kiểm định KMO thang đo sự hài lòngKMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Approx. Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity Df Sig. .724 293.876 3 .000
Bảng 2.18: Phân tích nhân tố thang đo sự hài lòng Component Matrixa
Component 1 HL24 Anh/chị sẵn sàng giới
thiệu ACB cho người khác .911 HL25 Trong thời gian tới
Anh/chị vẫn tiếp tục sử dụng .884 dịch vụ của ACB
HL23 Nhìn chung anh/chị
hồn tồn hài lịng khi giao .864 dịch với ACB
2.3.2.3 Kiểm định mơ hình sự thỏa mãn các yếu tố chất lƣợng dịch vụ và giá cả của ngân hàng
Phân tích tác động của các nhân tố đến sự hài lòng của khách hàng
Các nhân tố hình thành từ q trình phân tích nhân tố bao gồm “sự phục vụ, sự đáp ứng, sự tin cậy, chất lượng hữu hình và giá cả” được khẳng định là phù hợp và được đưa vào phân tích để kiểm định mơ hình. Phân tích tương quan sẽ được thực hiện để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào phương trình hồi quy, kết quả phân tích hồi quy dùng để kiểm định các giả thuyết.
Phần này sẽ trình bày các kết quả kỹ thuật nhằm thống kê nhằm đánh giá tác động của các nhân tố lên lịng trung thành của khách hàng. Vì các kết luận dựa trên hàm hồi quy tuyến tính thu được chỉ có ý nghĩa khi hàm hồi quy đó phù hợp với dữ liệu mẫu và các hệ số hồi quy khác 0 có ý nghĩa, đồng thời các giả định của hàm hồi quy tuyến tính phải được đảm bảo. Do đó, trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính đa biến, mối tương quan tuyến tính giữa các biến cần phải được xem xét, kiểm định các giả định của hàm hồi quy, sau đó tiến hành kiểm định độ phù hợp của mơ hình và kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy.
Giả định các nhân tố tác động và sự hài lòng của khách hàng cá nhân đối với dịch vụ ngân hàng tại ACB trên địa bàn TP.HCM có tương quan tuyến tính, ta có phương trình hồi quy cho mơ hình lý thuyết sau:
HL = B1*TC + B2*DC + B3*DU + B4*HH + B5*GC
Trong đó: HL : sự hài lòng của khách hàng TC: Sự tin cậy
DC: Sự đồng cảm DU: Sự đáp ứng
HH: Chất lượng hữu hình GC: Giá cả
Phân tích ma trận tương quan sử dụng hệ số Pearson Correlation (r) để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ giữa mỗi nhân tố khác với nhân tố sự hài lòng, và giữa các nhân tố tác động đến sự hài lòng với nhau. Giá trị tuyệt đối của hệ số r tiến gần đến 1 khi các biến có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ. Nếu giữa hai biến có tương quan chặt thì phải lưu ý vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy. Trong phân tích tương quan Pearson, khơng có sự phân biệt giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc mà tất cả được xem xét như nhau.
Bảng 2.19: Ma trận hệ số tƣơng quan TC DU DC HH GC HL TC Hệ số tương quan r 1 .573** .714** .726** .429** .669** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 205 205 205 205 205 205 DU Hệ số tương quan r .573** 1 .636** .497** .458** .686** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 205 205 205 205 205 205 DC Hệ số tương quan r .714** .636** 1 .635** .368** .654** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 205 205 205 205 205 205 HH Pearson Correlation .726** .497** .635** 1 .494** .691** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 205 205 205 205 205 205 GC Hệ số tương quan r .429** .458** .368** .494** 1 .588**