Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến cấu trúc vốn của các công ty bất động sản trên sàn giao dịch chứng khoán TP hồ chí minh (Trang 48 - 49)

Variable VIF 1/VIF

ndts 1.45 0.688029 tang 1.36 0.733532 roa 1.30 0.766832 size 1.27 0.787647 de0 1.09 0.920014 nctp 1.09 0.920664 grow 1.08 0.922415 tax 1.02 0.981219 Mean VIF 1.21

(Nguồn: Tính tốn của tác giả dựa trên số liệu của 35 công ty bất động sản trên sàn TPHCM giai đoạn 2008-2012 với sự hỗ trợ của phần mềm Stata)

Kết quả cho thấy từng biến đều có VIF <10, theo quy tắc kinh nghiệm, ta có thể kết luận mơ hình khơng phát hiện đa cộng tuyến.

4.2.2 iểm định hiện tượng phương sai thay đổi

Khi giả thuyết về phương sai thay đổi của sai số bị vi phạm thì dẫn tới hiện tượng phương sai thay đổi.

Administrator

2014-03-28 04:08:41

-------------------------------------------- 4.3.2

Nguyên nhân của hiện tượng phương sai thay đổi là do bản chất các hiện tượng kinh tế, do kỹ thuật xử lý số liệu và thu thập số liệu cải tiến theo thời gian hoặc do học hỏi kinh nghiệm từ quá khứ.

Hậu quả của hiện tượng phương sai thay đổi: ước lượng thu được khơng cịn là ước lượng hiệu quả, các kiểm định hồi quy khơng cịn đáng tin cậy và phương sai của mẫu là ước lượng chệch của phương sai tổng thể.

Phát hiện phương sai thay đổi bằng kiểm định White. Trong nghiên cứu này, sau khi hồi quy, tác giả dùng lệnh hettest để kiểm tra phương sai thay đổi.

Đặt giả thuyết : phương sai không đổi : phương sai thay đổi

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến cấu trúc vốn của các công ty bất động sản trên sàn giao dịch chứng khoán TP hồ chí minh (Trang 48 - 49)