1. Ứng dụng thực tiễn:
Các ứng dụng hiện đại dùng để phát hiện, nhận dạng dấu vân tay đều dựa trên cơ sở thuật tốn trên.
- Fingerprint recognition của cơng ty AWARE- một công ty cung cấp các sản phẩm, giải pháp và dịch vụ phần mềm sinh trắc học nhằm trao quyền cho người dùng sở hữu và kiểm sốt danh tính của họ, đồng thời giảm thiểu xung đột, đảm bảo an ninh, tối đa hóa sự tiện lợi cho trải nghiệm người dùng.
- Thuật tốn trên cịn được các sinh viên của các trường đại học áp dụng cho các dự án của mình.
2. Tổng kết:
Nhận dạng vân tay tự động là một trong những ứng dụng đầu tiên của nhận dạng mẫu máy (nó có từ hơn 50 năm trước). Bởi vì điều này, có một quan niệm sai lầm phổ biến rằng nhận dạng dấu vân tay là một vấn đề hồn tồn có thể giải quyết được. Ngược lại, nhận dạng vân tay vẫn là một nhiệm vụ nhận dạng mẫu phức tạp và rất khó khăn. Các vấn đề mở quan trọng nhất có thể được tóm tắt như sau.
Cải thiện các thuật tốn trích xuất và đối sánh tính năng. Việc thiết kế các thuật tốn có khả năng trích xuất các tính năng hiệu quả và khớp chúng một cách mạnh mẽ là rất khó, đặc biệt là trong các hình ảnh vân tay chất lượng kém và khi sử dụng các thiết bị thu nhận chi phí thấp với diện tích nhỏ. Mặc dù các hệ thống nhận dạng dấu vân tay hiện đại ngày nay có hiệu quả trong việc đối sánh dấu vân tay với tốc độ rất cao (hàng triệu khớp mỗi giây) nhưng mức độ tinh vi của chúng vẫn không thể sánh được với một chuyên gia vân tay được đào tạo bài bản. Nghiên cứu sâu hơn là cần thiết để phát triển các phương pháp tiếp cận trích xuất tính năng có thể trích xuất một cách đáng tin cậy và nhất quán một tập hợp các tính năng cung cấp thơng tin phong phú, có thể so sánh với các phương pháp thường được các chuyên gia sử dụng.
Bảo mật hệ thống sinh trắc học dựa trên dấu vân tay. Như bất kỳ kỹ thuật xác thực nào khác, nhận dạng vân tay khơng hồn tồn chống giả mạo. Các
1) Tấn công các kênh liên lạc;
2) Tấn cơng các mơ-đun phần mềm cụ thể (ví dụ: thay thế trình trích xuất tính năng hoặc trình kết hợp bằng một con ngựa thành Troy);
3) Tấn công cơ sở dữ liệu của các mẫu đã đăng ký;
4) Đưa ngón tay giả vào cảm biến. Gần đây, một số nhà nghiên cứu đã báo cáo về tính khả thi của hai kiểu tấn công cuối cùng: liên quan đến điểm 4), đã chỉ ra rằng có thể thực sự giả mạo hệ thống nhận dạng dấu vân tay bằng các đầu ngón tay giả được chế tạo tốt; như ở điểm 3), một kỹ thuật để thiết kế ngược các mẫu dấu vân tay dựa trên cơ sở chi tiết đã được mô tả. Một số lượng nghiên cứu đáng kể về các phương pháp phát hiện giả mạo và các kỹ thuật bảo vệ khuôn mẫu chắc chắn là cần thiết để giải quyết các mối đe dọa bảo mật quan trọng nhất.