CHƯƠNG III : KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ
3. Kiểm định giả thuyết
3.1. Phân tích và lý giải kết quả
a. Mơ hình hồi quy mẫu
Ta có phương trình hàm hồi quy mẫu ngẫu nhiên vừa được suy ra ở trên:
MARKi = 4.887834 + 0.4681803*TIME + 0.4534254 *CLUB -0.2412473 *ABS + 0.1962799 *FAC + 0.2458506*TW + 0.0029097 *MON + ei
a. Ý nghĩa của các hệ số hồi quy
- ^1 = 4.887834>0 nghĩa là khi giá trị của các biến độc lập bằng 0 thì điểm trung bình
mơn Giáo dục thể chất 1 là 4.887834 trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
- ^2= 0.4681803>0 nghĩa là khi thời gian luyện tập thể dục thể thao trong ngày tăng
thêm 1 giờ thì điểm trung bình mơn Giáo dục thể chất 1 tăng trung bình 0.4681803 đơn vị trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
- ^3 = 0.4534254>0 nghĩa là khi tăng thêm 1 người tham gia Câu lạc bộ thể thao/Câu
lạc bộ Võ thuật/Dancing club thì điểm trung bình mơn Giáo dục thể chất 1 tăng trung bình 0.4534254 đơn vị trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
- ^4 = -0.2412473<0 nghĩa là khi số buổi nghỉ học tăng thêm 1 buổi thì điểm trung
bình mơn Giáo dục thể chất 1 giảm trung bình 0.2412473 đơn vị trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
- ^5 = 0.1962799 >0 nghĩa là khi cơ sở vật chất tăng thêm 1 mức độ thì điểm trung
bình mơn Giáo dục thể chất 1 tăng trung bình 0.1962799 đơn vị trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
- ^6 = 0.2458506>0 nghĩa là khi khả năng làm việc nhóm tăng thêm 1 mức độ thì điểm
trung bình mơn Giáo dục thể chất 1 tăng trung bình 0.2458506 đơn vị trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
- ^7 = 0.0029097>0 nghĩa là khi số tiền chi cho việc luyện tập thể dục, thể thao tăng
thêm 1 nghìn đồng thì điểm trung bình mơn Giáo dục thể chất 1 tăng trung bình 0.0029097 đơn vị trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
b. Phân tích các số liệu liên quan. - Số quan sát Obs = 110
- Tổng bình phương sai số được giải thích ESS = 129.418199 - Tổng bình phương các phần dư RSS = 33.7891878
- Tổng bình phương sai số tổng cộng TSS = 163.207386 - Bậc tự do của phần được giải thích Dfm = 6
- Bậc tự do của phần dư Dfr = 103
- Hệ số xác định R2 (r-squared) = 0.7930 thể hiện mức độ phù hợp của hàm hồi quy mẫu ở mức khá cao, giá trị 0.7930 có nghĩa là các biến X trong mơ hình giải thích được 79.30% sự dao động của biến Y. Hay các biến độc lập TIME, CLUB, ABS, FAC, TW và MON giải thích được 79.30% sự thay đổi trong giá trị của biến MARK, cịn lại là các yếu tố khác như giới tính,...
- Hệ số xác định điều chỉnh R2 = 0.7809 - Độ lệch chuẩn của ui (Root MSE) = 0.57276^
3.2. Kiểm định giả thuyết
a. Kiểm định hệ số hồi quy
Giả thiết kiểm định: {H0:^i=0
H1:^i≠0
Từ kết quả chạy hồi quy bằng phương pháp OLS trên phần mềm Stata, ta thu được khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy với mức ý nghĩa =5% như sau:
Bảng 4. Bảng tổng hợp khoảng tin cậy của các biến độc lập
Biến Khoảng tin cậy
Cons [4.095101;5.680567] TIME [0.2049654; 0.7313952] CLUB [0.1541414; 0.7527093] ABS [-0.4108589; -0.0716358] FAC [0.0317653; 0.3607944] TW [0.0527135; 0.4389876] MON [0.0013117; 0.0045077]
Dựa vào khoảng tin cậy trên ta thấy với tất cả các biến, giá trị 0 không thuộc vào khoảng tin cậy nên ta có thể bác bỏ giả thiết H0, thừa nhận giả thiết H1. Kết luận
được các biến có ý nghĩa thống kê ở mức =5%.
Kiểm định hệ số hồi quy bằng phương pháp P-value
Ta có bảng tổng hợp sau:
Bảng 5. Bảng tổng hợp giá trị P-value của các biến độc lập
Biến P-value
TIME 0.001
CLUB 0.003
FAC 0.020
TW 0.013
MON 0.000
Từ bảng trên rút ra được nhận xét sau:
- Các biến TIME, CLUB, ABS, FAC, TW, MON đều có hệ số P-value < 0.05, nghĩa là các biến này có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa là 5%
Như vậy, tất cả các biến trong mơ hình đều có ý nghĩa về mặt thống kê b. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình.
Kiểm định này nhằm xem xét trường hợp các tham số của biến độc lập βi đồng
thời bằng 0 có thể xảy ra hay khơng. Cặp giả thuyết thống kê:
{H0:β2=β3=β4=β5=β6=β7=0
H1:Tồntại ít nhất1βj≠0 hoặc: {Ho:R2=0
H1 :R2≠0
c. Phương pháp giá trị tới hạn
- Tính F0 = RSSESS/(k−1)/(n−k ) = 33.7891878129.418199/(110−7)/(7−1) = 65.751183 - Ta có: F (6, 103) = 65.73 - So sánh F0 > F0,05, (6, 103) nên ta bác bỏ H0, thừa nhận H1
Mơ hình có ý nghĩa về thống kê tại mức ý nghĩa 5%
d. Phương pháp P-value
Nếu giá trị P-value [Prob>F] nhỏ hơn mức ý nghĩa = 0.05 thì bác bỏ bác bỏ H0, thừa nhận H1, tức là mơ hình hồi quy phù hợp.