2 .Xây dựng mơ hình lý thuyết
3. Kiểm định giả thuyết
3.1. Kiểm định sự phù hợp với lý thuyết
Theo lý thuyết về FDI, khi tiến hành đầu tư trực tiếp nước ngoài các nhà đầu tư chủ yếu quan tâm đến quy mô nền kinh tế thể hiện qua Tổng sản phẩn quốc nội GDP: GDP càng lớn thì càng thể hiện một mơi trường đầu tư tiềm năng chính vì vậy FDI sẽ tăng. Như vậy có thể thấy hệ số hồi quy ứng với biến GDP mang dấu dương là hoàn toàn đúng lý thuyết. Ngoài ra, thu nhập bình quân đầu người FDI/người tăng thì chi tiêu cũng tăng, sản phẩm của các doanh nghiệp nước ngoài sẽ được tiêu thụ nhiều hơn nên họ sẽ tăng đầu tư. Hệ số hồi quy tương ứng với biến thu nhập bình quân đầu người mang dấu dương là đúng lý thuyết. Bên cạnh đó, xuất nhập khẩu ròng NX tăng đồng nghĩa với khả năng xuất khẩu sản phẩm của các doanh nghiệp nước ngoài cao nên họ sẵn sàng đầu tư, FDI tăng. Hệ số hồi quy tương ứng với biến xuất nhập khẩu ròng NX dương là đúng lý thuyết. Còn đối với biến chỉ số Giao dịch thương mại qua biên giới,
Tỷ giá hối đối (cịn được gọi là tỷ giá trao đổi ngoại tệ, tỷ giá Forex, tỷ giá FX hoặc Agio) giữa hai tiền tệ là tỷ giá mà tại đó một đồng tiền này sẽ được trao đổi cho một đồng tiền khác. Nó cũng được coi là giá cả đồng tiền của một quốc gia được biểu hiện bởi một tiền tệ khác. Vì vậy khi tỷ giá hối đối tăng đồng nghĩa với đồng nội tệ đang tăng giá, làm cho lượng tiền đầu tư khi chuyển đổi giảm tương đối nên dòng vốn FDI chảy vào thị trường nội địa giảm. Hệ số hồi quy tương ứng với biến tỷ giá hối đối âm là đúng lý thuyết. Vì vậy nên hệ số hồi quy tương ứng với biến chỉ số giao dịch qua biên giới mang dấu âm là đúng lý thuyết. Thuế thu nhập doanh nghiệp tăng sẽ làm giảm lợi nhuận của doanh nghiệp nước ngoài, đây là một rào cản khi thu hút FDI tức là làm giảm dòng vốn FDI chảy vào. Như vậy hệ số hồi quy tương ứng với biến thuế mang dấu âm là đúng lý thuyết.
3.2. Kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy
Mục đích: Kiểm tra ý nghĩa của từng hệ số hồi quy lên mơ hình hay ảnh hưởng của từng biến độc lập lên giá trị trung bình của biến phụ thuộc FDI
Phương pháp kiểm định: Dùng p-value của kiểm định t (nếu giá trị p- value của một biến độc lập có giá trị nhỏ hơn mức ý nghĩa nhóm chọn α= 0.05 thì bác bỏ , chấp nhận hay biến độc lập có ý nghĩa thống kê đối với mơ hình hồi quy).
Cặp giả thuyết thống kê
Kết quả:
Với biến GDP là một biến định lượng:
Từ kết quả hồi quy trong STATA ta thấy P-value của kiểm định t của biến GDP cho kết quả là 0.001<0.05, bác bỏ H0. Đồng nghĩa với biến độc lập GDP có ảnh hưởng tới biến phụ thuộc FDI hay có ý nghĩa thống kê với mơ hình.
Từ kết quả hồi quy trong STATA ta thấy P-value của kiểm định t của biến GDPPERCAPITAL cho kết quả là 0.000<0.05, bác bỏ H0. Đồng nghĩa với biến độc lập GDPPERCAPITAL có ảnh hưởng tới biến phụ thuộc FDI hay có ý nghĩa thống kê với mơ hình.
Với biến RANK là một biến định lượng:
Từ kết quả hồi quy trong STATA ta thấy P-value của kiểm định t của biến RANK cho kết quả là 0.000<0.05, bác bỏ H0. Đồng nghĩa với biến độc lập RANK có ảnh hưởng tới biến phụ thuộc FDI hay có ý nghĩa thống kê với mô hình.
Với biến NX là một biến định lượng:
Từ kết quả hồi quy trong STATA ta thấy P-value của kiểm định t của biến NX cho kết quả là 0.036<0.05, bác bỏ H0. Đồng nghĩa với biến độc lập NX có ảnh hưởng tới biến phụ thuộc FDI hay có ý nghĩa thống kê với mơ hình.
Với biến TGHD là một biến định lượng:
Từ kết quả hồi quy trong STATA ta thấy P-value của kiểm định t của biến TGHD cho kết quả là 0.000<0.05, bác bỏ H0. Đồng nghĩa với biến độc lập TGHD có ảnh hưởng tới biến phụ thuộc FDI hay có ý nghĩa thống kê với mơ hình.
Với biến TAX là một biến định lượng:
Từ kết quả hồi quy trong STATA ta thấy P-value của kiểm định t của biến TAX cho kết quả là 0.281>0.05, từ đây có thể bác bỏ H0. Đồng nghĩa với biến độc lập TAX khơng có ảnh hưởng tới biến phụ thuộc FDI hay khơng có ý nghĩa
3.3. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy
Mục đích: Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy tức là kiểm định giả thuyết liệu tồn bộ các biến độc lập trong mơ hình có giải thích gì cho biến phụ thuộc hay khơng, tức là các hệ số hồi quy có đồng thời khác 0 hay khơng.
Phương pháp kiểm định: Sử dụng kiểm định F
Cặp giả thuyết:
Kiểm định F thực hiện trên phần mềm STATA được kết quả như sau: F(6,59) = 53.06
Với p-value = 0. 000
Vì p-value < α = 0.01 nên bác bỏ H0, chấp nhận H1, tất cả các hệ số hồi quy khơng đồng thời bằng 0, mơ hình hồi quy phù hợp.