CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG MƠ HÌNH
3.3. Kiểm định giả thuyết
3.3.1. Kiểm định hệ số hồi quy
❖ Kiểm định bằng phương pháp khoảng tin cậy
Xét cặp giả thuyết kiểm định với mức ý nghĩa α= 5%: H0: 𝛽̂𝑖 = 0
H1: 𝛽̂𝑖 ≠ 0
Từ kết quả chạy hồi quy bằng phương pháp OLS trên Stata, ta có khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy với mức ý nghĩa α= 5% như sau:
Khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy với mức ý nghĩa α= 5%
INF [-1014.492 ; -412.407] UNE [-413.0907 ; 375.2128] EXP [ 258.406 ; 1582.622] POP [-13247.73 ; 4172.854] FDI [576.8727 ; 8236.945] cons [-150096.4 ; -9688.422] {
Với biến độc lập Pop và UNE, giá trị 0 thuộc vào khoảng tin cậy nên ta chưa thể bác bỏ giả thiết H0, vậy hai biến Pop và Export khơng có giá trị thống kê ở mức ý
nghĩa 5%, tức là nó khơng ảnh hưởng đến biến GDP.
Với các biến cịn lại, giá trị 0 khơng thuộc vào khoảng tin cậy nên ta có thể bác bỏ giả thiết Ho. Ta kết luận được chúng có ý nghĩa thống kê ở mức α = 5%.
❖ Kiểm định hệ số hồi quy bằng phương pháp p-value:
Phương pháp kiểm định sử dụng P-value: • Nếu P-value < α=5% => Bác bỏ H0
• Nếu P-value > α=5% => Khơng có cơ sở để bác bỏ H0 Từ kết quả trên ta có bảng sau:
Biến p-value INF 0.000 UNE 0.923 EXP 0.008 POP 0.297 FDI 0.025 Cons 0.027
• Biến INF và EXP có hệ số p-value lần lượt là 0.000 và 0.008 < 0.01, nghĩa là biến INF và EXP có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa là 1%.
• Biến FDI có hệ số p-value = 0.025 < 0.05 , nghĩa là biến GDP có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa là 5%.
• Biến UNE và Pop có hệ số p-value lần lượt là 0.923 và 0.297 > 0.1, nghĩa là các biến này không có ý nghĩa thơng kê.
Kết luận: Vậy trong mơ hình, các biến UNE và POP khơng có ý nghĩa thống kê. Ta có
thể bác bỏ 2 biến này.
3.3.2. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy
Ta thấy r-squared (R2) bằng 0.7314, nghĩa là mơ hình có khả năng giải thích
73.14% của biến phụ thuộc.
Tính có ý nghĩa của mơ hình:
Xét cặp giả thuyết sau với mức ý nghĩa α = 5%: H0: β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = 0
H1: β22 + β32 + β42 + β52 + β62 ≠ 0
Nếu giá trị [Prob > F] nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0.05 thì bác bỏ H0, chấp nhận H1, tức là mơ hình hồi quy phù hợp.
Ta có giá trị [Prob > F] = 0.0000 < 0.05 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1.
Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, mơ hình hồi quy phù hợp.