3.1. Kiểm định sự phù hợp với lý thuyết
Theo lý thuyết về GDP, một trong những thành tố: chi tiêu, đầu tư, xuất khẩu rịng tăng thì GDP sẽ tăng theo. Như vậy, ta có thể thấy hệ số hồi quy tương ứng với biến xuất khẩu rịng mang dấu dương là hồn toàn đúng lý thuyết. Ngoài ra, đầu tư trực tiếp nước ngồi là một trong những dịng vốn đầu tư, khi đầu tư trực tiếp nước ngoài tăng sẽ làm tăng đầu tư, dẫn đến GDP tăng. Như vậy, hệ số hồi quy tương ứng với biến đầu tư trực tiếp nước ngoài mang dấu dương là đúng lý thuyết. Đối với biến chỉ số giá tiêu dùng, ta có thể phân tích theo hai khía cạnh: các hàng hóa tiêu dùng trong giỏ hàng và giá của các hàng hóa đó. Khi một trong hai yếu tố này tăng sẽ làm tăng chỉ số giá tiêu dùng. Theo mơ hình, chỉ số giá tiêu dùng tăng làm giảm GDP, điều này có thể được giải thích bởi lạm phát (giá hàng hóa dịch vụ tăng quá cao so với giá trị thực của nó), khi đó, mặc dù tổng sản phẩm quốc nội tạo ra trên thực tế là giảm, nhưng chỉ số giá tiêu dùng vẫn cao do hiệu
ứng về giá lấn át hiệu ứng về số lượng, đãn đến mối quan hệ ngịch chiều này.
3.2. Kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy
Mục đích: Kiểm tra ý nghĩa của từng hệ số hồi quy lên mơ hình hay ảnh hưởng của từng biến độc lập lên giá trị trung bình của biến phụ thuộc GDP.
Phương pháp kiểm định: Dùng p-value của kiểm định t (nếu giá trị p- value của một biến độc lập có giá trị nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0,1 thì bác bỏ H0, chấp nhận H1 hay biến độc lập có ý nghĩa thống kê đối với
mơ hình hồi quy).
Cặp giả thuyết thống kê
{H0:βi=0
H1:βi≠0
Sử dụng phần mềm Gretl, thu được kết quả như trong Bảng 1, dễ dàng thấy được, tất cả các biến độc lập CPI, FDI, NX đều có giá trị p-value < α = 0.1, bác bỏ H0, tức là các biến trên thực sự có ảnh hưởng đến giá trị
trung bình của biến phụ thuộc GDP.
3.3. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy
Mục đích: Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy tức là kiểm định giả thuyết liệu toàn bộ các biến độc lập trong mơ hình có giải thích gì cho biến phụ thuộc hay khơng, tức là các hệ số hồi quy có đồng thời khác 0 hay khơng.
Phương pháp kiểm định: Sử dụng kiểm định F
Cặp giả thuyết:
{H0:β2=β3=β4=β5=β6=β7=0
H1:β22+β32+β42+…+β72≠0
Kiểm định F thực hiện trên phần mềm Gretl được kết quả như sau: F(3,52) = 16.31585
Với p-value = 1.34e-07
Vì p-value <α = 0.01 nên bác bỏ H0, chấp nhận H1, tất cả các hệ số hồi quy không đồng thời bằng 0, mơ hình hồi quy phù hợp.