Khắc phục khuyết tật của mơ hình

Một phần của tài liệu (Tiểu luận FTU) phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến mô hình tiết kiệm và cho vay của mỹ trong thập niên 1970s (Trang 37 - 41)

V. NHỮNG ĐÁNH GIÁ CHUNG VỀ MƠ HÌNH MỚI

5. Khắc phục khuyết tật của mơ hình

Sau khi tiến hành kiểm định sự vi phạm các giả thiết của mơ hình, ta thấy mơ hình được lựa chọn xảy ra khuyết tật đa cộng tuyến và xuất hiện hiện tượng thừa biến. Sau đây, chúng ta sẽ tiến hành khắc phục hậu quả do các khuyết tật này gây ra.

5.1 Khắc phục mơ hình thừa biến

Dựa vào kết quả kiểm định thừa biến mơ hình ở trên, ta có lý do để loại bỏ 2 biến d1, d3 ra khỏi mơ hình. Từ đó ta có mơ hình hồi quy mới:

conpk= 5.001133 – 0.0180172* pripk + 0.0067235* pribf + 3.088145* propk + 0.0431539* ydusp – 0.3630934 * d2

_cons 5.001133 .4841873 10.33 0.000 4.017146 5.98512 d2 -.3630934 .0593905 -6.11 0.000 -.4837894 -.2423975 ydusp .0431539 .0308193 1.40 0.171 -.0194784 .1057862 propk 3.088145 .1158448 26.66 0.000 2.85272 3.32357 pribf .0067235 .0017774 3.78 0.001 .0031114 .0103357 pripk -.0180172 .003088 -5.83 0.000 -.0242928 -.0117417 conpk Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] Total 96.8320021 39 2.48287185 Root MSE = .1527 Adj R-squared = 0.9906 Residual .79283854 34 .023318781 R-squared = 0.9918 Model 96.0391636 5 19.2078327 Prob > F = 0.0000 F( 5, 34) = 823.71 Source SS df MS Number of obs = 40 . reg conpk pripk pribf propk ydusp d2

Thực hiện tiếp kiểm định Ramsey RESET để kiểm tra định dạng mơ hình:

Prob > F = 0.0915 F(3, 31) = 2.35 Ho: model has no omitted variables

Ramsey RESET test using powers of the fitted values of conpk . ovtest

Dựa vào kiểm định này ta có thể thấy việc bỏ d1, d3 chúng ta khơng bỏ sót biến quan trọng nào của mơ hình.

5.2 Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến

Theo như kết quả khi kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến, ta kết luận mơ hình có xảy ra hiện tương đa cộng tuyến giữa 2 biến pribf và ydusp. Tuy nhiên ta vẫn biết, thu nhập là một yếu tố rất quan trọng trong các quyết định tiêu dùng bất kì loại hàng hóa nào, bao gồm cả thực phẩm như thịt lợn hay thịt bị. Do đó, ta có cơ sở kinh tế để giữ lại biến ydusp. Từ những lý luận này cho thấy, để khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến ta có thể bỏ biến pribf. Ta có mơ hình hồi quy cuối cùng như sau:

(SRF) conpk= 4.045426 – 0.0113763* pripk + 3.385933* propk + 0.079859* ydusp

_cons 4.045426 .4852664 8.34 0.000 3.060283 5.03057 d2 -.3006807 .0670282 -4.49 0.000 -.4367552 -.1646062 ydusp .079859 .0343666 2.32 0.026 .0100911 .1496268 propk 3.385933 .0998475 33.91 0.000 3.183231 3.588634 pripk -.0113763 .0029846 -3.81 0.001 -.0174353 -.0053173 conpk Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] Total 96.8320021 39 2.48287185 Root MSE = .17941 Adj R-squared = 0.9870 Residual 1.12651661 35 .032186189 R-squared = 0.9884 Model 95.7054855 4 23.9263714 Prob > F = 0.0000 F( 4, 35) = 743.37 Source SS df MS Number of obs = 40 . reg conpk pripk propk ydusp d2

Bảng : Kiểm định sự vi phạm giả thuyết của mơ hình mới

Loại khuyết tật Phương pháp kiểm

định

Dấu hiệu bác bỏ

Mơ hình bỏ sót

biến Kiểm định RAMSEY-RESET

P_value = 0.3676 > 0.05

Chấp nhận H0: mơ hình khơng có biến bị bỏ sót

Sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn hay không?

Kiểm định Sapiro – Wilk

P_value = 0.285 > 0.05

Chấp nhận H0: sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn

Đa cộng tuyến Nhân tử phóng đạiphương sai VIF VIF = 3.12 < 10Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến PSSSTĐ Kiểm định White

P_value = 0.3449

Chấp nhận H0: phương sai sai số không đổi

Tự tương quan Kiểm định Breusch –Godfrey P_value = 0.1697Chấp nhận H0: khơng có tự tương quan

IV. NHỮNG ĐÁNH GIÁ CHUNG VỀ MƠ HÌNH MỚI

Sau khi khắc phục những khuyết tật trong mơ hình ban đầu, ta có mơ hình cuối cùng như sau:

(SRF) conpk= 4.045426 – 0.0113763* pripk + 3.385933* propk + 0.079859* ydusp –

0.3006807 * d2

Sự phù hợp và mức độ giả thích của mơ hình

 Dựa vào kiểm định F có Prob > F = 0.0000 < α = 0.05 nên bác bỏ H0: R2 = 0, mơ hình phù hợp, có ý nghĩa thống kê

 Hệ số xác định của mơ hình là : R2 = 0.9884 nên các biến độc lập có thể giải thích được 99,84 % sự biến động của số pound thịt lợn được tiêu thụ trong q. Cịn 1,16% sự biến đơng của lượng thịt lợn được tiêu thụ được giải thích bởi các yếu tố khác chưa đưa vào mơ hình hoặc do tác động của các yếu tố ngẫu nhiên.

Ý nghĩa của từng biến giải thích với mức ý nghĩa 5%

 Hệ số chặn 1 = 4.045426 có P_value = 0.000< α= 0.05 nên biến này có ý nghĩa

thống kê. Khi tất cả các yếu tố tác động bằng 0 thì lượng tiêu thụ thịt lợn là 4.045426 pound

 Hệ số góc 2 = – 0.0113763 có P_value = 0.000 < α= 0.05 nên biến này có ý nghĩa

thống kê. Khi các yếu tố khác không đổi, nếu giá 1 pound thịt lợn trong quý t tăng 1 dola thì số pound thịt lợn trên đầu người được tiêu thụ trong 1 quý ở Mỹ sẽ giảm đi trung bình 0.0113763 pound.

 Hệ số góc 3 = 3.385933 có P_value = 0.000< α= 0.05 nên biến này có ý nghĩa

thống kê. Khi các yếu tố khác không đổi, nếu số pound thịt lợn được sản xuất ở Mỹ trong quý t tăng 1 tỷ pound thì số pound thịt lợn trên đầu người được tiêu thụ trong 1 quý ở Mỹ sẽ tăng trung bình 3.385933 pound.

 Hệ số góc 4 = 0.079859 có P_value = 0.026 < α= 0.05 nên biến này có ý nghĩa

thống kê. Khi các yếu tố khác không đổi, nếu thu nhập bình quân đầu người tăng 1 USD thì số pound thịt lợn trên đầu người được tiêu thụ trong 1 quý ở Mỹ sẽ tăng trung bình 0.079859 pound

 Hệ số góc 5 = -0.3006807 có P_value = 0.000 < α= 0.05 nên biến này có ý nghĩa

thống kê. Khi các yếu tố khác không đổi về mặt trung bình, lượng thịt tiêu thụ vào quý 2 sẽ thấp hơn 0.3006807 pound

Nhận xét: Tất cả các hệ số hồi quy trong mơ hình này đều có ý nghĩa về mặt thống

kê. Bên cạnh đó, mức độ giải thích sự biến động của biến phụ thuộc ở mức cao (> 90%), mơ hình có ý nghĩa thống kê, phù hợp với lý thuyết kinh tế thực tế.

KẾT LUẬN CHUNG

Trong toàn bộ bài tiểu luận của mình, chúng em đã tập trung nghiên cứu và phân tích khái qt mơ hình kinh tế lượng của hai vấn đề sau:

1. Mơ hình tiết kiệm và cho vay trong các ngân hàng Mỹ. Hiện nay tiền gửi tiết kiệm vẫn là một trong những kênh dẫn vốn quan trọng trong các ngân hàng, việc thu hút ngày càng nhiều tổng số tiền gửi tiết kiệm là vấn đề mà các ngân hàng luôn phải chú trọng. Trong nền kinh tế thị trường hiện hành, khi các cá nhân và tập thể rất cẩn trọng trong sử dụng những đồng vốn của mình thì ngân hàng cần có những chính sách khơn khéo hơn về lãi suất, dịch vụ ưu đãi, tiện ích ... nhằm thu hút và duy trì được khách hàng. Mơ hình về tổng số tiền gửi tiết kiệm mà chúng em đề xuất ở trên đã nêu ra những tác động của một vài nhân tố quan trọng đến quyết định tiết kiệm của người giữ vốn.

2. Mơ hình trọng cầu thịt lợn tại Mỹ. Thực tế có thể thấy rằng cầu về thịt lợn tại Mỹ cũng như các nước khác trên thế giới như Việt Nam tăng mạnh trong nhiều năm qua. Đời sống vật chất được cải thiện cùng với sự phong phú của chủng loại mặt hàng này và những chính sách giá rất ưu đãi của các nhà phân phối... đã đẩy lượng tiêu thụ thịt lợn tại Mỹ tăng lên đáng kể. Bên cạnh đó khơng thể bỏ qua sự cạnh tranh của các mặt hàng thay thế, thị hiếu tiêu dùng... cũng ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực đến lượng tiêu thụ thịt lợn. Trong quá trình thực hiện đề tài này, chúng em có gặp một số khó khăn. Do thiếu kinh nghiệm và giới hạn về kiến thức, tiểu luận trên đây vẫn rất cịn nhiều thiếu sót. Mặt khác, vì phạm nghiên cứu chỉ có thể xem xét một số biến nêu lên trong số liệu, vì thế những biến giải thích trong bài tiểu luận chỉ phản ánh được phần nào đó vấn đề. Nếu có điều kiện, chúng em sẽ mở rộng mơ hình hồi quy với nhiều biến giải thích hơn nữa để có cái nhìn khách quan hơn về những vấn đề trên. Rất mong thầy đưa ra những nhận xét, ý kiến để bài làm của chúng em hoàn thiện hơn!

Một phần của tài liệu (Tiểu luận FTU) phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến mô hình tiết kiệm và cho vay của mỹ trong thập niên 1970s (Trang 37 - 41)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(41 trang)