32
Bảng 4.1 17: Bảng hệ số của biến độc lập và ý định mua
Giá trị R bình phương hiệu chỉnh đạt 0.294 < 0.5 cho thấy mơ hình đưa ra cịn yếu. Hệ số Sig trong bảng ANOVA phải < 0.05, vì vậy mơ hình hồi quy có thể sử dụng được. Giữa 2 cặp biến “De su dung” và “Huu ich”; “Chat luong” và “Thuan tien” không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến vì có hệ số VIF < 2.
4 biến “Huu ich”, “Chat luong”, “De su dung”, “Thuan tien” tác động biến phụ thuộc “Huu ich”. Riêng biến “Rui ro” có hệ số sig là 0.794 > 0.05, có nghĩa là biến “Rui ro” khơng tác động đến ý định mua của khách hàng.
Cụ thể là hệ số Beta đã chuẩn hóa của biến “Chat luong” có giá trị Beta cao nhất (0.299), có nghĩa là yếu tố “Chat luong” tác động mạnh nhất đến ý định mua của khách hàng khi sử dụng Shopee. Khi sự thuận tiện tăng lên 1 đơn vị thì ý định mua của khách hàng khi sử dụng Shopee tăng lên 0.299 đơn vị. Kế đến là giá trị Beta của yếu tố “Huu ich” đạt 0.260, ,“De su dung” đạt 0.223, “Thuan tien” đạt 0.082.
Như vậy ta cần bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận các giả thuyết H1, H2, H4, H5. Phương trình hồi quy có dạng như sau:
Trong đó:
· Y: “Y dinh mua”
· X1: “Chat luong”
33
· X2: “Huu ich”
· X3: “De su dung”
· X4: “Thuan tien”
Hoặc theo dạng: YD = 0.299Chatluong + 0.260Huuich + 0.233Desudung +
0.082Thuantien +
4.5.2 Phân tích hồi quy ý định mua và hành vi mua của khách hàng trên Shopee:
Bảng 4.1 18: Bảng tóm tắt mơ hình phân tích hồi quy ý định mua và hành vi mua