Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 BC1 .074 .031 .803 .095 -.054 .113 .203 BC2 .168 .153 .792 .223 .152 .283 .052 BC3 .210 .197 .646 .205 .375 .011 -.068 BC5 .108 .240 .777 .245 .164 .306 .076 DB1 .068 .256 .209 .191 .742 .201 .204 DB2 .090 .318 .157 .138 .798 .184 .123 DB3 .033 .241 .041 .111 .883 .146 .068 CN1 .228 .220 .314 .713 .201 .155 .106 CN2 .096 .083 .111 .871 .077 .158 .128 CN3 -.021 .150 .104 .835 .045 .185 .161 CN4 .201 .196 .311 .659 .290 .054 .085 DT1 .122 .139 .088 .097 .052 .213 .871 DT2 .136 .245 .142 .128 .180 .116 .816 DT3 .198 .250 .047 .216 .113 .168 .790 LD1 -.008 .792 .176 .123 .152 .013 .062 LD2 .150 .765 .215 .164 .153 .056 .152 LD3 .130 .680 .220 .177 .230 .052 .265 DN1 .102 .566 -.024 .125 .184 .363 .184 DN3 .034 .672 -.033 .064 .257 .288 .183 TN1 .087 .188 .178 .152 .091 .820 .188 TN2 .067 .125 .213 .201 .136 .781 .181 TN3 .200 .105 .225 .149 .276 .750 .122 TH1 .806 .198 .122 .114 .030 .091 .150 TH2 .882 .088 .074 .025 .015 .094 .053 TH3 .857 .070 .033 .066 .121 .089 .162 TH4 .830 -.062 .187 .130 .038 .045 .058 Eigenvalue 9.893 2.583 2.069 1.703 1.453 1.263 1.004 %Phƣơng sai 38.052 9.936 7.956 6.549 5.589 4.858 3.863
Đặc điểm công việc
H1’
Đảm bảo công việc
Đƣợc công nhận thành quả làm việc
H2’
H3’
Động viên nhân viên Đào tạo và thăng tiến
H4’
Quan hệ trong công việc
H5’ H6’
Lƣơng và phúc lợi
H7’
Thƣơng hiệu
Sau khi phân tích, mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu đƣợc điều chỉnh dùng để phân tích hồi quy nhƣ sau:
Hình 4.5: Mơ hình điều chỉnh
H1’ : Cảm nhận về đặc điểm cơng việc tốt thì sẽ động viên được nhân viên.
H2’ : Cảm nhận về việc công việc được đảm bảo tốt sẽ động viên được nhân viên. H3’: Cảm nhận của nhân viên về việc được công nhận thành quả làm việc tốt sẽ động viên được nhân viên.
H4’: Cảm nhận của nhân viên về việc đào tạo và thăng tiến tốt thì sẽ động viên được nhân viên.
H5’: Cảm nhận của nhân viên về các mối quan hệ trong cơng việc tốt thì sẽ động viên được nhân viên
H6’ : Cảm nhận của nhân viên về lương và phúc lợi tốt thì sẽ động viên được nhân viên.
H7’ : Cảm nhận của nhân viên về thương hiệu của tổ chức tốt thì sẽ động viên được nhân viên.
4. 4 Phân tích hồi quy
Sau khi xác định đƣợc nhóm yếu tố phù hợp ảnh hƣởng đến động viên nhân viên trong ngành Ngân hàng. Để biết đƣợc mức độ ảnh hƣởng của các biến độc lập này tới biến phụ thuộc nhƣ thế nào, ta sẽ đi vào phân tích hồi quy tuyến tính.
4.4.1Ma trận hệ số tương quan giữa các biến
Bƣớc đầu tiên khi phân tích hồi quy tuyến tính ta sẽ xem xét các mối quan hệ tƣơng quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng nhƣ giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tƣơng quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có quan hệ với nhau và phân tích hồi quy tuyến tính có thể phù hợp. Mặc khác nếu giữa các biến độc lập cũng có tƣơng quan lớn với nhau thì đó cũng là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy tuyến tính ta đang xét. Hệ số tƣơng quan Pearson (r) đƣợc dùng để lƣợng hóa mức độ chặt chẽ của mối quan hệ giữa hai hay nhiều biến thứ tự. Giá trị tuyệt đối của r tiến gần đến 1 khi hai biến có mối tƣơng quan tuyến tính chặt chẽ (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 204).