CHƯƠNG 3 : DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. Phương pháp xử lý số liệu
3.3.2. Tính tốn các chỉ tiêu thống kê mơ tả
- Trung bình mẫu (mean) trong thống kê là một đại lượng mơ tả thống kê, được tính
ra bằng cách lấy tổng giá trị của tồn bộ các quan sát trong tập chia cho số lượng các quan sát trong tập.
- Số trung vị (median) là một số tách giữa nửa lớn hơn và nửa bé hơn của một mẫu,
một quần thể, hay một phân bố xác suất. Nĩ là giá trị giữa trong một phân bố, mà số số nằm trên hay dưới con số đĩ là bằng nhau. Điều đĩ cĩ nghĩa rằng nửa quần thể sẽ cĩ các giá trị nhỏ hơn hay bằng số trung vị, và một nửa quần thể sẽ cĩ giá trị bằng hoặc lớn hơn số trung vị.
- Độ lệch chuẩn, hay độ lệch tiêu chuẩn, là một đại lượng thống kê mơ tả dùng để đo
mức độ phân tán của một tập dữ liệu đã được lập thành bảng tần số. Cĩ thể tính độ lệch chuẩn bằng cách lấy căn bậc hai của phương sai.
- Tần suất và biểu đồ phân bổ tần suất, tần suất là số lần xuất hiện của biến quan sát
trong tổng thể, giá trị các biến quan sát cĩ thể hội tụ, phân tán, hoặc phân bổ theo một mẫu hình nào đĩ, quy luật nào đĩ.
- Phân tích tương quan biến : Hệ số tương quan đo mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa
hai biến (X & Y); khi hệ số tương quan càng gần bằng khơng quan hệ càng lỏng lẻo; càng gần 1 càng chặt; nếu cùng dấu là tương quan thuận và ngược dấu là tương quan nghịch. Theo quy ước các biến cĩ hệ số tương quan nhỏ hơn 0,3 được coi là biến rác, khơng cĩ ý nghĩa nghiên cứu. Cụ thể :
- ±0.01 đến ±0.1: Mối tương quan quá thấp, khơng đáng kể - ±0.2 đến ±0.3 : Mối tương quan thấp
- ±0.4 đến ±0.5: Mối tương quan trung bình - ±0.6 đến ±0.7: Mối tương quan cao