HAILONG HIEUQUA TINCAY PHANUNG LIENLAC HAILONG 1 HIEUQUA .428** 1 TINCAY .451** .311** 1 PHANUNG .526** .346** .348** 1 LIENLAC .435** .271** .212** .422** 1 BAOMAT .544** .211** .278** .348** .277**
**: Sự tương quan có ý nghĩa ở mức 0.01
Bước đầu tiên khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội là xem xét các mối tương quan tuyến tính giữa tất cả các biến. Ma trận tương quan được xây dựng tại phụ lục 08 và kết quả hệ số tương quan được trình bày tại bảng 5.5 như trên.
Từ bảng 5.5 ta nhận thấy rằng hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc HAILONG với các biến độc lập HIEUQUA, TINCAY, PHANUNG, LIENLAC, BAOMAT thấp nhất là 0.428 nên sơ bộ ta có thể kết luận các biến độc lập này có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến phụ thuộc HAILONG. Tuy nhiên giữa các biến độc lập cũng đều có tương quan, điều này có thể dẫn tới hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình, do vậy q trình phân tích phải xem xét kỹ vai trò của các biến độc lập trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội ta xây dựng được.
5.2.3.2Kiểm tra sự vi phạm các giả định trong hồi quy tuyến tính
Tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ Internet banking và sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ. Phương pháp hồi quy tuyến tính bội được dùng để kiểm định mơ hình và các giả thuyết, thủ tục chọn biến là các biến được đưa vào cùng một lúc (phương pháp Enter). Kết quả hồi quy trình bày tại phụ lục 09.
Mơ hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp OSL được thực hiện với một số giả định và mơ hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả định này được đảm bảo. Do vậy để đảm bảo cho độ tin cậy của mơ hình, việc dị tìm sự vi phạm các giả định là cần thiết.
Giả định liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau.
Kiểm tra biểu đồ phân tán scatter cho phần dư chuẩn hóa (Standardized residual) và giá trị dự đốn chuẩn hóa (Standardized predicted value). Kết quả như đồ thị phân tán phần dư (phụ lục 09) cho thấy các quan sát nằm một cách ngẫu nhiên qua đường thẳng qua điểm 0, khơng tạo thành một hình dạng nào cụ thể. Do đó giả thiết về liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Giả định phần dư có phân phối chuẩn
Giả định phân phối chuẩn của phần dư được kiểm tra qua biểu đồ Histogram và đồ thị Q-Q plot (phụ lục 09). Nhìn vào biểu đồ Histogram ta thấy phần dư có dạng gần với phân phối chuẩn, giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn gần bằng 1 (cụ thể là 0.986). Đồ thị Q-Q plot biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập
trung khá sát đường chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là phần dư có phân phối chuẩn.
4.2.3.3Hồi quy tuyến tính bội