Thang đo Nhận thức sự hữu ích Nhận thức rủi ro Niềm tin Chất lượng dịch vụ Tính dễ sử dụng Giá cả Sự bảo mật
Quyết định mua sắm trực tuyến
Nguồn: Tác giả thống kê và phân tích
3.3. Phân tích nhân tố khám phá
Mơ hình nghiên cứu ban đầu gồm 8 nhóm nhân tố với 33 yếu tố kỳ vọng sẽ ảnh hưởng đến quyết định mua sắm trực tuyến của sinh viên UFM. Sau khi phân tích Cronbach’s Alpha, kết quả vẫn giữ nguyên 33 yếu tố. Tác giả đưa 30 biến quan sát thuộc 7 biến độc lập vào phân tích nhân tố với phép trích Principal Axis Factoring, sử dụng phép xoay Promax, phương pháp kiểm định KMO và Bartlett để đo lường sự tương thích của mẫu khảo sát. Tiếp tục đưa 3 biến quan sát thuộc biến phụ thuộc bào phân tích nhân tố theo phép trích Principal Components, sử dụng phép xoay Varimax, phương pháp kiểm định
33
KMO và Bartlett để đo lường sự tương thích của mẫu khảo sát. Hệ số tải nhân tố đạt mức ít nhất bằng 0,5 vì theo Hồng & Chu (2007) đây là mức đảm bảo ý nghĩa thiết thực của phân tích nhân tố khám phá EFA.
Ta có kết quả phân tích EFA như sau:
Kiểm định KMO và Barlett trong phân tích có hệ số KMO là 0,886 (0,5<= KMO<=1) với mức ý nghĩa thống kê (Sig.) là 0,000 (<0,05) cho thấy phân tích nhân tố khám phá là phù hợp. Theo tiêu chuẩn Eigenvalues > 1, tổng phương sai trích (Variance Extracted) là 69,778% (>=50%) Tổng phương sai được rút trích sau khi phân tích EFA thu được là 69.78% điều đó có nghĩa là 7 nhân tố được rút trích giải thích được 69.78% sự biến thiên của tập dữ liệu.
Sau khi chạy EFA thì đã loại 5 biến quan sát: NT1, NT2, NT3, CLDV1, CLDV4 và đạt được 3 nhóm nhân tố:
- Nhân tố F1 gồm 12 biến (hệ số tải nhân tố từ 0,768 đến 0,759) gồm NT4, CLDV2,
CLDV3, DESD1, DESD2, DESD3, DESD4, DESD5, G1, G3, BM1, BM2.
- Nhân tố F2 gồm 6 biến (hệ số tải từ 0,846 đến 0,828) gồm RR1, RR2, RR3,
RR4, RR5, RR6
- Nhân tố F3 gồm 6 biến (hệ số tải từ 0,893 đến 0,872) gồm HI1, HI2, HI3, HI4, HI5, HI6, G2.
34