trưng cho 2 trạng thái hay 2 biểu hiện khác nhau. Ví dụ: nam hay nữ, đồng ý hay không đồng ý, có đọc báo Sài Gòn Tiếp thị hay không
đọc báo Sài Gòn Tiếp thị.
⟹ Đối với các câu hỏi khảo sát dùng thang đo định danh có nhiều hơn 1 câu trả lời, có thể mã hóa và nhập liệu theo cả 2 kiểu biến này.
Tuy nhiên kiểu Category dễ mã hóa và nhập liệu hơn, nhưng khi
phân tích sâu hơn thì hay dùng kiểu Dichotomy. Do đó ta thường tạo khuôn và nhập liệu theo kiểu Category, sau đó khi cần phân tích sâu hơn thì chuyển sang dạng biến Dichotomy.
6803/10/12 03/10/12
6.3- Các phép xử lý dữ liệu căn bản
Ví dụ: Câu hỏi về các trang mục của báo SGTT mà một người thích đọc, thông tin lựa chọn các trang mục được thể hiện
trong 5 biến từ c8.1-c8.5. Muốn biết mục Quảng cáo được đọc như thế nào, ta tạo một biến Dichotomy với giá trị 1 tượng
trưng cho có đọc Quảng cáo, giá trị 0 là không đọc Quảng cáo. Sau đó đếm tần số gặp số 1 ta sẽ biết được số người đọc
quảng cáo.
Các bước thực hiện như sau:
Vào menu Transform - Count Values within Cases…, xuất hiện hộp thoại sau:
- Khai báo tên biến Dichotomy muốn tạo tại ô Target Variable, ví dụ: docQC.
- Khai báo nhãn biến Dichotomy tại ô Target Label, ví dụ: So nguoi doc quang cao.
- Đưa các biến từ c8.1 đến c8.5 vào khung Numeric Variables. - Nhấn nút Define Values… mở hộp thoại Count Values within Cases:Values to Count.
- Nhập số 9 (là con số được mã hóa cho trang mục quảng cáo trong các biến từ c8.1 đến c8.5) vào ô Value sau đó bấm nút Add để đưa nó sang ô Values to Count. Ở bước này ta đã yêu cầu SPSS đếm tất cả các trường hợp quan sát dọc theo các biến từ c8.1 đến c8.5 để xem có gặp giá trị 9 không? Nếu gặp thì SPSS gán giá trị 1 cho biến docQC, nếu không thì gán giá trị 0.
- Nhấn Continue để trở lại hộp thoại chính và chọn OK. Kết quả trong cửa sổ Variable View xuất hiện một biến mới có tên là docQC như hình sau:
- Ta sửa giá trị Decimals = 0 và