V. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
5.2. Mơ hình hồi quy
Sau khi kiểm định cronbach’Alpha nhóm tác tiếp tục đến kiểm định mức ảnh hưởng bằng phương pháp hồi quy
a. Mơ hình 1: Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
Model B Std. Error Beta t Sig.
.203 1.533 .127 PEU .242 .067 .245 3.607 .000 PU .317 .070 .288 4.541 .000 RIS .024 .036 .031 .689 .491 TRU .346 .070 .343 4.912 .000 Bảng 2.2 Mơ hình 1
(Nguồn: Dữ liệu được chạy từ SPSS) Dependent Variable: ATT
Nhận xét: Trong các biến độc lập thì biến RIS (Nhận thức về sự rủi ro) có sig là 0.491>0.05 nghĩa là biến độc lập này khơng có giá trị thống kê. Nên ta sẽ loại bỏ biến này ra khỏi phương trình hồi quy.
Từ đây ta có phương trình hồi quy như sau: ATT= 0.242PEU + 0.317PU + 0.346TRU
Thông qua phương trình hồi quy nhóm tác giả thấy rằng dấu của hệ số hồi quy của tất cả các biến độc lập đều cung dầu với biến phụ thuộc, có nghĩa là các biến độc lập thay đổi cùng chiều với biến phụ thuộc. Tác giả thấy rằng 0.343 là hệ số hồi quy đã chuẩn hóa cao nhất nên nói rằng biến TRU hay là ‘Sự tin tưởng ảnh hưởng lên thái độ đối với dịch vụ nhiều nhất’. b. Mơ hình 2 Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
.187 2.753 .006
PEU .194 .059 .201 3.294 .001
ATT .487 .067 .498 7.282 .000
CON .190 .064 .186 2.970 .003 Bảng 2.3 Mơ hình 2
(Nguồn: Dữ liệu được chạy từ SPSS)
Dependent Variable: INT
Nhận xét: quan sát thấy rằng hệ số sig đều nhỏ hơn 0.05 nên tất cả các biến đều có ý nghĩa thống kê.
Từ đây nhóm tác giả có mơ hình hồi quy thứ hai như sau INT= 0.194PEU + 0.487ATT + 0.190CON
Thơng qua phương trình hồi quy tác giả dễ dàng nhận ra hệ số hồi quy đã chuẩn hóa của biến ATT hay cịn gọi là biến thái độ đối với dịch vụ có giá trị lớn nhất là 0.498. Nghĩa là thái độ đối với dịch vụ có ảnh hưởng lớn nhất đến ý định sử dụng