Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted
Môi trường làm việc Cronbach's Alpha = .943
ENV1 10.20 13.747 .915 .909
ENV2 10.08 14.377 .894 .916
ENV4 10.20 13.768 .910 .910
ENV5 10.02 15.739 .740 .962
Tiền lương Cronbach's Alpha = .894
SAL1 9.95 11.742 .868 .824
SAL2 10.00 14.868 .536 .941
SAL4 9.95 11.887 .868 .825
SAL5 9.96 12.332 .813 .846
Phúc lợi Cronbach's Alpha = .961
WEL2 10.34 12.984 .963 .930
WEL3 10.40 15.355 .735 .994
WEL4 10.34 13.128 .960 .931
WEL5 10.34 13.183 .963 .930
Khen thưởng Cronbach's Alpha = .942
EMU1 10.38 11.862 .943 .898
EMU2 10.17 14.296 .679 .977
EMU4 10.41 11.705 .924 .904
EMU5 10.33 12.214 .912 .908
Sự công bằng Cronbach's Alpha = .880
JUS1 10.33 13.107 .522 .920
JUS2 10.81 9.887 .838 .806
JUS3 10.57 10.766 .766 .836
JUS5 10.79 9.947 .853 .800
Chính sách đào tạo Cronbach's Alpha = .922
EDU1 10.19 13.845 .936 .858
EDU3 9.98 15.881 .781 .912
EDU4 10.20 14.462 .880 .878
EDU5 10.30 16.103 .695 .940
Cơ hội thăng tiến Cronbach's Alpha = .913
PROM1 10.48 11.045 .817 .881
PROM2 10.59 10.883 .821 .880
PROM4 10.43 12.319 .701 .920
PROM5 10.64 10.259 .872 .861
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Môi trường làm việc (ENV) bằng 0,943 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến ENV3) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến ENV3 có hệ số tương quan biến tổng là 0.214 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến còn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Tiền lương (SAL) bằng 0,894 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến SAL3) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến SAL3 có hệ số tương quan biến tổng là 0.184 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến cịn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Phúc lợi (WEL) bằng 0,961 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến WEL1) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến WEL1 có hệ số tương quan biến tổng là 0.149 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến cịn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Khen thưởng (EMU) bằng 0,942 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến EMU3) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến EMU3 có hệ số tương quan biến tổng là 0.167 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến còn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Sự công nhận (REC) bằng 0.515 nhỏ hơn 0,6, không thỏa mãn yêu cầu, nên loại bỏ thang đo này
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Sự công bằng (JUS) bằng 0,880 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến JUS4) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến JUS4 có hệ số tương quan biến tổng là 0.105 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến cịn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Chính sách đào tạo (EDU) bằng 0,922 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến EDU2) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến EDU2 có hệ số tương quan biến tổng là 0.164 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại
các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến cịn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Cơ hội thăng tiến (PROM) bằng 0,913 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến PROM3) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến PROM3 có hệ số tương quan biến tổng là 0.028 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến cịn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
Như vậy, nhân tố “sự cơng nhận” có Cronbach’s Alpha = 0.515 < 0.6 nên thang đo này sẽ bị loại bỏ. Do đó, có tất cả 7 nhân tố đều thõa mãn điều kiện của mơ hình nghiên cứu.
Bên cạnh đó, ở nhân tố “môi trường làm việc”, biến ENV3 có tương quan biến tổng là 0.214 < 0,3; nhân tố “tiền lương”, biến SAL3 có tương quan biến tổng là 0.184 < 0,3; nhân tố “phúc lợi”, biến WEL1 có tương quan biến tổng là 0.149 < 0,3; nhân tố “khen thưởng”, biến EMU3 có tương quan biến tổng là 0.167 < 0,3; nhân tố “chính sách đào tạo”, biến EDU2 có tương quan biến tổng là 0.164 < 0,3; nhân tố “sự công bằng”, biến JUS4 có tương quan biến tổng là 0.105 < 0,3; nhân tố “cơ hội thăng tiến”, biến PROM3 có tương quan biến tổng là 0.028 < 0,3; không thỏa mãn điều kiện của mơ hình nghiên cứu. Do đó, chúng ta loại các biến trên, các biến còn lại sẽ được sử dụng trong phần phân tích tiếp theo.
4.1.3 Phân tích nhân tố EFA
Phân tích nhân tố tìm kiếm EFA giúp kiểm định lại các biến đánh giá biến của từng nhân tố có thực sự đáng tin cậy và có tính gắn kết được thể hiện trong phần xác định hệ số Cronbach's alpha hay khơng.
Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Principal Components Analysis đi cùng với phép xoayVarimax là cách thức được sử dụng phổ biến nhất. Theo Haor & ctg (1998), Factor loading (hệ số truyền tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là một tiêu chí để đảm bảo tầm quan trọng thực tế của EFA.
+ Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu + Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
+ Factor laoding > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu: + Hệ số truyền tải nhân tố (Factor loading) > 0.5
+ 0.5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là một chỉ số được sử dụng để kiểm tra tính hợp lệ của phân tích nhân tố. Giá trị KMO lớn phù hợp để phân tích nhân tố. Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. <0,05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biên khơng có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. <0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan trong tổng thể.
Phần trăm phương sai toàn bộ (Percentage of variance) > 50%: Thể hiện tỷ lệ phần trăm thay đổi của các biến quan sát. Nói cách khác, với điều kiện mức độ biến động là 100%, giá trị này cho biết mức độ phân tích nhân tố có thể giải thích tốt như thế nào.