30
Phương pháp thực hiện phân loại tín hiệu điện tim chi tiết ứng với hai khối chính trong vấn đề học thuật là khối trích đặc trưng và khối phân loại tín hiệu điện tim. Khối chuẩn bị dữ liệu đã được trình bày trong chương 2.
3.1 Trích đặc trưng tín hiệu điện tim
Trong khối trích đặc trưng tín hiệu điện tim bao gồm ba cơng đoạn: công đoạn thứ nhất là lấy từng nhịp tim, công đoạn thứ hai là chuyển từng nhịp tim từ miền thời gian qua miền tần số sử dụng phương pháp DWT Mayer 4 và cuối cùng là giảm chiều dữ liệu sử dụng PCA. Mục 3.1.1 tiếp theo sẽ trình bày về phương pháp lấy từng nhịp tim.
3.1.1 Tách từng nhịp tim từ bộ dữ liệu Arrythmia
Tập tín hiệu ECG từ 48 bệnh nhân được mã hóa nên phải chuyển đổi qua định dạng file matlab mới có thể xử lý tín hiệu. Sau khi chuyển đổi qua định dạng matlab tín hiệu ECG chưa qua xử lý đã được MIT gắn nhãn sẵn mỗi đỉnh R của từng nhịp tim thuộc loại bệnh nào, tín hiệu được thu thập từ lead nào và mỗi tín hiệu có bao nhiêu nhịp. Đa số các tín hiệu được lấy từ lead MLII và chỉ có 2 tín hiệu khơng lấy từ lead MLII nên người thực hiện đề tài đã loại bỏ 2 bệnh nhân này để hình thành bộ dữ liệu thuần nhất.
Sau khi đã giải mã được tập dữ liệu của MIT qua file matlab người thực hiện đề tài tách từng nhịp tim như hình. Mỗi nhịp tim được lấy 200 mẫu (từ đỉnh R lấy về trước 100 mẫu và lấy về sau 99 mẫu) với tần số lấy mẫu là 360Hz như hình. Sau khi lấy 200 mẫu ta được từng nhịp tim có dạng sóng như hình 3.3. Hình 3.2 là ECG tải từ MIT-BIH và hình 3.3 chính là một nhịp tim được tách ra từ bộ dữ liệu này.
31