.1 Bảng phân loại tín hiệu ECG

Một phần của tài liệu Đánh giá tỷ lệ lỗi của bộ phân loại tín hiệu điện tim dùng neural network (Trang 54 - 59)

Loại Tên các nhịp tim

được phân loại

Tên chi tiết các loại bệnh

của nhịp tim Ký hiệu Số thứ tự

1 Nhịp tim không lạc vị

Nhịp tim bình thường N 1

Nhịp tim left bundle branch

block L 2

Nhịp tim right bundle branch

block R 3

Nhịp tim atrial escap e 4

Nhịp tim nodal (junctional)

escape j 5

2 Nhịp tim supra- ventricular ectopic

Nhịp tim Atrial Premature A 6 Nhịp tim Aberrated Atrial

Premature a 7

Nhịp tim Nodal (junctional)

46

Loại Tên các nhịp tim

được phân loại

Tên chi tiết các loại bệnh

của nhịp tim Ký hiệu Số thứ tự

Nhịp tim Supra-Ventricular Premature S 9 3 Nhịp tim ventricular ectopic Nhịp tim Premature Ventricular Contraction V 10

Nhịp tim Ventricular escape E 11 4 Nhịp tim fusion Nhịp tim Fusion of

ventricular and normal F 12

5 Nhịp tim không nhận dạng được

Nhịp tim Paced / 13

Nhịp tim Fusion of paced and

normal f 14

Nhịp tim Unclassificable Q 15

6 Nhiễu Ventricular flutter wave

'!' 16 "' 17 '+' 18 '[' 19 ']' 20 'x' 21 '|' 22 '~' 23

Có năm loại nhịp tim chính là một loại khơng phải là nhịp tim có thể xem là nhiễu. Loại 1 là nhịp tim bình thường, loại 2, 3, 4, 5 là nhịp tim bị bệnh và loại 6 là nhiễu. Từ hình 4.1 đến hình 4.6 là nhịp tim bình thường, supra-ventricular ectopic, ventricular ectopic, fusion, nhịp tim khơng nhận dạng được và tín hiệu nhiễu.

47

Hình 4.1 Nhịp tim bình thường sau khi lọc nhiễu bằng biến đổi wavelet rời rạc meyer 4

48

Hình 4.3 Nhịp tim bị bệnh loại 3 sau khi lọc nhiễu biến đổi wavelet rời rạc meyer 4

49

Hình 4.5 Nhịp tim bị bệnh loại 5 sau khi lọc nhiễu biến đổi wavelet rời rạc meyer 4

50

Bảng 4.2 là bảng tổng hợp số lượng từng loại nhịp tim trong tổng số 48 bệnh nhân. Mỗi bệnh nhân đều được thu nhịp tim trong khoảng thời gian như nhau là 30 phút, tuy nhiên số nhịp tim của mỗi bệnh nhân khác nhau, bệnh nhân có nhịp tim nhiều nhất là 3400 nhịp tim và bệnh nhân có số nhịp tim thấp nhất là 1519 nhịp tim.

Một phần của tài liệu Đánh giá tỷ lệ lỗi của bộ phân loại tín hiệu điện tim dùng neural network (Trang 54 - 59)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(99 trang)