Sơ đồ khối hệ nhận dạng tiếng nói theo phương pháp mẫu

Một phần của tài liệu Nghiên cứu robot hỗ trợ người khiếm thính ứng dụng công nghệ xử lý ảnh (Trang 60 - 62)

Phương pháp nhận dạng mẫu bao gồm các hoạt động cơ bản: trích chọn đặc trung, huấn luyện mẫu và nhận dạng.

Hoạt động trích chọn đặc trưng được thực hiện bằng việc tín hiệu tiếng nói được phân tích thành chuỗi các số đo để xác định mẫu nhận dạng. Các số đo đặc trưng

Trích chọn đặc trưng Huấn luyện mẫu Các mẫu chuẩn/ Các mơ hình Phân loại mẫu Quyết định logic Tiếng nói nhận dạng Tiếng nói <Mẫu thử> Pha 1 Pha 2

là kết quả xử lý của các kỹ thuật phân tích phổ như: lọc thơng dải, phân tích mã hóa dự đốn tuyến tính (LPC), biến đổi Fourier rời rạc (DFT).

Hoạt động huấn luyện mẫu được thực hiện khi nhiều mẫu tiếng nói ứng với các đơn vị âm thanh cùng loại được dùng để đào tạo các mẫu hoặc các mơ hình đại diện, được gọi là mẫu tham chiếu hay mẫu chuẩn.

Ở hoạt động nhận dạng, các mẫu tiếng nói được đưa tới khối phân loại mẫu. Khối này đối sánh mẫu đầu vào với các mẫu tham chiếu. Khối nhận dạng căn cứ vào các tiêu chuẩn đánh giá để quyết định mẫu tham chiếu nào giống mẫu đầu vào.

c. Phương pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Phương pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo kết hợp các phương pháp trên nhằm tận dụng tối đa các ưu điểm của chúng, đồng thời bắt chước các khả năng của con người trong phân tích và cảm nhận các sự kiện bên ngoài để áp dụng vào nhận dạng tiếng nói. Sơ đồ khối của phương pháp trí tuệ nhân tạo theo mơ hình từ dưới lên (hình 4.6).

Đặc điểm của các hệ thống nhận dạng theo phương pháp này là sử dụng hệ chuyên gia để phân đoạn, gán nhãn ngữ âm. Điều này làm đơn giản hóa hệ thống so với phương pháp nhận dạng ngữ âm. Đồng thời hệ thống nhận dạng ứng dụng trí tuệ nhận tạo sử dụng mạng nơron nhân tạo để học mối quan hệ giữa các ngữ âm, sau đó dùng nó để nhận dạng tiếng nói.

Việc sử dụng hệ chuyên gia nhằm tận dụng kiến thức con người vào hệ nhận dạng. Sử dung kiến thức về âm học để phân tích phổ và xác định đặc tính âm học của các mẫu tiếng nói, sử dụng kiến thức về từ vựng để kết hợp các khối ngữ âm thành các từ cần nhận dạng, sử dụng Kiến thức về cú pháp nhằm kết hợp các từ thành các câu cần nhận dạng, sử dụng kiến thức về ngữ nghĩa nhằm xác định tính logic của các câu đã được nhận dạng.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu robot hỗ trợ người khiếm thính ứng dụng công nghệ xử lý ảnh (Trang 60 - 62)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(80 trang)