Số biến quan sát (N of Items) Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) thấp nhất Hệ số Cronbach's Alpha
1 Sự phù hợp của công việc 4 .545 .804
2 Được ghi nhận 3 .724 .872
3 Được tự chủ 4 .663 .857
4 Sự ổn định 2 .594 .743
5 Điều kiện làm việc 5 .693 .892
6 Thương hiệu, hình ảnh Cơng ty 4 .741 .895
7 Văn hóa Cơng ty 4 .808 .949
8 Khuyến khích đổi mới, sáng tạo 4 .729 .903
9 Thông tin 5 .679 .901
10 Thù lao vật chất 10 .696 .958
11 Cơ hội đào tạo, thăng tiến 4 .793 .935
12 Lãnh đạo 5 .727 .905
13 Đồng nghiệp 4 .823 .934
14 Mức độ động viên chung 6 .727 .941
Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo cho thấy tất cả các thang đo đều đạt độ tin cậy cho phép, do đó tất cả các thang đo này đều được sử dụng tiếp tục trong bước phân tích nhân tố (EFA) tiếp theo.
2.3.2. Phân tích nhân tố (EFA)
Phân tích nhân tố được sử dụng chủ yếu để đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Trong phân tích nhân tố EFA, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn bao gồm:
• Thứ nhất, chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy): là một chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0,5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, cịn nếu chỉ số KMO nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu. Kiểm định Bartlett’s xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa
các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa (Sig
≤ 0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
(Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, Phân tích dữ liệu nghiên cứu
với SPSS tập 2, Nhà xuất bản Hồng Đức).
• Thứ hai, hệ số tải nhân tố (factor loadings): là những hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố, hệ số này lớn hơn 0,5 (Hair & ctg,1998)28.
• Thứ ba, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
Phương pháp trích “Principal Component Analysis” với phép quay “Varimax” được sử dụng trong phân tích nhân tố thang đo các thành phần độc lập.
• Thứ tư, hệ số eigenvalue29 (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1.
• Thứ năm, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun & Al-Tamimi, 2003).
2.3.2.1. Thang đo các yếu tố động viên nhân viên
a.Kết quả phân tích nhân tố (EFA)
Thang đo các yếu tố động viên nhân viên của đề tài sử dụng gồm 13 thang đo với 58 biến quan sát. Sau khi thang đo được kiểm định bằng công cụ Cronbach’s Alpha đạt độ tin cậy, các biến được đưa vào phân tích nhân tố EFA. Cách tiến hành phân tích nhân tố được thực hiện qua 2 lần như sau:
28
Factor loadings là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loadings > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, factor loadings > 0.4 được xem là quan trọng và factor loading ≥ 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn (trích từ Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS tập 1 & tập 2, NXB. Hồng Đức, Tp. HCM).
29
Eigenvalue: chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích. Nếu nhỏ hơn 1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc, vì sau khi chuẩn hóa mỗi biến gốc có phương sai là 1 (trích từ Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS tập 1 & tập 2, NXB. Hồng Đức, Tp. HCM).
Lần 1: Tập hợp 58 biến quan sát sau khi được kiểm tra độ tin cậy được đưa vào
phân tích nhân tố (EFA). Bảng số liệu chi tiết được trình bày ở phụ lục 4a. Kết quả như sau:
(1) Hệ số KMO đạt 0,961 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi – Square của kiểm định Bartlett's đạt giá trị 23667,985 với mức ý nghĩa Sig = 0,000 do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. (2) Kết quả phân tích nhân tố cũng cho thấy phương sai được giải thích là
74,605% (lớn hơn 50%), điều này thể hiện rằng 10 nhân tố được trích ra này có thể giải thích được 74,605% biến thiên của dữ liệu, đây là kết quả chấp nhận được.
(3) Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 10 với eigenvalue là 1,028. Kết quả phân tích nhân tố là phù hợp.
(4) Các biến quan sát hệ số chuyển tải đạt yêu cầu (>0,5); ngoại trừ biến V9 (factor loading = 0,457), V27 (factor loading = 0,478), V29 ((factor loading = 0,413), V30 (factor loading = 0,494) và V35 (factor loading = 0,465) đều < 0,5 nên không đạt yêu cầu.
=> loại 5 biến không đạt là V9, V27, V29, V30 và V35
(5) Khác biệt hệ số tải của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3; trừ các biến V7, V20, V33, V34, V49 và V50 có hệ số tải giữa các nhân tố ≤ 0,3
=> loại 6 biến không đạt là V7, V20, V33, V34, V49, V50
Lần 2: Tập hợp 47 biến còn lại sau khi đã loại 11 biến không đạt là V7, V9, V20, V27, V29, V30, V33, V34, V35, V49, V50 tiếp tục được đưa vào phân tích
nhân tố (EFA). Bảng số liệu chi tiết được trình bày ở Phụ lục 4b. Kết quả thu được lần 2 loại 3 biến không đạt là V28, V31 và V32
Lần 3: Tập hợp 44 biến cịn lại sau khi đã loại 3 biến khơng đạt là V28, V31 và
V32 nêu trên, tiếp tục được đưa vào phân tích nhân tố (EFA). Bảng số liệu chi tiết được trình bày ở Phụ lục 4c. Kết quả thu được lần 2 như sau:
(1) Hệ số KMO đạt 0,951 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi – Square của kiểm định Bartlett's đạt giá trị 17586,753 với mức ý nghĩa Sig = 0,000 do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. (2) Kết quả phân tích nhân tố cũng cho thấy phương sai được giải thích là
74,271% (lớn hơn 50%), điều này thể hiện rằng 8 nhân tố được trích ra này có thể giải thích được trên 74,271% biến thiên của dữ liệu, đây là kết quả chấp nhận được.
(3) Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 8 với eigenvalue là 1,005 (4) Các biến quan sát hệ số chuyển tải đạt yêu cầu (>0,5). Kết quả tóm lược
EFA được trình bày tại bảng 2.5
(5) Khác biệt hệ số tải của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3.
Kết quả cho thấy 44 biến quan sát sau khi phân tích nhân tố đã thỏa mãn tất cả các điều kiện. Như vậy, thang đo các yếu tố động viên nhân viên sau khi tiến hành đánh giá sơ bộ được điều chỉnh bao gồm 44 biến quan sát đo lường 8 nhân tố.