Chương 2 : TÌNH HÌNH HOẠT ĐỘNG HỘI CHỢ TRIỂN LÃM VIỆT NAM
2.3 Những hạn chế của việc tổ chức hội chợ triển lãm:
2.3.3 Vấn đề nhận thức của doanh nghiệp tham gia và công chúng:
Các đơn vị tổ chức hội chợ vì mục đích lợi nhuận cục bộ hiện tại nên dùng mọi chiêu thức nhằm lôi kéo các doanh nghiệp và công chúng đến với hội chợ kém chất lượng bất chấp sự tác động không tốt đến cộng đồng và hiệu quả chung, đây là một thực tế khá phổ biến và dễ nhận thấy, thế nhưng các doanh nghiệp tham gia hội chợ triển lãm và công chúng đôi khi lại là chỗ dựa, tiếp sức cho sự kém hiệu quả và lộn xộn của các hội chợ triển lãm này.
Theo N.D.N (2008)24, hoạt động về lĩnh vực hội chợ triển lãm ở Việt Nam có tính chun nghiệp chưa cao, đội ngũ doanh nhân chưa được đào tạo bài bản, thiếu sự
24 N.D.N (2008), “Tầm vóc mới ngành hội chợ triển lãm”,
http://www.vietrade.gov.vn/index.php?option=com_content&task=view&id=4415&Itemid=226, truy cập ngày 28/8/2008
hợp tác trong khi cơ sở vật chất kỹ thuật cịn nhiều bất cập, có hiện tượng cạnh tranh không lành mạnh, nên kết quả chưa đạt.
2.4 Phân tích các yếu tố tác động đến hiệu quả các doanh nghiệp trong lúc tham gia hội chợ triển lãm:
Trên cơ sở mẫu dữ liệu thu thập gồm 49 cuộc hội chợ triển lãm được tổ chức tại Việt Nam từ năm 2002 đến năm 2008, tác giả sử dụng phương pháp hồi quy bình phương nhỏ nhất thông thường (OSL) và sử dụng các kiểm định để xem xét mối tương quan và chiều hướng biến thiên của các biến.
Bảng 2.10: Kết quả hồi quy 5 biến
Dependent Variable: HQSDV Method: Least Squares Date: 10/28/09 Time: 09:19 Sample: 1 49
Included observations: 49
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. DNTG 0.002866 0.007332 0.390883 0.6978 GHDK 0.001617 0.002763 0.585196 0.5615 KTQ -0.019433 0.003429 -5.668096 0.0000 DANSO 0.493349 0.180961 2.726266 0.0092 PCI 0.146957 0.036570 4.018511 0.0002 C -3.468419 2.279944 -1.521274 0.1355
R-squared 0.683519 Mean dependent var 3.855918 Adjusted R-squared 0.646719 S.D. dependent var 3.013733 S.E. of regression 1.791286 Akaike info criterion 4.118022 Sum squared resid 137.9743 Schwarz criterion 4.349673 Log likelihood -94.89154 F-statistic 18.57385 Durbin-Watson stat 1.500595 Prob(F-statistic) 0.000000
Số liệu cho thấy hệ số hồi quy của biến (dntg) có mức ý nghĩa Sig. = 0.6978 > 0.05 và biến (ghdk) có ý nghĩa Sig. = 0.5615 > 0.05, khơng có ý nghĩa đối với mơ hình. Theo Hồng Ngọc Nhậm (chủ biên) (2006), Bài tập Kinh tế lượng, trang 38, 39), có thể kiểm định để xác định sự có mặt của biến khơng cần thiết. Do biến (dntg) có mức ý nghĩa lớn hơn (Sig = 0.6978) nên ta tiến hành kiểm định trước xem có thể loại bỏ hay khơng.
Bảng 2.11: Kiểm định sự có mặt của biến khơng cần thiết
Redundant Variables: DNTG
F-statistic 0.152789 Probability 0.697814 Log likelihood ratio 0.173800 Probability 0.676756
Test Equation:
Dependent Variable: HQSDV Method: Least Squares Date: 10/28/09 Time: 09:41 Sample: 1 49
Included observations: 49
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. GHDK 0.002586 0.001209 2.139565 0.0380 KTQ -0.020240 0.002711 -7.465417 0.0000 DANSO 0.498474 0.178740 2.788823 0.0078 PCI 0.148857 0.035895 4.147045 0.0002 C -3.390755 2.249297 -1.507473 0.1388
R-squared 0.682395 Mean dependent var 3.855918 Adjusted R-squared 0.653522 S.D. dependent var 3.013733 S.E. of regression 1.773956 Akaike info criterion 4.080753 Sum squared resid 138.4645 Schwarz criterion 4.273795 Log likelihood -94.97844 F-statistic 23.63419 Durbin-Watson stat 1.506809 Prob(F-statistic) 0.000000
Giá trị F = 0.152789 có xác suất p = 0.697814 nên ta chấp nhận giả thiết hệ số hồi quy của biến dntg trong mẫu khảo sát bằng 0, tức khơng cần thiết đưa biến dntg vào mơ hình.
Bảng 2.12: Kết quả hồi quy 4 biến
Dependent Variable: HQSDV Method: Least Squares Date: 10/28/09 Time: 09:49 Sample: 1 49
Included observations: 49
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
GHDK 0.002586 0.001209 2.139565 0.0380 KTQ -0.020240 0.002711 -7.465417 0.0000 DANSO 0.498474 0.178740 2.788823 0.0078 PCI 0.148857 0.035895 4.147045 0.0002 C -3.390755 2.249297 -1.507473 0.1388 R-squared 0.682395 Mean dependent var 3.855918 Adjusted R-squared 0.653522 S.D. dependent var 3.013733 S.E. of regression 1.773956 Akaike info criterion 4.080753 Sum squared resid 138.4645 Schwarz criterion 4.273795 Log likelihood -94.97844 F-statistic 23.63419 Durbin-Watson stat 1.506809 Prob(F-statistic) 0.000000
Từ bảng số liệu, có thể tóm tắt như sau:
Bảng 2.13: Tóm tắt dữ liệu hồi quy
Biến phụ thuộc: hqsdv
Biến độc lập Hệ số hồi quy Mức ý nghĩa Sig.
Ghdk 0.002586 0.0380 Ktq -0.020240 0.0000 Danso 0.498474 0.0078 Pci 0.148857 0.0002 C (hệ số chặn tung độ gốc) -3.390755 0.1388
Kết quả cho thấy hệ số hồi quy của các biến khác khơng có ý nghĩa đối với mơ hình (các mức ý nghĩa Sig. đều nhỏ hơn 0.05), do đó có thể tiến hành các bước kiểm định tiếp theo để xem mơ hình có ý nghĩa thống kê hay khơng (xem các bảng 1 - 4, phần phụ lục).
Kiểm định White (kiểm định sự thay đổi của phương sai):
Kết quả kiểm định White (Bảng 1, phần phụ lục) cho thấy giá trị p-value = 0.299517 > 0.05, nên khơng có cơ sở để bác bỏ giả thiết phương sai đồng đều.
Kiểm định BG (kiểm định tự tương quan):
Kết quả kiểm định BG (Bảng 2, phần phụ lục) cho thấy p-value = 0.123955 > 0.05, nên khơng có cơ sở bác bỏ giả thiết khơng có tự tương quan.
Kiểm định JB (kiểm định phân phối chuẩn phần dư):
Kết quả kiểm định (Bảng 3, phần phụ lục) cho thấy phần dư có phân phối chuẩn vì thống kê JB (= 2.452103) có giá trị p-value = 0.293449 > 0.05
Kiểm định đa cộng tuyến:
Kiểm định (Bảng 3, phần phụ lục) cho thấy mơ hình hồi qui có các hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor – VIF) của các biến độc lập đều có giá trị nhỏ hơn 10 và độ chấp nhận không nhỏ hơn 0.0001, nên khơng có dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, trang 218,219). Như vậy, kết quả các kiểm định cho thấy mơ hình hồi qui đạt u cầu, phương trình hồi quy của biến phụ thuộc hiệu quả sử dụng chi phí tham gia hội chợ triển lãm (hqsdv) là:
hqsdv = -3,391 + 0,498danso + 0,149pci – 0,02ktq + 0,003ghdk + ei
Kết quả phân tích hồi qui 4 biến độc lập bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thơng thường (Ordinary Least Square – OLS) có được hệ số R2 điều chỉnh của mơ hình này là 0.653522. Đại lượng F dùng để kiểm định R2 có giá trị là 23.63419 và tương ứng với mức ý nghĩa F quan sát được là 0.000000.
Như vậy, mơ hình hồi qui đa biến về hiệu quả sử dụng chi phí tham gia hội chợ triển lãm của các doanh nghiệp (hqsdv) đạt 65,35%, hay 65,35% sự biến thiên của biến (hqsdv) được giải thích chung bởi 4 biến độc lập là dân số (danso), năng lực cạnh tranh của các địa phương (pci), khách tham quan (ktq) và gian hàng trưng bày (ghdk), 34,65% còn lại được giải thích bởi các biến khác ngồi mơ hình.
Từ phương trình, các biến (danso), (pci), (ktq) và (ghdk) đều có ý nghĩa giải thích tốt cho biến (hqsdv).
Trong phương trình hồi qui tuyến tính trên, giá trị trung bình hiệu quả sử dụng chi phí (hqsdv) sẽ tăng lên 0,498 lần khi tăng 1 triệu dân số (danso) trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Tương tự, giá trị trung bình hiệu quả sử dụng chi phí (hqsdv) sẽ tăng 0,149 lần khi tăng 1 điểm năng lực cạnh tranh của các địa phương (pci) trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, tăng 0,003 lần khi tăng 1 gian hàng trưng bày (ghdk) trong điều kiện các yếu tố khác không đổi và giảm 0,02 lần khi tăng 1 ngàn lượt khách tham quan (ktq) trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Thực tế những năm qua cho thấy, các cuộc hội chợ triển lãm thường chọn những đô thị lớn có đơng dân cư (liên quan đến yếu tố dân số), các địa phương có sức hút về đầu tư mạnh để tổ chức hội chợ triển lãm (liên quan đến yếu tố năng lực cạnh tranh địa phương), và các cuộc hội chợ triển lãm như vậy thường đạt thành công. Thực tế cũng cho thấy các cuộc hội chợ triển lãm có nhiều gian hàng trưng bày (liên quan đến yếu tố gian hàng trưng bày), qui mơ lớn thường đạt hiệu quả hơn, bởi vì trong công tác tổ chức, dù là qui mô nhỏ hay lớn cũng phải thực hiện tất cả các khâu, nhưng qui mơ nhỏ lại có rất ít đối tác tham gia tập trung tại một không gian và thời gian, do đó cơ hội giao dịch, hợp tác kinh tế thấp hơn.
Hồi quy cho kết quả biến thiên ngược chiều giữa yếu tố khách tham quan (ktq) và hiệu quả sử dụng chi phí tham gia hội chợ triển lãm (hqsdv) có vẻ như bất hợp lý. Bởi vì theo cách suy luận thơng thường, nếu khách tham quan đơng sẽ tạo ra cơ hội mua hàng hóa nhiều, do đó doanh thu giao dịch bán hàng có thể tăng, từ đó có thể làm tăng hiệu quả sử dụng chi phí tham gia hội chợ triển lãm. Tuy nhiên, trong trường hợp này, luận văn chưa tính đến giá trị do việc khách tham quan tiếp nhận được thông tin quảng cáo của các doanh nghiệp tham gia hội chợ triển lãm, mặt khác chưa xét đến sự tác động riêng của các loại hình hội chợ triển lãm (như loại hình tổng hợp, loại hình chuyên ngành, chuyên đề…). Có lẽ nếu những nguyên nhân trên được xử lý bằng cách đưa thêm biến mới, biến giả…, kết quả có thể phù hợp hơn.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 2
Các quốc gia tham gia hội chợ triển lãm thế giới ngồi mục đích xúc tiến thương mại còn sử dụng triển lãm thế giới với tầm rộng hơn và mạnh hơn như một diễn đàn để giới thiệu hình ảnh quốc gia thơng qua các gian hàng của họ; áp dụng loại hình MICE là loại hình hội chợ triển lãm kết hợp với hội nghị, hội thảo và khen thưởng để thu hút doanh nhân và du khách thế giới.
Mặt bằng tổ chức và qui mô tổ chức hội chợ triển lãm thế giới có xu hướng ngày càng tăng.
Hội chợ triển lãm Việt Nam trong những năm qua đã có đóng góp tích cực trong tiến trình phát triển kinh tế đất nước, góp phần tác động vào việc ngày càng nâng cao chất lượng sản phẩm Việt Nam, mở rộng thị trường sản phẩm Việt Nam ở cả trong nước và nước ngồi, và góp phần vào việc quảng bá, xây dựng thương hiệu Việt Nam. Tuy nhiên, có một số hạn chế chính là trên cả nước hiện nay thiếu mặt bằng tổ chức hội chợ triển lãm, nhiều hội chợ triển lãm được tổ chức với qui mô nhỏ, kém chất lượng.
Kết quả khảo sát cho thấy các yếu tố gian hàng trưng bày, dân số địa phương, năng lực cạnh tranh các địa phương và khách tham quan có tác động đến hiệu quả của các doanh nghiệp trong lúc tham gia hội chợ triển lãm. Các hội chợ triển lãm tổng hợp thu hút nhiều hơn khách tham quan, giao dịch, các hội chợ chun ngành, có tính quốc tế đạt giá trị giao dịch kinh tế tại hội chợ triển lãm cao hơn.
Chương 3: KẾT LUẬN VÀ GIẢI PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ HỘI CHỢ TRIỂN LÃM VIỆT NAM