2.3.1 .Vốn đầu tư trong ngành du lịch
2.4. Kết quả điều tra nghiên cứu thực tế
Chúng tôi sử dụng phương pháp điều tra trực tiếp thơng qua bảng câu hỏi. Q trình nghiên cứu được thực hiện qua hai bước: Nghiên cứu khám phá và nghiên cứu chính thức.
Nghiên cứu khám phá được thực hiện thơng qua phương pháp định tính sử dụng kỹ thuật thảo luận nhóm với sự đóng góp ý kiến của chuyên gia nhằm điều chỉnh và bổ
sung các biến quan sát dùng để đo lường các khái niệm nghiên cứu. Mục đích của bước này nhằm tìm ra các nhân tố chính tác động đến tỷ lệ thu hút vốn đầu tư.
Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định lượng này được thực hiện thông qua phương pháp phỏng vấn trực tiếp cá nhân thông qua bảng câu hỏi chi tiết nhằm đánh giá các thang đo và kiểm định mơ hình lý thuyết cùng các giả thuyết đã đặt ra. Nghiên cứu chính thức này được thực hiện tại TP.HCM vào tháng 12 năm 2009. Qui trình của nghiên cứu cũng như các thiết kế chi tiết được trình bày ở phần dưới đây:
Hình 2.10. Qui trình nghiên cứu.
Thảo luận nhóm Ý kiến chun gia
Điều chỉnh
Đánh giá sơ bộ thang đo:
Cronbach alpha Phân tích nhân tố khám phá
Thang đo nháp Cơ sở lý thuyết:
Thang đo SERVQUAL Tỷ lệ thu hút vốn đầu tư
Nghiên cứu định lượng (n = 160)
Phân tích hồi qui
Thang đo chính
Loại các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ
Kiểm tra hệ số alpha
Loại các biến có trọng số EFA nhỏ Kiểm tra nhân tố trích được
Kiểm tra phương sai trích được
Để tìm hiểu các nhân tố ảnh hưởng đến thu hút đầu tư phát triển du lịch Phú Quốc
chúng ta tiến hành phân tích các nhân tố như sau:
2.5. Phân tích các nhân tố tác động đến thu hút vốn đầu tư vào ngành du lịch Phú Quốc:
Sử dụng nghiên cứu định lượng để tìm hiểu các yếu tố tác động đến thu hút vốn
đầu tư vào ngành du lịch Phú Quốc và kiểm định mơ hình lý thuyết đề ra, chúng tôi đã
tiến hành nghiên cứu điều tra thu thập ý kiến thông qua sử dụng bảng câu hỏi và dùng thang đo theo 5 mức độ ủng hộ của người được điều tra:
1: Hồn tồn khơng đồng ý 2: Khơng đồng ý
3: Bình thường 4: Đồng ý 5: Rất đồng ý
Phương pháp thu thập thông tin là phỏng vấn trực tiếp theo một bảng câu hỏi đã
được chuẩn bị trước (xem phần Phụ Lục). Kích thước mẫu là n=160 và được chọn theo
sự thuận tiện.
Kết quả được xử lý qua phần mềm SPSS như sau: Thang đo được sử dụng cho
nghiên cứu chính thức là thang đo đã được hiệu chỉnh từ thang đo SERVQUAL. Thang
đo được đánh giá sơ bộ thông qua phương pháp hệ số tin cậy Cronbach Alpha và phân
tích nhân tố EFA (exploratory factor analysis).
Hệ số Cronbach alpha được sử dụng trước để loại các biến rác. Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có độ tin cậy Cronbach alpha từ 0.6 trở lên (Nunnally & Burnstein 1994)
Tiếp theo là phân tích nhân tố EFA theo phương pháp trích Principal Axis Factoring với phép xoay Promax. Các biến có trọng số (factor loading) nhỏ hơn 0.4 sẽ tiếp tục bị loại. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích được bằng hoặc
Thang đo SERVQUAL đã được Parasuraman & ctg (1998) xây dựng và đã được nhiều nhà nghiên cứu trên thế giới kiểm nghiệm và ứng dụng. Sau kiểm nghiệm nhiều lần, với 18 câu hỏi liên quan đến vấn đề nghiên cứu, chúng tơi chia thành 6 nhóm chính gồm nhóm các yếu tố tác động đến thu hút đầu tư vào du lịch Phú Quốc và nhóm tỷ lệ thu hút vốn đầu tư (nhóm 6)
1/ Điều kiện tự nhiên 2/ Giao thơng
3/Các chính sách thu hút vốn đầu tư 4/ Lao động
5/ An ninh
6/ Tỷ lệ thu hút vốn đầu tư
Kết quả Cronbach alpha của các thành phần thang đo được trình bày trong các bảng sau:
Bảng 2..10: Cronbach alpha của thang đo Điều kiện tự nhiên (ĐKTN):
Scale Mean if
Item Deleted Variance if Scale Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation Squared Multiple Correlation Alpha if Item Cronbach's Deleted Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan tổng biến
Bình phương tương quan bội
Alpha nếu loại biến
C01 8.6667 .7271 .503 0.373 .6320
C02 8.2062 .7307 .6059 0.436 .5028
C03 7.7825 .8166 .4537 0.412 .6880
Thang đo hiệu quả dự án (Alpha)= .7017
Hệ số Cronbach alpha của thang đo Điều kiện tự nhiên đạt yêu cầu (.7017). Hơn nữa, các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường khái niệm này cũng đạt được tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3, nhỏ nhất là c03 = .4537, và cao nhất là c02 =
.6059. (xem bảng 2.9). Vì vậy, các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng
trong phân tích EFA tiếp theo.
Scale Mean if
Item Deleted Variance if Scale Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation Squared Multiple Correlation Alpha if Item Cronbach's Deleted Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan tổng biến
Bình phương tương quan bội
Alpha nếu loại biến C04 14.1333 7.0425 .5505 .4065 .7493 C05 14.8600 6.8729 .5638 .5724 .7438 C06 11.5533 3.5643 .5020 .5093 .6532
Thang đo hiệu quả dự án - Alpha = .7823
Thành phần Giao thơng có Cronbach alpha là .7823. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đạt được tiêu chuẩn cho phép. Nhỏ nhất là .4065 (biến c04) và cao nhất là .5724 (biến c05). Vì vậy, các biến đo lường thành
phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 2.12.Cronbach alpha của thang đo Các chính sách thu hút đầu tư (CS):
Scale Mean if
Item Deleted Variance if Scale Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation Squared Multiple Correlation Alpha if Item Cronbach's Deleted Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan tổng
biến tương quan bội Bình phương Alpha nếu loại biến C07 10.9333 3.1902 .5161 .4687 .6496 C08 10.8667 4.1029 .4727 .4373 .6759 C09 10.8067 3.4322 .5401 .3893 .6295
Thang đo hiệu quả dự án -Alpha = .7152
Thành phần Các chính sách thu hút đầu tư có Cronbach alpha là .7152. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đạt tiêu chuẩn cho phép. Nhỏ nhất là .3893 (biến c09) và cao nhất là .4687 (biến c07). Vì vậy, các biến
Bảng 2.13. Cronbach alpha của thang đo Nguồn lao động (LĐ):
Scale Mean if
Item Deleted Variance if Scale Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan tổng
biến tương quan bội Bình phương Alpha nếu loại biến C010 9.0267 1.0865 .7353 .5503 .4022
C011 8.6733 1.6040 .4207 .6306 .8134
C012 8.8200 1.7996 .5909 .4089 .6484 Thang đo hiệu quả dự án -Alpha = .7340
Thành phần Nguồn lao động có Cronbach alpha là .7304. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đạt tiêu chuẩn cho phép. Nhỏ nhất là .4089 (biến c12) và cao nhất là .6306 (biến c11). Vì vậy, các biến đo lường thành
phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 2.14. Cronbach alpha của thang đo An Ninh (AN):
Scale Mean if
Item Deleted Variance if Scale Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation Squared Multiple Correlation Alpha if Item Cronbach's Deleted Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan tổng
biến tương quan bội Bình phương Alpha nếu loại biến C013 9.1867 1.8173 .8391 .7173 .6355 C014 9.0400 1.9850 .8400 .7168 .6190 C015 8.6133 3.9703 .6317 .3991 .9108
Thang đo hiệu quả dự án -Alpha = .8354
Thành phần an ninh có Cronbach alpha là .8354. Các hệ số tương quan biến
tổng của các biến đo lường thành phần này đều đạt tiêu chuẩn cho phép. Nhỏ nhất là .3991 (biến c15) và cao nhất là .7173 (biến c13). Vì vậy, các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 2.15. Cronbach alpha của thang đo Tỷ lệ thu hút vốn đầu tư(Bien Y)
Scale Mean if
Item Deleted Variance if Scale Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan tổng
biến tương quan bội Bình phương Alpha nếu loại biến C016 8.1667 1.6029 .6288 .6169 .6693 C017 8.8867 2.6515 .5292 .6091 .7525 C018 7.8933 2.1362 .6732 .4541 .5908 Thang đo hiệu quả dự án -Alpha = .7592
Thành phần tỷ lệ thu hút vốn đầu tư có Cronbach alpha là .7592. Các hệ số
tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đạt tiêu chuẩn cho
phép. Nhỏ nhất là .4541 (biến c18) và cao nhất là .6169 (biến c16). Vì vậy, các biến
đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
* Phân tích nhân tố khám phá EFA
Các biến đã đạt yêu cầu trong Cronbach alpha đều được đưa vào phân tích EFA. Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin Measure of Sampling Adequacy) được dùng để phân tích sự thích hợp của các phân tích nhân tố. Phân tích chỉ được sử dụng khi hệ số KMO có giá trị lớn hơn 0.5
Hệ số KMO = .767 ở mức ý nghĩa sig là .000 trong kiểm định Bartlett’s test. Kết quả EFA thu được 6 nhân tố tại eigenvalue.
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy có 18 biến quan sát được nhóm thành 6 nhân tố. Các biến có trọng số đều lớn hơn .40 nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố, chúng có ý nghĩa thiết thực. Hệ số KMO = 0.767 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Kiểm định Bartlett’s test có mức ý nghĩa .000, do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích được bằng 57.343%, cho biết 6 nhân tố giải thích được 57.343% biến thiên của dữ liệu.
Như vậy, mơ hình nghiên cứu ban đầu qua kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach và nhân tố khám phá EFA, các nhân tố ban đầu đều đạt yêu cầu và mơ hình ban đầu được giữ nguyên để thực hiện các kiểm định tiếp theo.
Tiếp theo, chúng tơi tiến hành phân tích hồi qui để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố tác động đến lệ thu hút vốn đầu tư, yếu tố được dùng để chạy hồi qui là giá trị trung bình của các biến quan sát đã được kiểm định. Phân tích hồi qui được thực
hiện bằng phương pháp hồi qui tổng thể các biến (phương pháp enter) với phần mềm SPSS 11.5.
Kết quả phân tích hồi qui tuyến tính bội cho thấy mơ hình có R2 = 0.565 và R2
được điều chỉnh là 0.57. Điều này nói lên độ thích hợp của mơ hình là 55.7% hay nói
một cách khác đi là 55.7% sự biến thiên của biến lệ thu hút vốn đầu tư (Y) được giải thích chung bởi 5 biến quan sát.
Phân tích ANOVA cho thấy thơng số F có sig. = .000, chứng tỏ rằng mơ hình hồi qui xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập được, và các biến đưa vào đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%. Như vậy các biến độc lập trong mơ hình có quan hệ đối với biến phụ thuộc (Y).
Kết quả phân tích các hệ số hồi qui cho ta thấy: giá trị sig. của tất cả các biến
độc lập đều nhỏ hơn 0.05. Do đó, ta có thể nói rằng tất cả các biến độc lập đều có tác động đến lệ thu hút vốn đầu tư. Tất cả các nhân tố này đều có ý nghĩa trong mơ hình và
tác động cùng chiều đến sự thỏa mãn của người sử dụng, do các hệ số hồi qui đều
Bảng 2.16Kết quả hồi qui của mơ hình
Tóm tắt mơ hình (Model Summary)
a Predictors: (Constant), ĐKTN, Giao thong, Các CS thu hút đầu tư, Lao động, An ninh
Bảng 2.17.Bảng phân tích phương sai ANOVA
PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI - ANOVA(b)
Model
Sum of
Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 48.480 5 12.120 78. 378 .00 0(a) Residual 22.422 145 .155 Total 70.902 149
a Predictors: (Constant), Giao thong, Các CS thu hút đầu tư, Lao động, An ninh b Dependent Variable: Ty le thu hút đầu tư
Bảng 2.18.:Bảng tóm tắt các hệ số hồi qui
Hệ số hồi qui (Coefficients(a))
Model
Unstandar dized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
Std. Error Beta Tolerance IF
(Constant) 334 .230 1.455 .148 ĐKTN 185 .061 .291 3.053 .003 .557 .797 Giao thông 217 .083 .234 1.543 .002 .432 .432 CSTHĐT 178 .067 .214 1.523 .004 .543 .562 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of
the Estimate Change Statistics
R Square Change F Change f1 f2 Sig. F Change .627(a) .565 .675 .39324 .684 78.378 45 .000
LĐ
231 .066 .134 1.764 .002 .354 .432
An ninh
165 .082 .127 1.654 .000 .231 .543
a Dependent Variable: Ty le thu hut von dau tu
Hệ số hồi qui chuẩn hóa của biến Điều kiện tự nhiên là 0.291 cao nhất trong các hệ số hồi quy chuẩn hóa, của biến Giao thơng là 0.234, biến Chính sách thu hút đầu tư là 0.214, biến Lao động là 0.134, biến An ninh là 0.127. Lúc này, chúng ta có thể viết
được phương trình hồi qui cho mơ hình này như sau:
Phương trình hồi qui:
Y= 0.291ĐKTN + 0.234GT + 0.214CSTHĐT + 0.134L Đ +0.127AN
Trong đó:
+ ĐKTN: Điều kiện tự nhiên + GT: Giao thơng
+ CSTH ĐT: Chính sách thu hút đầu tư + LĐ: Lao động
+AN: An ninh
Mơ hình này giải thích được 55.7% sự thay đổi của biến Y là do các biến độc lập trong mơ hình tạo ra, cịn lại 44.3% biến thiên được giải thích bởi các biến khác ngồi mơ hình.
Mơ hình cho thấy các biến độc lập đều ảnh hưởng thuận chiều đến tỷ lệ thu hút vốn đầu tư ở độ tin cậy 95%. Qua phương trình hồi qui chúng ta thấy khi điểm đánh giá về điều kiện tự nhiên tăng lên 1 thì tỷ lệ thu hút vốn đầu tư tăng lên 0.291, giữ nguyên các biến độc lập cịn lại khơng đổi. Tương tự, khi điểm đánh giá về giao thông tăng lên 1 điểm thì lệ thu hút vốn đầu tư tăng trung bình lên 0.234 điểm; khi điểm đánh giá về
các chính sách thu hút đầu tư tăng lên 1 điểm thì lệ thu hút vốn đầu tư tăng trung bình
tăng trung bình lên 0.134 điểm. Cuối cùng khi điểm đánh giá về an ninh tăng lên 1
điểm thì lệ thu hút vốn đầu tư tăng trung bình lên 0.127 điểm
Bảng 2.19: Bảng tổng hợp kết quả kiểm định giả thuyết
Giả thuyết Kết quả kiểm định
H1 Gia tăng Điều kiện tự nhiên làm tăng tỷ lệ thu hút vốn đầu
tư Chấp nhận
H2 Gia tăng Giao thông làm tăng tỷ lệ thu hút vốn đầu tư Chấp nhận
H3 Gia tăng các chính sách thu hút đầu tư sẽ làm tăng tỷ lệ
thu hút vốn đầu tư Chấp nhận H4 Gia tăng lao động làm tăng tỷ lệ thu hút vốn đầu tư Chấp nhận H5 Gia tăng an ninh làm tăng tỷ lệ thu hút vốn đầu tư Chấp nhận Qua bảng trên chúng ta thấy các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 đều được chấp nhận, vì khi gia tăng những yếu tố này sẽ làm gia tăng tỷ lệ thu hút vốn đầu tư.
Tóm lại, từ những phân tích trên ta có thể kết luận rằng mơ hình lý thuyết thích hợp với dữ liệu nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu được chấp nhận là H1, H2, H3, H4, H5. Kết quả kiểm định mơ hình lý thuyết được minh họa như sau:
Hình 2.11: Kết quả kiểm định mơ hình lý thuyết
Điều kiện tự nhiên
Các chính sách thu hút đầu tư Lao động Tỷ lệ thu hút vốn đầu tư Giao thông .291 (.061)* .214(.067)* .234 (.083)* .127 (.082)* * p < .005 R2 = 0.57 .134 (.066)*
Các nhân tố trong mơ hình gồm: Điều kiện tự nhiên, giao thơng, các chính sách thu hút đầu tư, nguồn lao động, an ninh là những nhân tố ảnh hưởng quan trọng đến tỷ lệ thu hút vốn đầu tư. Thứ tự tầm quan trọng của từng yếu tố phụ thuộc vào giá trị tuyệt