Thang đo Quyết định gửi tiết kiệm có hệ số Cronbach's Alpha là 0.886. Ta thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan với biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) lớn hơn 0.3, nên các biến này đều được đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
Tóm lại, ta thấy Thang đo các biến độc lập bao gồm (1) Thương hiệu ngân hàng, (2) Chính sách Lãi suất, (3) Hình thức chiêu thị, (4) Sự thuận tiện, (5) Ảnh hưởng của người thân, (6) Thủ tục giao dịch, (7) Nhân viên ngân có các biến quan sát với hệ số Cronbach's Alpha lớn hơn 0.7 và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 nên tất cả 30 biến quan sát ban đầu sẽ được đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo. Thang đo Quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng vẫn giữ nguyên 3 biến quan sát. Như vậy thang đo các biến độc lập và biến phụ thuộc có độ tin cậy cao.
3.6. Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố EFA
Các thang đo trong mơ hình sau khi đạt yêu cầu trong đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach's Alpha, sẽ được đưa vào phân tích nhân tố EFA. Phương pháp phân tích nhân tố là kỹ thuật nhằm thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu, tìm mối liên hệ giữa các biến với nhau. Theo Hair và ctg (1998) thì Factor loading (hệ số tải nhân tố) lớn hơn 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, Factor loading lớn hơn 0.4 được xem là quan trọng, Factor loading lớn 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn (Hair và ctg, 1998 trích dẫn bởi Nguyễn Đình Thọ, 2011). Phương pháp trích hệ số tác giả sử dụng trong nghiên cứu này là phương pháp Principal component analysis, phép quay Varimax, các biến có hệ số tải nhân số (Factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại, điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue lớn hơn hoặc bằng 1, chấp nhận thang đo khi tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50% (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Mơ hình được kiểm định thơng qua việc tính hệ số KMO and Bartlett's Test. Cũng theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), giá trị KMO nằm giữa 0.5 đến 1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố, cịn nếu như trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu.
3.6.1. Thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng hàng
Các biến quan sát đạt độ tin cậy trên sẽ được đưa vào phân tích EFA tiếp theo. Kết quả nhân tố EFA của thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng được thể hiện qua Phụ lục 6.
Qua kết quả phân tích EFA, hệ số KMO and Bartlett's Test của thang đo khá cao 0.874 và thỏa mãn yêu cầu 0.5 ≤ MO ≤ 1, với mức ý nghĩa sig = 0.000 cho thấy phân tích nhân tố EFA là thích hợp. Mức Eigenvalue: 1.037 >1, ta có 7 nhân tố được rút ra từ 30 biến quan sát đạt độ tin cậy với phương sai 73,847%. Tuy nhiên, ta thấy NVNH_5 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 nên sẽ bị loại. Ta tiếp tục đưa 29 biến quan sát cịn lại vào phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2 (Phụ lục 6).
Qua kết quả phân tích EFA lần 2, hệ số KMO and Bartlett's Test của thang đo khá cao 0.888 và thỏa mãn yêu cầu 0.5 ≤ MO ≤ 1, với mức ý nghĩa sig=0.000 cho thấy phân tích nhân tố EFA là thích hợp. Mức Eigenvalue: 1.011 > 1 ta có 7 nhân tố được rút ra từ 29 biến quan sát đạt độ tin cậy với phương sai 74.982 % khá cao, thỏa mãn mức yêu cầu ≥ 50%.
Ta lần lượt đặt tên lại cho các biến độc lập thơng qua kết quả phân tích nhân tố EFA trên như sau:
Nhân tố thứ nhất gồm 5 biến quan sát STT_1, STT_2, STT_3, STT_4, STT_5 được đặt tên là STT (Sự thuận tiện).
Nhân tố thứ hai gồm 4 biến quan sát THNH_1, THNH_2, THNH_3, THNH_4 đặt tên là THNH (Thương hiệu ngân hàng).
Nhân tố thứ ba gồm 5 biến quan sát HTCT_1, HTCT_2, HTCT_3, HTCT_4, HTCT_5 đặt tên là HTCT (Hình thức chiêu thị).
Nhân tố thứ tư gồm 4 biến quan sát NVNH_1, NVNH_2, NVNH_3, NVNH_4 đặt tên là NVNH (Nhân viên ngân hàng).
Nhân tố thứ năm gồm 5 biến quan sát TTGD_1, TTGD_2, TTGD_3, TTGD_4, TTGD_5 đặt tên là TTGD (Thủ tục giao dịch).
Nhân tố thứ sáu gồm 3 biến quan sát AHNT_1, AHNT_2, AHNT_3 đặt tên là AHNT (Ảnh hưởng của người thân).
Nhân tố thứ bảy gồm 3 biến quan sát CSLS_1, CSLS_2, CSLS_3 đặt tên là
CSLS (Chính sách lãi suất).
3.6.2. Thang đo Quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng
Với 3 biến quan sát của thang đo Quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng tại ngân hàng BIDV, sau khi kiểm tra độ tin cậy thang đo với hệ số Cronbach's Alpha đạt yêu cầu được đưa vào phân tích nhân tố EFA để kiểm định mối liên hệ giữa các biến thể hiện ở Phụ lục 6.
Qua phân tích nhân tố EFA, hệ số KMO and Bartlett's Test là 0.676, đạt yêu cầu vì nằm trong khoảng từ 0.5 đến 1 với mức ý nghĩa sig = 0.000. Như vậy, việc phân tích nhân tố EFA cho thang đo quyết định gửi tiết kiệm trong nghiên cứu này là phù hợp. Kết quả phân tích thang đo này trích ra được 1 nhân tố, với mức phương sai trích 81.618 % (lớn hơn mức quy định 50%), tất cả hệ số tải nhân tố của các biến quan sát của thang đo quyết định gửi tiết kiệm đều lớn 0.5.
3.7. Kiểm định mơ hình nghiên cứu 3.7.1. Phân tích tương quan Pearson 3.7.1. Phân tích tương quan Pearson
Xem xét các mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như các biến độc lập thông qua phân tích tương quan Pearson. Nếu hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có mối quan hệ với nhau, và phân tích hồi quy là phù hợp. Mặt khác nếu giữa các biến độc lập cũng có tương quan chặt chẽ với nhau thì đó cũng là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy đang xét. Kết quả phân tích tương quan được thể hiện ở Phụ lục 7.
Từ kết quả phân tích tương quan Pearson cho thấy biến THNH, CSLS, STT, AHNT, TTGD, HTCT, NVNH có giá trị Sig. = 0.000 < 0.05 (mức ý nghĩa 5%) nên có sự tương quan các biến độc lập và biến phụ thuộc, mối tương quan này là phù
hợp. Sơ bộ nhận thấy có thể đưa các biến độc lập vào mơ hình để giải thích cho biến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng tại BIDV trên địa bàn Tp.HCM.
3.7.2. Phân tích hồi quy
Phương pháp phân tích hồi quy được sử dụng là phương pháp bình phương bé nhất thơng thường OLS, được thực hiện với 7 biến độc lập: (1) Thương hiệu ngân hàng, (2) Chính sách Lãi suất, (3) Hình thức chiêu thị, (4) Sự thuận tiện, (5) Thủ tục giao dịch, (6) Ảnh hưởng của người thân, (7) Nhân viên ngân hàng và một biến phụ thuộc Quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng tại BIDV.