GB LI BCCV LD CHDT DN PL DKLV Hệ số tƣơng quan (Pearson Correlation) GB 1 LI .420** 1 BCCV .463** .285** 1 LD .583** .319** .286** 1 CHDT .385** .368** .288** .418** 1 DN .318** .177** .198** .336** .244** 1 PL .435** .108 .313** .238** .190** .455** 1 DKLV .489** .237** .348** .350** .222** .298** .437** 1
Kết quả phân tích tƣơng quan ở bảng 4.6. cho thấy hệ số tƣơng quan giữa biến gắn bĩ và các biến lợi ích, bản chất cơng việc, lãnh đạo, phúc lợi, điều kiện làm việc đều cao (thấp nhất cũng là 0,318), điều này cho thấy biến phụ thuộc cĩ mối quan hệ tƣơng quan với tất cả 7 biến độc lập. Tuy nhiên khi mối tƣơng quan khá chặt chẽ sẽ dễ dẫn đến hiện tƣợng đa cộng tuyến của mơ hình. Vì vậy chúng ta phải dị tìm hiện tƣợng đa cộng tuyến bằng cách tính độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phĩng đại phƣơng sai (VIF). Chỉ khi nào hệ số VIF vƣợt quá 10 là cĩ dấu hiệu của hiện tƣợng đa cộng tuyến (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) .
Qua bảng 4.7 ta thấy hệ số phĩng đại phƣơng sai (VIF) của các biến đều nhỏ hơn 2 nên ta cĩ thể kết luận mơ hình khơng bị hiện tƣợng đa cộng tuyến.
4.4.2. Phân tích hồi quy tuyến tính
Kết quả phân tích hồi qui tuyến tính bội cho thấy mơ hình cĩ R2
= 0.546 và R2 đƣợc điều chỉnh là 0.534. Điều này nĩi lên độ thích hợp của mơ hình là 53,4% hay 53,4% sự biến thiên của biến gắn bĩ đƣợc giải thích bởi 7 biến quan sát. Phân tích phƣơng sai kiểm định F ta cĩ mức ý nghĩa Sig. = 0.00<0.05 cho thấy ta sẽ an tồn bác bỏ giả thuyết cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 và kết luận ở độ tin cậy 95% mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tổng thể (phụ lục 5).