CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH ĐO LƯỜNG
4.2.1. Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Kết quả kiểm định độ tin cậy cho thấy tất cả các thang đo đều đạt độ tin cậy cho phép. Riêng biến quan sát PI2 có hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh chỉ có 0.180, hệ số này nhỏ hơn nhiều so với yêu cẩu (≥ 0300). Về mặt số liệu thống kê thì cần phải loại bỏ biến này, tác giả đã xem xét lại nội dung của của khái niệm và thấy rằng nếu loại bỏ biến này vẫn không vi phạm giá trị nội dung của thang đo Ý định mua sắm nghĩa là 3 biến còn lại vẫn đo lường đầy đủ nội dung của khái niệm nghiên cứu. Do vậy biến PI2 đã bị loại bỏ trước khi đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt và tất cả các thang đo khác đều được sử dụng trong các bước phân tích tiếp theo.
Bảng 4.3. Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha S S T T Thang đo Số biến quan sát Cronbach’s Alpha Hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh thấp nhất 1 Chất lượng cảm nhận (PQ1 – PQ4) 4 0.872 0.682 2 Giá cả tiền tệ cảm nhận (MP1 – MP4) 4 0.852 0.643 3 Giá cả hành vi cảm nhận (BP1 – BP3) 3 0.745 0.428 4 Kiến thức sản phẩm (PK1 – PK4) 4 0.811 0.561 5 Thái độ đối với quảng cáo (AA1 –
AA3) 3 0.737 0.525 6 Thái độ đối với khuyến mãi (AS1 –
AS3) 3 0.787 0.587 7 Ảnh hưởng của nhóm tham khảo
(RG1 – RG4) 4 0.868 0.677 8 Nhận biết thương hiệu (BA1 – BA4) 4 0.814 0.570 9 Ý định mua sắm (PI1, PI3 – PI4) (*) 3 0.874 0.482 (*) Kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo Ý định mua sắm đã loại bỏ biến quan sát PI2 do tương quan biến tổng hiệu chỉnh = 0.183 < 0.300.
Nguồn: Phụ lục 4
4.2.2. Đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy 32 biến quan sát được nhóm thành 9 nhân tố. Trọng số nhân tố đều > 0.50 nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố và chúng có ý nghĩa thiết thực. Mỗi biến quan sát khác biệt giữa các hệ số chuyển tải nhân tố ≥ 0.30 nên đảm bảo được sự phân biệt giữa các nhân tố. Hệ số KMO = 0.813 nên phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi-Square của kiểm định Bartlett’s đạt giá trị 4202 với mức ý nghĩa là 0.000, do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 63.739% thể
hiện 9 nhân tố rút ra giải thích được 63.739% biến thiên của dữ liệu, do vậy các thang đo rút ra chấp nhận được. Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 9 với eigenvalues = 1.097.
Bảng 4.4. Kết quả phân tích EFA Nhân tố Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 8 9 PQ1 0.812 PQ2 0.816 PQ3 0.786 PQ4 0.743 MP1 0.758 MP2 0.833 MP3 0.875 MP4 0.624 BP1 0.823 BP2 0.573 BP3 0.781 PK1 0.667 PK2 0.818 PK3 0.733 PK4 0.724 AA1 0.631 AA2 0.722 AA3 0.790 AS1 0.742 AS2 0.829 AS3 0.674
Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 8 9 RG1 0.629 RG2 0.860 RG3 0.930 RG4 0.731 BA1 0.658 BA2 0.744 BA3 0.718 BA4 0.680 PI1 0.571 PI3 0.634 PI4 0.590 Nguồn: Phụ lục 5
Nhân tố thứ nhất gồm có 4 biến quan sát sau:
- PQ1: So sánh với các thương hiệu nhớt xe máy khác, nhớt XXX có chất lượng rất tốt
- PQ2: Nhớt XXX là thương hiệu nhớt xe máy tốt nhất
- PQ3: Nhớt XXX bôi trơn tốt hơn nhớt xe máy các thương hiệu khác - PQ4: Tôi mong rằng nhớt xe máy XXX luôn giữ vững chất lượng cao
Nhân tố thứ hai gồm có 4 biến quan sát sau:
- RG1: Tơi thường hỏi ý kiến người khác chọn giúp loại nhớt xe máy thay thế tốt nhất trong những loại nhớt sẵn có
- RG2: Tơi thường thu thập thơng tin về nhớt xe máy từ bạn bè hoặc gia đình - RG3: Nếu tơi ít có kinh nghiệm về nhớt xe máy, tơi sẽ hỏi thăm bạn bè
- RG4: Để chắc chắn mua đúng nhớt xe máy tốt, tôi thường quan sát người khác đang mua và sử dụng loại nhớt nào
- MP1: Nhớt xe máy XXX có giá hợp lý - MP2: Nhớt xe máy XXX có giá khá tốt
- MP3: Mua nhớt xe máy XXX là khơng lãng phí
- MP4: Nhớt xe máy XXX xứng đáng với giá tiền tôi đã mua Nhân tố thứ tư gồm có 4 biến quan sát sau:
- BA1: Tơi có thể nhận ra nhớt XXX giữa các thương hiệu nhớt xe máy khác - BA2: Tơi có thể nhớ lại hoặc nhận biết logo nhớt xe máy XXX một cách dễ dàng
- BA3: Nhớt XXX là thương hiệu nhớt duy nhất tôi nhớ tới khi cần mua nhớt xe máy
- BA4: Tôi nhớ đến nhớt XXX đầu tiên khi cần mua nhớt xe máy Nhân tố thứ năm gồm có 4 biến quan sát sau:
- PK1: Có thể nói tơi rất rành về các loại nhớt xe máy - PK2: Tôi hiểu biết nhiều về nhớt xe máy
- PK3: Tơi thích tìm hiểu nhiều hơn nữa về nhớt xe máy - PK4: Bạn bè thường nhờ tôi tư vấn về nhớt xe máy
Nhân tố thứ sáu gồm có 3 biến quan sát sau:
- AS1: Các chương trình khuyến mãi của nhớt xe máy XXX rất thường xuyên - AS2: Các chương trình khuyến mãi của nhớt xe máy XXX thường hấp dẫn - AS3: Tơi rất thích tham gia các chương trình khuyến mãi của nhớt xe máy XXX
Nhân tố thứ bảy gồm có 3 biến quan sát sau:
- BP1: Tơi dễ dàng tìm thấy các điểm bán nhớt xe máy XXX
- BP2: Tôi không phải bỏ ra nhiều thời gian và công sức khi mua nhớt xe máy XXX
- BP3: Nhớt xe máy XXX rất dễ mua
Nhân tố thứ tám gồm có 3 biến quan sát sau:
- AA1: Các quảng cáo của của nhớt xe máy XXX rất thường xuyên - AA2: Các quảng cáo của của nhớt xe máy XXX rất hấp dẫn - AA3: Tơi rất thích các quảng cáo của nhớt xe máy XXX
Nhân tố thứ chín gồm có 3 biến quan sát sau: - PI1: Tơi chắc chắn sẽ mua nhớt xe máy XXX - PI3: Có khả năng cao tơi sẽ mua nhớt xe máy XXX - PI4: Tôi dự định sẽ mua nhớt xe máy XXX