CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ
4.2. Kiểm định sự tương quan và đa cộng tuyến của mơ hình
4.2.1. Kiểm định sự tương quan:
Mối tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập được biểu thị bằng hệ số tương quan giữa các cặp biến số. Giá trị tuyệt đối của các hệ số tương quan giữa các biến độc lập tiến gần đến 1, các biến này sẽ có mối quan hệ tuyến tính chặt chẽ với nhau và khi đó kết quả ước lượng hồi quy sẽ bị làm sai lệch. Khi một cặp biến độc lập nào đó có mức độ quan hệ cao thì phải loại trừ một trong hai biến số đó ra khỏi mơ hình nghiên cứu. Ngược lại, khi giá trị của các hệ số này tiến gần đến 0, các biến độc lập sẽ độc lập với nhau và kết quả ước lượng sẽ có độ tin cậy cao. Hệ số tương quan giữa các biến độc lập được thể hiện trong bảng ma trận tương quan riêng phần (Phụ lục 3), cho thấy đa số các hệ số tương quan đều có giá trị tiến gần đến 0 nên có thể kết luận các biến độc lập khơng có mối quan hệ tuyến tính chặt chẽ với nhau. Chỉ riêng có cặp biến D_TU và TTLK có hệ số tự tương quan là 0,638% tiến gần đến 1, để kiểm định lại mối quan hệ giữa 2 biến trên ta tiếp tục kiểm định ở ma trận VIF.
4.2.2. Kiểm định đa cộng tuyến của mơ hình
Như phân tích ở trên, hệ số tương quan của cặp biến số: DN có vốn đầu tư nước ngồi (D_TU) và thơng tin giao dịch liên kết (TTLK) có giá trị lớn tiến về gần 1, để xem có mối quan hệ đa cộng tuyến giữa các biến độc lập hay khơng thì cần xem xét bảng Hệ số phóng đại phương sai (VIF). Nếu VIF >10 thì kết luận có hiện tượng đa cộng tuyến và VIF <10 thì khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Qua xem xét phụ lục 3: Hệ số phóng đại phương sai, thấy rằng đa số hệ số VIF xoay quanh giá trị 1 đến gần 1,755 chỉ riêng hệ số VIF giữa cặp biến DTU và TTLK là 1,755 tuy nhiên hệ số này vẫn nhỏ hơn 10. Kết luận khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.