Ta có thể so sánh với các phương pháp cùng giải quyết bài toán dự đoán hiệu năng Web Services nêu trong phần 2.1 như sau:
- Giống nhau:
o Mô hình tín hiệu đầu vào là giống nhau cho mỗi phương pháp.
- Điểm mới so với các phương pháp trước:
o Đưa ra mô hình nhiễu đầu vào dựa trên cơ sở lí thuyết và thực tiễn.
o Dự đoán dựa trên sự kết hợp giữa phân tích hồi quy Gaussian Process và mô hình hàng đợi.
o Kết quả dự đoán bao gồm giá trị kì vọng kèm theo khoảng tin cậy 95% cho kết quả dự đoán. Kết quả này mang ý nghĩa thực tiễn hơn là chỉ một giá trị kì vọng.
2.4. Kết chương
Trong chương 2 này ta đã trình bày hai phần. Phần một trình bày ý tưởng các phương pháp dự đoán hiệu năng Web Services đã tồn tại, chỉ ra những ưu điểm và hạn chế trong mỗi phương pháp. Phần hai là phần chính của chương này, trình bày về phương pháp mới trong việc giải bài toán dự đoán hiệu năng Web Services. Cấu trúc trình bày phần này đi từ tổng quan tới chi tiết. Phần tổng quan cho ta một cái nhìn tổng thể của phương pháp, các bước thực hiện phương pháp như thế nào. Tiếp theo ta đi trình bày chi tiết từng bước đó. Bước một là xây dựng mô hình dữ liệu đầu vào bao gồm mô hình tín hiệu và mô hình nhiễu từ bộ dữ liệu thu thập trong quá trình kiểm thử hiệu năng. Bước hai là thực hiện làm giàu dữ liệu bằng mô hình hàng đợi, bao gồm việc đánh giá các tham số của mô hình bằng phương pháp Gradient liên hợp dựa trên bộ dữ liệu vào. Bước cuối cùng là thực hiện phân tích hồi quy Gaussian Process trên tập dữ liệu làm giàu. Trong phân tích hồi quy Gaussian Process ta trình bày qua các bước gồm lựa chọn hàm hiệp phương sai, đánh giá tham số hàm hiệp phương sai dựa trên bộ dữ liệu vào, và cuối cùng là quá trình phân tích hồi quy để đưa ra kết quả dự đoán. Trong phần hai này cũng đưa ra được những đánh giá về về mặt lí thuyết của phương pháp, đây là cơ sở để tiến hành thực nghiệm phương pháp và đánh giá các kết quả thực nghiệm được trình bày ở chương sau.
CHƯƠNG 3: CÀI ĐẶT VÀ ĐÁNH GIÁ THỰC NGHIỆM
Chương này trình bày các vấn đề sau:
• Cài đặt cho phương pháp dự đoán: bao gồm triển khai một Web Services hàng đợi, thiết kế chương trình cài đặt.
• Đưa ra kết quả, đánh giá sai số nội suy và ngoại suy cho kết quả dự đoán.
• Đánh giá thực nghiệm cho phương pháp dự đoán.