CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM
4.3. Hồi quy đa biến cho dữ liệu bảng
4.3.2.4. So sánh và lựa chọn mơ hình phù hợp nhất
So sánh giữa Pooled regression và FEM
Để so sánh mức độ phù hợp giữa hai mơ hình Pooled regression và FEM, phương pháp kiểm định Likelihood ratio test được sử dụng với giả thuyết là:
H0 : Pooled regression tốt hơn FEM
Kết quả của Likelihood ratio test nằm ở dòng cuối cùng của kết quả hồi quy
FEM và được trình bày ở bảng 4.25.
Bảng 4.25: Kết quả kiểm định Likelihood ratio test mơ hình 2
Kết quả cho thấy p-value = 0.0000 < α (0.05) nên bác bỏ giả thiết H0, do đó
So sánh giữa Pooled regression và REM
Để so sánh mức độ phù hợp giữa hai mơ hình Pooled regression và REM, phương pháp kiểm định Breuch and Pagan test được sử dụng với giả thuyết là:
H0 : Pooled regression tốt hơn REM
Kết quả của Breuch and Pagan test được trình bày ở bảng 4.26. Bảng 4.26: Kết quả kiểm định Breuch Pagan Test mơ hình 2
Breuch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects acdii[cty,t] = Xb + u[cty] + e[cty,t]
Estimated results: Var Sd = sqrt(Var) ACDII 0.0217682 0.1475405 e 0.0074506 0.0863169 u 0.0078345 0.0885129 Test: Var(u) =0 Chi2(1) = 97.55 Prob > chi2 = 0.0000
Kết quả chỉ ra rằng p-value = 0.0000 < α (0.05) nên bác bỏ giả thiết H0, do
đó sử dụng REM tốt hơn Pooled regression.
So sánh giữa REM và FEM
Để so sánh mức độ phù hợp giữa hai mơ hình REM và FEM, phương pháp
kiểm định Hausman test được sử dụng với giả thuyết là:
H0 : REM tốt hơn FEM
Kết quả của Hausman test được trình bày ở bảng 4.27.
Kết quả cho thấy rằng p-value = 0.0000 < α (0.05) nên bác bỏ giả thiết H0, do
Kết luận: Thông qua kết quả ba sự so sánh trên, mơ hình FEM là phù hợp nhất. Do
đó mơ hình FEM được chọn.
Bảng 4.27: Kết quả kiểm định Hausman Test mơ hình 2