Nguồn: Tính tốn từ VHLSS 2010
4.1.6 Tóm lƣợc
Nhìn chung, tình trạng nghèo của các hộ gia đình vùng Tây Ngun Việt Nam cịn rất phổ biến khi nhìn theo hƣớng tiếp cận tài sản sinh kế. Phân tích dữ liệu dựa trên 5 nhóm tài sản sinh kế, ta thấy các hộ gia đình cịn nhiều chiều thiếu hụt dẫn đến khó khăn trong nhiều mặt của đời sống. Phần lớn, các hộ gia đình hạn chế trong sở hữu đất nơng nghiệp canh tác, trình độ học vấn thấp, chƣa tiếp cận đƣợc các dịch vụ chăm sóc sức khoẻ, các phƣơng tiện thụ hƣởng đời sống tinh thần, thiếu đa đạng trong các hoạt động kinh tế. Ngoài ra, tỷ lệ cao hộ gia đình là đồng bào dân tộc thiểu số cũng là điều cần nhiều lƣu tâm.
Kết quả phân tích cũng gợi ra một sự liên hệ nhất định giữa các nhóm trong tài sản sinh kế với tình trạng nghèo về tiền của các hộ gia đình vùng Tây Nguyên. Bên cạnh đó, sự chênh lệch giữa các cấp độ sở hữu các nhóm tài sản sinh kế phản ảnh toàn diện hơn bức tranh nghèo đói nhiều chiều của các hộ gia đình so với chỉ một chiều nghèo về tiền, do đó, nghèo về tiền chỉ là một khía cạnh chứ khơng phản ánh tất cả tình trạng nghèo. Phần sau của đề tài sẽ tập trung phân tích quan hệ giữa các chỉ báo về tài sản sinh kế với tình trạng nghèo về tiền.
4.2 Quan hệ giữa các chỉ báo về tài sản sinh kế và tình trạng nghèo về tiền tiền
Trong đề tài này, tình trạng nghèo về tiền của hộ gia đình đƣợc đo lƣờng bằng biến số thu nhập bình quân đầu ngƣời và ngũ phân vị của biến này. Các chỉ báo về tài sản sinh kế của hộ gia đình đƣợc thể hiện bằng các biến định tính lẫn định lƣợng. Vì vậy, đề tài sử dụng hệ số tƣơng quan Pearson để xem xét quan hệ giữa các biến định lƣợng, các hệ số tƣơng quan Kendall’s Tau-b và Spearman đƣợc sử dụng để đo lƣờng mức độ quan hệ giữa các biến định tính. Các hệ số tƣơng quan giữa các chỉ báo đƣợc thể hiện trong bảng 4.21 và 4.22, chi tiết các hệ số tƣơng quan giữa các chỉ báo trong các nhóm tài sản sinh kế đƣợc trình bày trong các phụ lục 1, 2 và 3. Kết quả phân tích cho thấy rất rõ có các quan hệ hai chiều giữa các chỉ báo về tài sản sinh kế và thu nhập bình quân đầu ngƣời và giữa các chỉ báo trong các nhóm tài sản sinh kế của các hộ gia đình vùng Tây Nguyên.
Bảng 4.21 - Tƣơng quan Pearson giữa thu nhập bình quân đầu ngƣời và các chỉ báo định lƣợng về tài sản sinh kế của hộ gia đình
Nhóm tài sản sinh kế Chỉ báo Thu nhập Thu nhập bình quân đầu ngƣời Vốn con ngƣời
Quy mô nhân khẩu 0,207** -0,321** Số nhân khẩu nữ 1,132** -
0,266** Số năm đi học trung bình 0,362** 0,401** Tổng số lao động 0,135** -0,202** Số lƣợng lao động nông nghiệp 0,10 -0,242** Số lƣợng lao động làm thuê -0,86 -0,233** Số lƣợng lao động tự sản xuất kinh doanh 0,307** 0,205** Số lần khám bệnh nội trú trung bình 0,107* 0,137** Vốn tự nhiên
Tổng diện tích đất nơng nghiệp 0,291** 0,196** Diện tích đất cây lâu năm 0,436** 0,358** Diện tích trồng cà phê 0,484** 0,418** Vốn vật chất Diện tích nhà 0,562** 0,301** Số lƣợng xe máy 0,435** 0,238** Số lƣợng máy tính 0,235** 0,144** Số lƣợng tủ lạnh 0,419** 0,313**
Nhóm tài sản sinh kế Chỉ báo Thu nhập Thu nhập bình quân đầu ngƣời Số lƣợng quạt điện 0,338** 0,253** Số lƣợng máy thu hình màu 0,207** 0,078 Số lƣợng điện thoại di động 0,452** 0,241** Vốn tài chính
Giá trị nhà 0,423** 0,295** Giá trị vay tín dụng -0,124** -0,168** Khoản thu khác ngồi thu nhập 0,090 0,193**
Nguồn: Tính tốn từ VHLSS 2010
Bảng 4.22 - Tƣơng quan giữa ngũ phân vị thu nhập bình quân đầu ngƣời và các chỉ báo định tính về tài sản sinh kế của hộ gia đình
Nhóm tài sản sinh kế Chỉ báo Kendall’s tau-b Spearman Correlation
Vốn con ngƣời Bằng cấp cao nhất của hộ 0,322** 0,391** Thẻ bảo hiểm -0,159** -0,178** Vốn vật chất Trồng cà phê 0,208** 0,233** Nuôi gà -0,135** -0,151** Máy bơm nƣớc 0,249** 0,278** Kiểu nhà vệ sinh -0,308** -0,376** Nguồn nƣớc sinh hoạt -0,194** -0,235** Vật liệu xây tƣờng -0,261** -0,299** Xe máy 0,211** 0,236** Dàn nhạc 0,169** 0,189** Máy vi tính 0,186** 0,209** Tủ lạnh 0,307** 0,343** Máy giặt 0,192** 0,215** Quạt điện 0,250** 0,279** Bếp ga 0,384** 0,429** Máy thu hình màu 0,130** 0,146** Điện thoại di động 0,320** 0,358** Vốn tài chính Tình trạng gia vay tín
dụng
-0,207** -0,231** Vốn xã hội Thành phần dân tộc 0,428** 0,478**
Nguồn: Tính tốn tử VHLSS 2010
Tƣơng quan giữa các chỉ báo tài sản sinh kế với thu nhập và ngũ phân vị
thu nhập
Trƣớc hết, với số liệu thống kê, ta có thể nhận thấy rõ các chỉ báo của vốn con ngƣời tƣơng quan hai chiều rất chặt với thu nhập và thu nhập bình quân đầu ngƣời
của hộ gia đình. Điều này thể hiện rõ nguồn nhân lực luôn là yếu tố quyết định trong việc tạo nên tình trạng giàu nghèo của mỗi gia đình. Thu nhập bình quân đầu ngƣời của hộ gia đình có tƣơng quan nghịch chiều với quy mô nhân khẩu, quy mô lao động nông nghiệp. Hiển nhiên là số lƣợng lao động tăng thì cũng dẫn đến tăng tổng thu nhập của hộ gia đình, nhƣng mức tăng tổng thu nhập khơng đủ mạnh nên dẫn đến tình trạng thu nhập bình quân đầu ngƣời giảm khi nhân khẩu tăng. Ngƣợc lại, số lƣợng lao động tự sản xuất kinh doanh tƣơng quan thuận chiều với thu nhập bình quân đầu ngƣời, khẳng định khả năng đa dạng hoá hoạt động động kinh doanh có thể cải thiện thu nhập của hộ gia đình một cách đáng kể. Số năm đi học trung bình của mỗi thành viên trong hộ gia đình tƣơng quan thuận rất mạnh với thu nhập hộ và càng mạnh hơn với thu nhập bình quân đầu ngƣời thể hiện sự ảnh hƣởng rất lớn của trình độ học vấn đến thu nhập. Nhƣ vậy, tình trạng nghèo về tiền của hộ gia đình có quan hệ chặt chẽ với chất lƣợng nguồn lực lao động của gia đình. Các hộ gia đình có trình độ học vấn cao, có sự đa dạng trong hoạt động nghề nghiệp, ít phụ thuộc vào nông nghiệp là các yếu tố chủ chốt để cải thiện thu nhập cho hộ gia đình. Ở nhóm vốn tự nhiên, diện tích đất trồng cây lâu năm và diện tích đất trồng cà phê tƣơng quan thuận và mạnh đến cả thu nhập hộ và thu nhập bình quân đầu ngƣời. Điều này cho thấy các loại cây công nghiệp lâu năm và đặc biệt cà phê là cây trồng mang lại hiệu quả kinh tế quan trọng ở nông thôn Tây Nguyên
Ngũ phân vị của thu nhập bình quân đầu ngƣời cũng tƣơng quan chặt với các chỉ báo định tính đại diện cho vốn con ngƣời và vốn vật chất, đặc biệt là các chỉ báo đại diện cho các tiện nghi sinh hoạt nhƣ nguồn nƣớc sạch, nhà vệ sinh tiêu chuẩn và tình trạng nhà ở. Kết quả phân tích của các chỉ số thống kê nhƣ Peason, Kendall’s Tau-b và Spearman đều chứng minh mối quan hệ hai chiều giữa tình trạng nghèo về tiền tài và sản sinh kế của hộ gia đình.
Đối với vốn con ngƣời, hai nhóm hộ khá và giàu có mức độ bằng cấp cao hơn. Quan hệ giữa trình độ học vấn và thu nhập cũng là quan hệ khép kín. Hộ gia đình có điều kiện vật chất thì thuận lợi hơn trong việc đầu tƣ vào việc học tập, ngƣợc lại,
khó khăn về tài chính làm giảm cơ hội đƣợc giáo dục nên trình độ học vấn thấp, điều này lại dẫn đến hệ quả là thiếu sự linh hoạt trong hoạt động kinh tế, phụ thuộc vào nông nghiệp, không cải thiện đƣợc thu nhập và nhận thức chƣa cao nên chƣa tiếp cận đƣợc các điều kiện sinh hoạt tiện nghi nhƣ nƣớc sạch, nhà vệ sinh tiêu chuẩn và các thụ hƣởng tinh thần. Ngũ phân vị của thu nhập bình quân đầu ngƣời trong các hộ gia đình có tƣơng quan nghịch với biến có vay tín dụng. Điều này cho thấy hộ gia đình có thu nhập càng thấp thì nhu cầu vay tín dụng càng gia tăng. Một điều đáng quan tâm là hệ số tƣơng quan nghịch chiều rất chặt giữa biến thành phần dân tộc và ngũ phân vị thu nhập. Sự đa dạng thành phần dân tộc là một đặc trƣng trong kinh tế xã hội Tây Nguyên, đặc biệt là vùng nông thôn. Tƣơng quan nghịch chiều này cho thấy các hộ gia đình dân tộc thiểu số có mức thu nhập bình qn giảm sút rất lớn so với dân tộc Kinh. Nhƣ vậy, ta càng cẩn trọng hơn khi xem xét tình trạng nghèo tại khu vực nông thôn trong bối cảnh nhiều đồng bào dân tộc thiểu số sinh sống và cần thiết xem xét để xây dựng thành phần dân tộc nhƣ một chỉ báo trong mô tả và đo lƣờng nghèo tại khu vực này.
Tƣơng quan giữa các chỉ báo của các nhóm yếu tố tài sản sinh kế
Trƣớc hết, về vốn con ngƣời, quy mô nhân khẩu của hộ có tƣơng quan thuận và chặt với các chỉ báo về lao động của hộ gia đình. Điều này cho thấy hộ có quy mơ lớn có lợi thế tốt hơn về nguồn lực lao động. Tuy nhiên, tăng quy mô về nhân khẩu cũng đồng thời với việc tăng số ngƣời đau ốm quanh năm, và làm giảm khả năng tiếp cận các dịch vụ y tế, chăm sóc sức khoẻ. Quy mơ nhân khẩu cũng thể hiện tƣơng quan nghịch chiều với số năm đi học trung bình của mỗi thành viên, cho thấy nếu gia đình đơng con, việc trang bị trình độ học vấn cho trẻ em sẽ khó có thể đảm bảo. Bên cạnh đó, các biến “số năm đi học trung bình”, “bằng cấp cao nhất của hộ” lại tƣơng quan thuận và rất chặt với các biến “giá trị nhà”, “diện tích nhà”, và các biến thể hiện tình trạng sở hữu các loại tài sản có giá trị nhƣ máy vi tính, tủ lạnh, máy giặt. Điều này cũng khẳng định trình độ học vấn là một điều kiện cần giúp các hộ gia đình nâng cao chất lƣợng cuộc sống.
Trong nhóm vốn tự nhiên, ta thấy hệ số tƣơng quan rất cao giữa tổng diện tích đất nơng nghiệp với diện tích đất trồng cây cà phê. Qua đó thấy đƣợc, cà phê là một loại cây cơng nghiệp quan trọng và đóng góp cao trong việc mang lại giá trị kinh tế của các hộ gia đình vùng Tây Ngun. Quy mơ lao động nơng nghiệp lại có tƣơng quan nghịch chiều với giá trị nhà và các tài sản vật chất giá trị nhƣ xe máy, tủ lạnh, điện thoại di đông. Nhƣ vậy điều kiện sống chƣa cao tại các hộ gia đình vùng Tây Nguyên có thể do nguyên nhân một phần vào sự phụ thuộc nông nghiệp của ngƣời dân tại đây. Một vấn đề cũng đáng quan tâm là tồn tại mối tƣơng quan thuận chiều chặt chẽ giữa số lƣợng nữ trong gia đình và quy mơ lao động nông nghiệp. Rõ ràng phụ nữ là một nguồn lực dồi dào cho công việc nông nghiệp nặng nề và khó nhọc. Liên quan đến vốn vật chất và vốn tài chính, nhƣ đã phân tích, giá trị nhà, diện tích nhà và các đồ dùng tiêu dùng giá trị cao liên quan thuận chiều và rất chặt chẽ đến trình độ học vấn. Ngồi ra, giá trị nhà cũng tƣơng quan thuận khá mạnh với quy mô lao động tự sản xuất kinh doanh. Nhƣ vậy, hộ gia đình nào có khả năng đa dạng hố các hoạt động kinh tế, ít phụ thuộc vào nơng nghiệp sẽ dễ dàng cải thiện chất lƣợng sống hơn. Bên cạnh đó, các khoản thu khác ngồi thu nhập và giá trị khoản vay tín dụng cũng tƣơng quan với giá trị nhà, cho thấy, các khoản này cũng đóng góp quan trọng trong việc hỗ trợ giảm nghèo của ngƣời dân.
Tóm lƣợc
Các phân tích khái qt trên đã cho thấy mối quan hệ hai chiều chặt chẽ giữa tình trạng nghèo về tiền và các yếu tố tài sản sinh kế cũng nhƣ mối tƣơng quan giữa các yếu tố của các nhóm tài sản sinh kế ở hộ gia đình vùng Tây Ngun Việt Nam. Nói cách khác, tình trạng nghèo của hộ gia đình đƣợc phản ánh qua nhiều yếu tố trong các nguồn vốn của tài sản sinh kế. Nhƣ vậy, khi đánh giá về tình hình nghèo, bên cạnh chỉ số liên quan đến tiền nhƣ thu nhập, chi tiêu nhƣ vẫn thƣờng sử dụng, ta cịn có thể mơ tả thơng qua nhiều chỉ báo của các chiều khác nhau trong các nhóm tài sản sinh kế. Mức độ giàu hay nghèo của một hộ gia đình khơng chỉ thể hiện thông qua mức thu nhập hay chi tiêu của hộ gia đình đó mà cịn đƣợc phản ánh sâu
sắc hơn thông qua nhiều yếu tố khác nhau của cuộc sống mỗi thành viên trong hộ mà cụ thể là các chỉ báo kinh tế xã hội thuộc mơ hình tài sản sinh kế. Điều này cũng khẳng định “cái nghèo” không chỉ thuộc về phƣơng diện tiền, mà nó cịn thể hiện qua nhiều yếu tố “đa chiều” của cuộc sống. Những phân tích trên cho thấy việc xây dựng một bộ chỉ báo để có cái nhìn nhận toàn diện và sâu sắc hơn về bức tranh nghèo đói của các hộ gia đình vùng Tây Ngun theo hƣớng tiếp cận mơ hình tài sản sinh kế là cần thiết và có cơ sở vững chắc. Qua đó, ta đánh giá đƣợc tình trạng nghèo khơng cịn ở hƣớng “đơn chiều” mà thấy đƣợc cái “đa chiều” của nghèo một cách khách quan hơn.
Với những nguyên nhân và cơ sở đã phân tích, đề tài áp dụng các kỹ thuật phân tích sâu hơn, chú trọng đến tính đa biến của bộ dữ liệu hơn để xây dựng một bộ chỉ báo nhằm đo lƣờng tình trạng nghèo đa chiều cho các hộ gia đình nơng thơn vùng Tây Nguyên Việt Nam.
4.3 Thảo luận về việc lựa chọn các chỉ báo cho nghèo đa chiều thông qua các phân tích thống kê đa biến các phân tích thống kê đa biến
4.3.1 Thảo luận về phân tích Principal Component Analysis
Nhƣ đã trình bày, phƣơng pháp phù hợp để phân tích các biến định lƣợng là phƣơng pháp phân tích thành phần chính. Do đó, nhằm khám phá các chỉ báo định lƣợng phù hợp cho đo lƣờng nghèo đa chiều tại vùng Tây Nguyên Việt Nam, đề tài áp dụng phƣơng pháp phân tích nhân tố, cụ thể là phƣơng pháp phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis). Phƣơng pháp rút trích đƣợc áp dụng là Principal Component Analysis, phƣơng pháp xoay nhân tố Varimax với Kaiser Normalizaiton. Với bộ dữ liệu VHLSS 2010, đề tài trích ra tất cả 30 biến định lƣợng đƣa vào phân tích. Đây là các biến có độ tƣơng quan khá mạnh với thu nhập bình quân đầu ngƣời và ngũ phân vị bình qn đầu ngƣời cũng nhƣ có ảnh hƣởng nhiều đến tình trạng nghèo của hộ gia đình trong q trình phân tích thống kê mơ tả. Các biến này bao gồm quy mô nhân khẩu, số năm đi học trung bình, diện tích nhà, tổng diện tích đất nơng nghiệp, giá trị vay tín dụng, giá trị nhà, số lần khám bệnh
ngoại trú trung bình, số lần khám bệnh nội trú trung bình, số ngƣời đau ốm trong năm, quy mơ lao động, diện tích đất cây hằng năm, diện tích đất cây lâu năm, diện tích đất lâm nghiệp, diện tích mặt nƣớc ni trồng thuỷ sản, diện tích vƣờn ao, diện tích đất du canh, diện tích đất nơng nghiệp khác, số lƣợng xe máy, số lƣợng máy vi tính, số lƣợng tủ lạnh, số lƣợng máy thu hình màu, số lƣợng điện thoại di động, số lƣợng quạt điện, diện tích trồng cà phê, số nhân khẩu nữ, tỷ lệ nữ, số lao động làm thuê, số lao động nông nghiệp, số lao động sản xuất kinh doanh, giá trị các khoản thu khác ngoài thu nhập.
4.3.1.1 Kiểm định sự phù hợp của phân tích số liệu
Nhƣ đã trình bày ở chƣơng “Phƣơng pháp nghiên cứu”, để đảm báo tính phù hợp trong phân tích dữ liệu, có bốn tiêu chuẩn cần xem xét. Với kết quả phân tích PCA,