Bảng 4.24 - Ma trận nhân tố đã xoay Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 8 Số lƣợng tủ lạnh 0,701 Diện tích nhà ở 0,659 Số lƣợng xe máy 0,620 Giá trị nhà ở 0,619 Số lƣợng điện thoại di động 0,612 Số lƣợng quạt điện 0,601 Số lƣợng lao động tự sản
xuất kinh doanh
0,520 Số năm đi học trung bình 0,489 Tổng số lao động 0,895 Quy mô nhân khẩu 0,850 Số lƣợng lao động nông nghiệp 0,813 Số lƣợng lao động làm thuê 0,603 Diện tích đất trồng cây lâu
năm 0,902 Diện tích đất trồng cà phê 0,815 Tổng diện tích đất nơng nghiệp 0,720 Diện tích đất lâm nghiệp 0,595 Diện tích đất trồng cây hằng năm 0,552 Diện tích đất du canh 0,548 Số lần khám bệnh nội trú trung bình 0,806 Diện tích đất nơng nghiệp
khác 0,802 Tỷ lệ nhân khẩu nữ 0,841 Số lƣợng nhân khẩu nữ 0,666 Số lần khám bệnh ngoại trú trung bình 0,707 Giá trị vay tín dụng 0,506 Số ngƣời đau ốm trong
năm
0,503 Diện tích vƣờn ao 0,676 Các khoản thu khác ngoài
thu nhập
0,469
Bảng 4.25 - Chiều đo lƣờng và chỉ báo định lƣợng đại diện cho tài sản sinh kế hộ gia đình nơng thơn Tây Ngun Việt Nam
Tài sản sinh
kế Chiều đo Chỉ báo phù hợp
Vốn con ngƣời
(1)Nguồn nhân lực cho nông nghiệp
Tổng số lao động Quy mô nhân khẩu Số lao động nông nghiệp
(2) Sức khoẻ và chăm sóc y tế
Số ngƣời đau ốm trong năm
Số lần khám bệnh nội trú trung bình Số lần khám bệnh ngoại trú trung bình
(3) Cơ cấu giới tính Tỷ lệ nữ giới Số nhân khẩu nữ (4) Trình độ học vấn và khả năng
đa dạng hoá việc làm
Số năm đi học trung bình
Số lao động tự sản xuất kinh doah Số lao động làm thuê
Vốn tự nhiên
(5) Nguồn lực đất đai chính
Tổng diện tích đất nơng nghiệp Diện tích đất trồng cây lâu năm Diện tích trồng cà phê
(6) Nguồn lực đất đai phụ
Diện tích đất trồng cây hằng năm Diện tích đất lâm nghiệp
Diện tích đất du canh
Vốn vật chất
(7) Tiện nghi cƣ trú Diện tích nhà ở
(8) Tài sản tiêu dùng Số lƣợng xe máy Số lƣợng điện thoại di động Số lƣợng quạt điện Số lƣợng tủ lạnh Vốn tài chính (9) Tài sản chính Giá trị nhà ở (10) Tín dụng hỗ trợ Giá trị vay tín dụng
(11) Thu nhập phụ Các khoản thu khác ngoài thu nhập
Nguồn: Kết quả phân tích từ VHLSS 2010
Vốn con ngƣời có thể đƣợc chia tách thành 4 chiều khác nhau là Nguồn nhân lực cho nơng nghiệp, Trình độ học vấn và khả năng đa dạng hoá việc làm, Sức khoẻ và chăm sóc y tế và Cơ cấu giới tính. Bốn nhân tố này cùng thể hiện vốn con ngƣời
nhƣng xét về khía cạnh thống kê hoàn toàn độc lập nhau. “Nguồn nhân lực cho nông nghiệp” thể hiện nguồn lực sẵn có, phong phú và đa dạng để bổ sung cho hoạt động kinh tế phổ biến và quan trọng nhất của hộ gia đình Tây Ngun là hoạt nơng nghiệp. “Trình độ học vấn và khả năng đa dạng hoá việc làm” thể hiện sự linh động trong hoạt động kinh tế của các thành viên hộ gia đình để giảm sự phụ thuộc vào nông nghiệp, cải thiện thu nhập cũng nhƣ tầm quan trọng của việc học tập.
Vốn tự nhiên có khá nhiều chỉ báo và đƣợc chia thành 2 chiều riêng biệt để đo lƣờng, khắc hoạ rõ sự quan trọng của tài nguyên thiên nhiên ảnh hƣởng đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ gia đình là chiều Nguồn lực đất đai chính và chiều Nguồn lực đất đai phụ.
Vốn vật chất đƣợc khắc hoạ bởi 2 chiều đo lƣờng chính là Tiện nghi cư trú và Tài
sản tiêu dùng. Do bộ dữ liệu VHLSS 2010 không cung cấp các thông tin liên quan
đến các loại máy móc, trang thiết bị, công cụ để thực hiện hoạt động nông nghiệp, các chỉ báo thể hiện tài sản sản xuất trong trƣờng hợp này khơng thể xác định. Vốn tài chính đƣợc khắc hoạ bằng 3 chiều đo lƣờng là chiều Tài sản chính với chỉ báo giá trị nhà ở, chiều Tín dụng hỗ trợ với chỉ báo giá trị vay tín dụng và chiều Thu
nhập phụ với chỉ báo các khoản thu khác ngoài thu nhập.
Bộ dữ liệu VHLSS 2010 có rất ít thơng tin liên quan đến vốn xã hội của hộ gia đình vùng Tây Nguyên, chỉ có một biến có thể xếp vào nhóm vốn xã hội là biến dân tộc. Đặc điểm dân tộc của hộ gia đình phần nào ảnh hƣởng đến khả năng quan hệ cộng đồng của hộ gia đình đó. Tuy nhiên, đây là biến định tính nên chƣa đƣợc đƣa vào phân tích trong phân tích thành phần chính.
Các nhân tố đại diện cho các nhóm tài sản sinh kế của hộ gia đình cũng đƣợc xem nhƣ các chiều phản ánh tình trạng nghèo đa chiều của hộ gia đình đó. Hộ gia đình nào tiếp cận tốt hơn các nhân tố này thì cũng có nghĩa là năng lực sinh kế của hộ đó tốt hơn và giảm tình trạng nghèo của hộ. Nhƣ vậy, kết quả phân tích thành phần chính cho thấy có thể sử dụng 11 chiều để đo lƣờng nghèo đa chiều của hộ gia đình vùng Tây Nguyên đƣợc hình thành từ bộ dữ liệu điều tra mức sống hộ gia đình Việt Nam. Nghiên cứu “Quan hệ giữa tài sản sinh kế và nghèo tại nông thôn Việt Nam” của hai tác giả Trần Tiến Khai và Nguyễn Ngọc Danh (2012) cũng thực hiện với phƣơng pháp tƣơng tự và xây dựng đƣợc 6 chiều để đo lƣờng hộ gia đình nơng thơn Việt Nam, bao gồm: Nguồn nhân lực cho nơng nghiệp, Tình trạng sức khoẻ, Khả năng đa dạng hoá việc làm, Nguồn lực đất đai, Điều kiện nhà ở và Thu nhập phụ với 12 chỉ báo định lƣợng. Kết quả nghiên cứu của luận văn cũng cho ra những
chiều đo lƣờng có nội dung tƣơng tự nghiên cứu vừa dẫn. Bên cạnh đó, do đặc trƣng của khu vực, luận văn này phát hiện những chỉ báo có tính đặc trƣng của vùng nơng thơn Tây Ngun nhƣ diện tích đất trồng cây lâu năm, diện tích đất trồng cà phê. Thảo luận tiếp theo về kết quả phân tích các biến định tính sẽ cho phép hình thành các chiều và chỉ báo đo lƣờng tình trạng nghèo tƣơng ứng với các biến định tính.
4.3.2 Thảo luận về phân tích Multiple Correspondence Analysis (MCA)
Để tiếp tục lựa chọn các chỉ báo đo lƣờng nghèo đa chiều theo hƣớng tiếp cận mơ hình tài sản sinh kế, đề tài áp dụng phƣơng pháp phân tích đa biến Multiple Correspondence Analysis (MCA) để thực hiện với các biến định tính. Đề tài trích 35 biến để phân tích, các biến đƣợc trình bày chi tiết trong bảng 4.26.
Bảng 4.26 - Danh sách các biến định tính thể hiện các loại tài sản sinh kế của hộ gia đình Tây Ngun trích từ VHLSS 2010
Tên biến Cách mã hoá
Mức bằng cấp cao nhất
Bằng cấp cao nhất thành viên trong hộ có đƣợc, bao gồm: (1) khơng bằng cấp, (2) tiểu học, (3) THCS, (4) (5) THPT, (6) sơ cấp nghề, (7) trung cấp nghề, (7) trung cấp chuyên nghiệp, (8) cao đẳng nghề, (9) cao đăng, (10) đại học, (11) thạc sĩ, (12) bằng cấp khác
Vật liệu dùng làm mái (1) Lá/rơm rạ/giấy dầu, (2) tấm lợp, (3) ngói (4) bê tong
Vật liệu dùng làm tƣờng (1) Phiên/liếp/ván ép (2) đất/rơm, (3) gỗ/kim loại, (4) gạch/đá, (5) Bê tong
Kiểu nhà vệ sinh
(1) Khơng có nhà vệ sinh, (2) cầu cá, (3) hai ngăn, (4) thấm dội, (5) nhà vệ sinh tự hoại/bán tự hoại
Nguồn nƣớc sinh hoạt
(1) Nƣớc mƣa, (2) nƣớc khe/mó khơng đƣợc bảo vệ, (3) nƣớc khe/mó đƣợc bảo vệ, (4) giếng đào không đƣợc bảo vệ,(5) giếng đào đƣợc bảo vệ, (6) giếng khoan, (7) nƣớc máy công cộng, (8) Nƣớc máy vào nhà
Nguồn điện sinh hoạt (1),Ga/đèn dầu (2) điện ác quy/máy nổ, (3) Điện lƣới quốc gia
Tên biến Cách mã hố
Tham gia vay tín dụng, điện lƣới, nƣớc máy, xe máy, dàn nhạc, máy vi tính, tủ lạnh, máy điều hoà, máy giặt, quạt điện, bếp ga, máy thu hình màu, điện thoại di động, máy bơm nƣớc, trồng chè, trồng cà phê, trồng cao su, trồng điều, trồng hồ tiêu, trồng dâu tằm, ni lợn hơi, ni trâu/bị, ni gà, ni lợn giống, ni trâu bị giống, thẻ bảo hiểm
(1) Khơng, (2) Có
Nguồn: trích từ VHLSS 2010
4.3.2.1 Kiểm định sự phù hợp của phân tích số liệu
Cũng tƣơng tự nhƣ với phân tích PCA, với phân tích MCA đề tài cũng xem xét tính phù hợp đối với khả năng giải thích của các biến đƣa vào phân tích. Với phƣơng pháp MCA, hệ số trung bình của hệ số Cronbach’s Alpha của các chiều đo lƣờng đƣợc sử dụng nhƣ hệ số kiểm định.
Bảng 4.27 – Hệ số Cronbach’s Alpha của các chiều phân tích
Dimension Cronbach's Alpha
Variance Accounted For Total (Eigenvalue) Inertia 1 0,818 4,810 0,150 2 0,629 2,563 0,080 3 0,589 2,326 0,073 4 0,548 2,134 0,067 5 0,499 1,937 0,061 6 0,461 1,807 0,056 Total 15,578 0,487 Mean 0,635a 2,596 0,081 a. Mean Cronbach's Alpha is based on the mean Eigenvalue.
Nguồn: Tính tốn từ VHLSS 2010
Kết quả phân tích cho ra 6 chiều đo lƣờng giải thích đƣợc 100% tổng phƣơng sai. Độ tin cậy của các biến thành phần của các chiều này khá tốt với trung bình hệ số Cronbach’s Alpha = 0,635 (>0,6)
4.3.2.2 Thảo luận về kết quả phân tích
Với 6 chiều đo lƣờng, ta có thể kết hợp với các hệ số discrimination measures của các biến định tính và tƣơng quan của các biến này với các chiều để xác định các nhóm biến đại diện cho từng chiều.
Bảng 4.28 - Hệ số Discrimination Measures của các biến định tính với các chiều đo Chiều Trung bình 1 2 3 4 5 6 Bằng cấp cao nhất của hộ 0,185 0,033 0,048 0,096 0,116 0,406 0,148 Tình trạng tham gia vay
tín dụng 0,107 0,053 0,007 0,030 0,035 0,005 0,039 Điện lƣới quốc gia 0,118 0,345 0,168 0,136 0,027 0,052 0,141 Nƣớc máy 0,000 0,000 0,481 0,372 0,019 0,017 0,148 Kiểu nhà vệ sinh 0,467 0,186 0,097 0,086 0,139 0,059 0,172 Nguồn điện sinh hoạt 0,121 0,349 0,171 0,141 0,059 0,106 0,158 Nguồn nƣớc sinh hoạt 0,374 0,088 0,546 0,469 0,320 0,090 0,314 Vật liệu làm mái nhà 0,090 0,267 0,107 0,102 0,096 0,109 0,128 Vật liệu xây tƣờng nhà 0,275 0,227 0,080 0,105 0,191 0,412 0,215 Xe máy 0,164 0,016 0,007 0,059 0,002 0,023 0,045 Dàn nhạc 0,122 0,001 0,014 0,003 0,033 0,017 0,032 Máy vi tính 0,089 0,028 0,008 0,042 0,071 0,169 0,068 Tủ lạnh 0,284 0,037 0,036 0,000 0,000 0,002 0,060 Máy giặt 0,119 0,036 0,030 0,021 0,004 0,003 0,036 Quạt điện 0,255 0,044 0,002 0,000 0,013 0,023 0,056 Bếp ga 0,490 0,039 0,000 0,002 0,001 0,008 0,090 Máy thu hình màu 0,172 0,193 0,000 0,000 0,000 0,000 0,061 Điện thoại đi động 0,389 0,000 0,022 0,063 0,005 0,023 0,083 Trồng chè 0,003 0,007 0,029 0,000 0,002 0,001 0,007 Trồng cà phê 0,161 0,018 0,066 0,002 0,032 0,029 0,051 Trồng cao su 0,000 0,013 0,001 0,032 0,105 0,026 0,029 Trồng hồ tiêu 0,020 0,000 0,017 0,013 0,032 0,010 0,015 Trồng dâu tằm 0,005 0,000 0,000 0,000 0,002 0,009 0,003 Trồng điều 0,002 0,046 0,003 0,062 0,008 0,008 0,022 Máy bơm nƣớc 0,221 0,028 0,073 0,009 0,002 0,000 0,056 Nuôi lợn 0,006 0,072 0,010 0,006 0,020 0,002 0,020 Nuôi trâu/ bò 0,033 0,018 0,001 0,004 0,051 0,001 0,018 Nuôi gà 0,007 0,107 0,136 0,085 0,009 0,004 0,058 Nuôi lợn giống 0,005 0,016 0,018 0,003 0,058 0,001 0,017 Nuôi trâu bò giống 0,004 0,001 0,037 0,011 0,027 0,006 0,014 Thành phần dân tộc 0,507 0,237 0,095 0,175 0,455 0,097 0,261 Bảo hiểm 0,014 0,057 0,015 0,007 0,000 0,090 0,031 Tổng số 4,810 2,563 2,326 2,134 1,937 1,807 2,596
Nguồn: Tính tốn từ VHLSS 2010
Từ kết quả phân tích MCA ta chỉ ra đƣợc chiều thứ nhất giải thích tình trạng nhà ở và tình trạng sở hữu các tài sản tiêu dùng của các hộ gia đình vùng Tây Nguyên.
Kiểu nhà vệ sinh, vật liệu xây tƣờng là hai chỉ báo phản ánh vấn đề tiện nghi cƣ trú của hộ gia đình. Đây là hai chỉ báo hồn tồn phù hợp, điều đó chỉ rõ rằng điều kiện sống mơ tả sâu sắc tình trạng giàu – nghèo của hộ. Cũng trong chiều thứ nhất, các biến thể hiện tình trạng sở hữu các loại tài sản tiêu dùng đƣợc xác định, bao gồm bếp ga, điện thoại di động, tủ lạnh, quạt điện. Nhƣ vậy đối với các hộ gia đình Tây Nguyên, việc sở hữu hoặc không sở hữu các sản phẩm tiêu dùng vừa nêu cũng chỉ ra đƣợc một phần tình trạng giàu nghèo của hộ. Ngồi ra, điều dễ hiểu là biến thành phần dân tộc xuất hiện cùng nhóm với các biến đại diện tình trạng sở hữu vật chất của hộ gia đình, do biến thành phần dân tộc có tƣơng quan rất chặt với các biến đại diện tình trạng sở hữu tài sản tiêu dùng. Hộ gia đình ngƣời Kinh có xu hƣớng sở hữu tài sản tiêu dùng tốt hơn các hộ gia đình dân tộc thiểu số. Nhƣ vậy, biến thành phần dân tộc có thể sử dụng để đo lƣờng vốn xã hội và đặt tên là chiều Thành phần
dân tộc.
Chiều thứ hai và chiều thứ ba phản ánh tiện nghi sinh hoạt cơ bản của các hộ gia đình Tây Nguyên là nguồn nƣớc sinh hoạt và nguồn điện mà hộ tiếp cận đƣợc. Chiều thứ hai gồm các biến có hệ số discrimination measures khá cao là biến thứ bậc nguồn nƣớc hộ đang sử dụng và biến định danh thể hiện hộ có sử dụng nƣớc máy sinh hoạt hay không. Tƣơng tự nhƣ vậy với chiều thứ ba bao gồm biến thứ bậc nguồn điện hộ tiếp cận và biến định danh thể hiện hộ có tiếp cận đƣợc nguồn điện lƣới quốc gia hay không. Tuy nhiên, đối với cả hai chiều, biến thứ bậc có hệ số discrimination measures cao hơn và xem xét trên thực tế thì biến này cũng có mức độ giải thích rộng hơn. Vì thế, hai biến thứ bậc về nguồn điện và nguồn nƣớc hộ gia đình sử dụng đƣợc lựa chọn.
Chiều thứ tƣ trong kết quả phân tích MCA cho ra các biến có hệ số discrimination measures khá thấp, vì thế chiều thứ năm đƣợc xem xét. Chiều thứ năm xuất hiện biến đại diện cho vốn xã hội là biến dân tộc. Nhƣ vậy, thành phần dân tộc của hộ gia đình cũng ảnh hƣởng lớn đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ gia đình đó. Chiều thứ sáu xuất hiện biến bằng cấp cao nhất của hộ với hệ số discrimination
measures khá cao. Đây là biến thể hiện chất lƣợng trí lực của hộ gia đình, và đƣợc sử dụng nhƣ một chỉ báo cho nhóm vốn con ngƣời.
Biến danh nghĩa thể hiện tình trạng tham gia vay tín dụng của hộ, đại diện cho vốn tài chính có hệ số Discrimination Measures thấp nên cũng đƣợc loại khỏi danh sách chỉ báo đo lƣờng nghèo đa chiều.
Từ kết quả phân tích MCA, ta có thể trích ra một số chỉ báo định tính để đo lƣờng nghèo đa chiều theo cách tiếp cận mơ hình tài sản sinh kế. Các chỉ báo biểu thị với 5 chiều đo lƣờng. Trong đó chiều Trình độ học vấn, Tiện nghi cư trú và Tài sản tiêu
dùng tƣơng đƣơng với các chiều đo lƣờng đã đƣợc hình thành từ phân tích PCA,
chiều Tiện nghi sinh hoạt và Thành phần dân tộc là 2 chiều mới đƣợc hình thành từ phân tích MCA. Các chỉ báo đƣợc trình bày chi tiết trong bảng 4.29.
Bảng 4.29 – Chiều đo lƣờng và chỉ báo định tính đại diện cho tài sản sinh kế của hộ gia đình nơng thơng Tây Ngun
Tài sản sinh kế Chiều đo Các chỉ báo phù hợp
Vốn con ngƣời (1) Trình độ học vấn Mức bằng cấp cao nhất của hộ
Vốn vật chất
(2) Tiện nghi cƣ trú Kiểu nhà vệ sinh Vật liệu xây tƣờng
(3) Tiện nghi sinh hoạt Nguồn nƣớc sinh hoạt Nguồn điện sinh hoạt
(4) Tài sản tiêu dùng
Điện thoại di động Bếp ga
Quạt điện Tủ lạnh Vốn xã hội (5) Thành phần dân tộc Dân tộc
Nguồn: Tính tốn từ VHLSS 2010
4.3.3 Thảo luận xây dựng các chỉ báo phù hợp đo lƣờng nghèo đa chiều cho hộ gia đình nơng thơnTây Ngun theo tiếp cận mơ hình tài sản sinh kế
Kết hợp kết quả phân tích của hai phƣơng pháp PCA và MCA, ta có thể xác định đƣợc 35 chỉ báo để đo lƣờng nghèo đa chiều cho hộ gia đình Tây Nguyên trên cơ sở
tiếp cận mơ hình tài sản sinh kế. Theo đó, có 25 chỉ báo định lƣợng và 10 chỉ báo định tính. Các chỉ báo đại diện cho 13 chiều đo lƣờng của 5 nhóm tài sản sinh kế. 5 nhóm tài sản sinh kế gồm: vốn con ngƣời, vốn tự nhiên, vốn vật chất, vốn tài chính và vốn xã hội. Các chiều đo lƣờng thuộc mỗi nhóm vẫn có ý nghĩa thống kê độc lập nhau. Trong đó, vốn con ngƣời có 4 chiều đo lƣờng độc lập với 10 chỉ báo gồm