Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 CH1 0.773 CN2 0.733 CN1 0.715 NL1 0.582 CH2 0.564 NT3 0.781 NT2 0.732 NT6 0.630 NT5 0.628 NT4 0.620 NT1 0.588 NL5 0.727 NL3 0.669 NL4 0.664 NL2 0.643 NL6 0.608 DD2 0.806 DD1 0.775 DD3 0.770 DD6 0.666 DD4 0.614 DD5 0.602 DD8 0.588 TT1 0.826 TT2 0.695 Eigenvalue 7.040 2.111 1.938 1.561 1.191 1.053 % of Variance 28.160 8.444 7.751 6.244 4.766 4.211 Cumulative % 28.160 36.604 44.355 50.599 55.365 59.576
Qua bảng “Kết quả ma trận nhân tố xoay”, ta có 6 nhân tố hay yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định chọn trƣờng đại học của học sinh THPT nhƣ sau:
+ Nhóm nhân tố 1: Bao gồm các biến thuộc yếu tố về bản thân cá nhân học sinh (CN1, CN2), 2 biến của yếu tố về cơ hội việc làm sau khi tốt nghiệp (CH1, CH2) và biến NL1 của yếu tố nỗ lực giao tiếp với sinh viên của trƣờng. Có thể thấy cơ hội việc làm sau khi tốt nghiệp còn phụ thuộc vào năng lực của bản thân sinh viên và biến NL1 (Bạn thích đƣợc đến tham quan trực tiếp tại trƣờng) cũng thuộc về sở thích, mong muốn cá nhân của sinh viên. Vậy nên nhóm yếu tố này có thể đ t tên là “Suy nghĩ của bản thân học sinh” (SN).
+ Nhóm nhân tố thứ 2: Giữ nguyên các biến NT1, NT2, NT3, NT4, NT5, NT6 của yếu tố về “Ngƣời thân có ảnh hƣởng” (NT).
+ Nhóm nhân tố thứ 3: Bao gồm các biến NL2, NL3, NL4, NL5, NL6 của yếu tố về nỗ lực giao tiếp với học sinh, chỉ trừ biến NL1 đã chuyển sang nhóm nhân tố 1 nên vẫn giữ tên là nhóm yếu tố về “Nỗ lực giao tiếp với học sinh” (NL).
+ Nhóm nhân tố thứ 4: Bao gồm các biến DD1, DD2, DD3 của yếu tố về đ c điểm cố định của trƣờng đại học. Các biến quan sát về “Trƣờng có các ngành đào tạo đa dạng”, “Trƣờng có chất lƣợng đào tạo tốt”, “Trƣờng có cơ sở vật chất và trang thiết bị hiện đại cho sinh viên theo học một cách tốt nhất”. Đ t tên nhóm yếu tố này là “Chất lƣợng đào tạo của trƣờng” (CL).
+ Nhóm nhân tố thứ 5: Bao gồm các biến DD4, DD5, DD6, DD8 của yếu tố đ c điểm cố định của trƣờng đại học. Các biến quan sát về “Trƣờng có học phí thấp phù hợp với điều kiện kinh tế gia đình”, “Trƣờng có chế độ học bổng và các chính sách ƣu đãi cho sinh viên theo học”, “Trƣờng có ký túc xá hỗ trợ chỗ ở cho sinh viên”, “Thu hút bởi các hoạt động ngoại khoá về văn nghệ, TDTT …. của trƣờng”. Đ t tên nhóm yếu tố này là “Sự hỗ trợ từ trƣờng đại học” (HT).
+ Nhóm nhân tố thứ 6: Bao gồm các biến TT1, TT2 của yếu tố về cơ hội trúng tuyển nên vẫn giữ tên nhóm yếu tố này là “Cơ hội trúng tuyển” (TT).
4.4. Kết quả Cronbach A pha nhóm nhân tố mới:
Sau khi xác định đƣợc 6 thành phần nhân tố mới, tiến hành đánh giá lại thang đo qua kiểm tra hệ số tin cậy Cronbach alpha và kết quả cho thấy các thang đo sau khi phân tích EFA đạt độ tin cậy xem bảng 4.7.
Bảng 4.7: Kết quả phân tích Cronbach’s A pha nhóm nhân tố mới Biến
Trung bình thang đo nếu
oại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
oại biến
Tƣơng quan với biến tổng
Cronbach’s A pha nếu oại
biến
Suy nghĩ của bản thân học sinh (Cronbach’s Alpha = 0.828)
CN1 15.38 10.688 .758 .752
CN2 15.43 10.472 .756 .752
CH1 15.66 12.685 .540 .816
CH2 15.70 13.332 .506 .824
NL1 15.72 11.705 .573 .810
Ngư i thân có ảnh hư ng (Cronbach’s Alpha = 0.781)
NT1 14.13 18.884 .506 .754 NT2 14.32 18.466 .582 .735 NT3 14.43 17.999 .652 .718 NT4 14.42 19.169 .494 .757 NT5 14.09 19.105 .498 .756 NT6 14.11 19.458 .450 .768
Nỗ lực giao tiếp với học sinh (Cronbach’s Alpha = 0.769)
NL2 13.21 12.397 .495 .741
NL3 12.94 11.963 .497 .741
NL4 13.37 11.624 .568 .716
NL5 13.40 11.165 .655 .686
NL6 13.51 11.514 .492 .745
Chất lượng đào t o của trư ng đ i học (Cronbach’s Alpha = 0.792)
DD1 7.73 4.115 .607 .746
DD2 7.30 4.051 .683 .665
DD3 7.54 4.144 .613 .739
Sự hỗ trợ của trư ng đ i học (Cronbach’s Alpha = 0.691)
DD4 10.09 6.899 .472 .628
DD5 10.21 6.525 .529 .592
DD6 10.54 6.866 .437 .650
Cơ hội trúng tuyển (Cronbach’s Alpha = 0.607)
TT1 3.75 1.046 .437 .
TT2 3.47 .927 .437 .
Kết quả thu đƣợc cho thấy thang đo lƣờng đạt chuẩn vì có hệ số Cronbach’s Alpha đạt từ 0.607 đến 0.828 và hệ số tƣơng quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) các biến quan sát đều đạt hệ số tƣơng quan biến tổng từ 0.437 trở lên.
4.5. Kết quả phân tích EFA thang đo quyết định chọn trƣờng:
Thang đo quyết định chọn trƣờng gồm 5 biến quan sát. Sau khi phân tích Cronbach’s alpha, các biến đều đảm bảo độ tin cậy, không biến nào bị loại nên tiếp tục đƣợc tiến hành phân tích nhân tố khám phá để đánh giá độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Kiểm định Bartlett có ý nghĩa về m t thống kê (Sig. < 0.05) cho thấy các biến quan sát có tƣơng quan trong tổng thể, do đó thỏa điều kiện để phân tích nhân tố. Tổng phƣơng sai = 73.046 % cho biết nhân tố “quyết định chọn trƣờng” giải thích đƣợc 73.046 % biến thiên của dữ liệu. Nhân tố trích có hệ số Eigenvalue = 3.652 > 1, trọng số nhân tố (factor loadings) có giá trị từ 0.776 đến 0.910, đều lớn hơn 0.5, do đó biến phụ thuộc “quyết định chọn trƣờng” vẫn giữ lại 5 biến quan sát (QD1, QD2, QD3, QD4, QD5) và đƣợc đƣa vào phân tích hồi quy ở bƣớc tiếp theo.
Bảng 4.8: Kết quả phân tích EFA thang đo quyết định chọn trƣờng Biến quan Biến quan sát Trọng số nhân tố Giá trị Eigenvalue Tổng phƣơng sai trích (%) Cronbach’s Alpha QD1 .910 3.652 73.046 0.902 QD2 .901 QD3 .841 QD4 .839 QD5 .776
Căn cứ vào kết quả phân tích thang đo qua phân tích Cronbach’s Alpha và phân tích khám phá EFA, các giả thuyết nghiên cứu và mơ hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định chọn trƣờng đại học của học sinh THPT tại TP. HCM đƣợc hiệu chỉnh nhƣ sau:
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu đã hiệu chỉnh Các giả thuyết nghiên cứu: Các giả thuyết nghiên cứu:
H1: Suy nghĩ của học sinh về sự phù hợp của trƣờng với bản thân học sinh càng tốt, học sinh khả năng chọn trƣờng đó càng lớn.
H2: Sự tƣ vấn từ ngƣời thân của học sinh về một trƣờng đại học càng tốt, quyết định chọn trƣờng đó của học sinh càng cao.
H3: Trƣờng đại học nỗ lực trong tƣ vấn tuyển sinh, quảng bá hình ảnh đến học sinh càng nhiều, học sinh sẽ chọn trƣờng đó nhiều hơn.
H4: Trƣờng đại học có chất lƣợng đào tạo, phục vụ cho việc học tốt, khả năng học sinh chọn trƣờng đó càng lớn.
H5: Trƣờng đại học hỗ trợ cho sinh viên càng nhiều, khả năng học sinh quyết định chọn trƣờng đó càng lớn.
Yếu tố về suy nghĩ của bản thân học sinh Yếu tố về các ngƣời thân
có ảnh hƣởng Yếu tố về nỗ lực giao
tiếp với học sinh Yếu tố về chất lƣợng đào
tạo của trƣờng đại học Yếu tố về sự hỗ trợ của
trƣờng đại học Yếu tố về cơ hội trúng
tuyển
Quyết định chọn trƣờng đại học của
H6: Trƣờng đại học có cơ hội trúng tuyển càng cao, học sinh chọn trƣờng đó càng nhiều.
4.6. Phân tích hồi quy tuyến tính:
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết đƣợc cƣờng độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Phƣơng pháp hồi quy đƣợc s dụng ở đây là phƣơng pháp bình phƣơng nhỏ nhất OLS với biến phụ thuộc là quyết định chọn trƣờng, còn biến độc lập là các biến suy nghĩ của học sinh, ngƣời thân có ảnh hƣởng, nỗ lực giao tiếp của trƣờng, chất lƣợng đào tạo, các hỗ trợ từ trƣờng và cơ hội trúng tuyển. Phƣơng trình hồi quy tuyến tính bội biểu diễn mối liên hệ giữa các nhân tố có dạng:
QD = + SN + NT + NL + CL + HT + TT Trong đó:
- QD: quyết định chọn trƣờng
- SN: Yếu tố về suy nghĩ của bản thân học sinh - NT: Yếu tố về ngƣời thân có ảnh hƣởng - NL: Yếu tố về nỗ lực giao tiếp với học sinh
- CL: Yếu tố về chất lƣợng đào tạo của trƣờng đại học - HT: Yếu tố về sự hỗ trợ của trƣờng đại học
- TT: Yếu tố về cơ hội trúng tuyển
- Với : hằng số tự do; , (i = 1 6) là hệ số hồi quy riêng.
4.6.1. Phân tích tƣơng quan giữa các biến:
Bƣớc đầu tiên khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính là xem xét các mối tƣơng quan tuyến tính giữa các biến phụ thuộc và từng biến độc lập cũng nhƣ giữa các biến độc lập với nhau.
Hệ số tƣơng quan Pearson đƣợc s dụng để xem xét mối quan hệ tƣơng quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập, cũng nhƣ giữa các biến độc lập với nhau. Hệ số này luôn trong khoảng từ -1 đến 1, lấy giá trị tuyệt đối, nếu lớn hơn 0.6 thì ta có thể kết luận mối quan hệ là ch t chẽ, và càng gần 1 thì mối quan hệ càng ch t, nếu nhỏ hơn 0.3 thì cho biết mối quan hệ là lỏng.
Bảng 4.9: Ma trận hệ số tƣơng quan giữa các biến SN NT NL CL HT TT QD SN NT NL CL HT TT QD SN Hệ số tƣơng quan Pearson 1 .385** .461** .453** .506** .458** .598** Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 NT Hệ số tƣơng quan Pearson .385** 1 .351** .298** .355** .285** .524** Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 NL Hệ số tƣơng quan Pearson .461** .351** 1 .292** .456** .216** .510** Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 CL Hệ số tƣơng quan Pearson .453** .298** .292** 1 .424** .288** .612** Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 HT Hệ số tƣơng quan Pearson .506** .355** .456** .424** 1 .281** .543** Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 TT Hệ số tƣơng quan Pearson .458** .285** .216** .288** .281** 1 .470** Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 QD Hệ số tƣơng quan Pearson .598** .524** .510** .612** .543** .470** 1 Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
Kết quả ma trận tƣơng quan giữa các biến cho thấy các biến độc lập khơng có tƣơng quan hồn tồn với nhau, hệ số tƣơng quan giữa các biến độc lập đều nhỏ
hơn 1. Biến phụ thuộc có mối tƣơng quan tuyến tính với cả 6 biến độc lập, hệ số tƣơng quan giữa quyết định chọn trƣờng và chất lƣợng đào tạo là lớn nhất đạt 0.612; hệ số tƣơng quan giữa quyết định chọn trƣờng với cơ hội trúng tuyển là thấp nhất đạt 0.470.
4.6.2. Đánh giá và kiểm định độ phù hợp của mơ hình:
Kết quả phân tích hồi quy đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp pháp Enter đƣợc thể hiện qua bảng tóm tắt kết quả hồi quy sau:
Bảng 4.10: Kết quả tóm tắt mơ hình Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn
của ƣớc ƣợng Hệ số Durbin- Watson 1 .800a .640 .632 .56965 2.100 a. Biến độc lập: (Hằng số), TT, NL, CL, NT, HT, SN b. Biến phụ thuộc: QD
Để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy đối với tập dữ liệu, ta s dụng hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square). Căn cứ vào kết quả của bảng 4.10, hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.632 nhỏ hơn R2 là 0.640 chứng tỏ mơ hình hồi quy phù hợp với dữ liệu ở mức 0.632, có nghĩa là có 63.2% sự biến thiên của biến quyết định chọn trƣờng đƣợc giải thích bởi các biến có trong mơ hình. Với giá trị này thì mơ hình phù hợp ở độ tin cậy 95%.
Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể, ta s dụng kiểm định F trong phân tích phƣơng sai ANOVA. Kết quả cho thấy giá trị Sig. của kiểm định F bằng 0.000 < 0.05, nhƣ vậy mơ hình phù hợp với dữ liệu ở độ tin cậy 95%. Bảng 4.11: ANOVAa Mơ hình Tổng độ lệch bình phƣơng Bậc tự do Bình phƣơng trung bình F Sig. 1 Hồi quy 149.956 6 24.993 77.020 .000b Phần dƣ 84.369 260 .324 Tổng 234.325 266 a. Biến phụ thuộc: QD b. Biến độc lập: (Hằng số), TT, NL, CL, NT, HT, SN
Tiêu chí Collinearity diagnostics (chuẩn đốn hiện tƣợng đa cộng tuyến) với hệ số phóng đại phƣơng sai VIF (Variance inflation factor) của các biến độc lập trong mơ hình đều rất nhỏ, có giá trị từ 1.288 đến 1.839, thể hiện tính đa cộng tuyến của các biến độc lập là không đáng kể và các biến độc lập trong mơ hình chấp nhận đƣợc.
Bảng 4.12: Kết quả các hệ số hồi quya
Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Đa cộng tuyến B Độ ệch
chuẩn Beta Tolerance VIF
1 (Constant) - 1.041 .212 - 4.912 .000 SN .155 .056 .138 2.742 .007 .544 1.839 NT .237 .047 .215 5.089 .000 .776 1.288 NL .203 .050 .180 4.040 .000 .701 1.427 CL .320 .042 .329 7.559 .000 .731 1.368 HT .143 .053 .125 2.679 .008 .633 1.580 TT .198 .047 .177 4.176 .000 .770 1.299 a. Biến phụ thuộc: QD
Ta cũng xem xét ý nghĩa các hệ số hồi quy của các biến độc lập trong mơ hình thơng qua kiểm định t với giả thiết H0 là hệ số hồi quy của các biến độc lập i
= 0. Giả thiết H0 đồng nghĩa với giả thuyết các biến độc lập và phụ thuộc khơng có liên hệ tuyến tính. Kết quả cho thấy kiểm định t của 6 biến độc lập SN, NT, NL, NL, CL, HT, TT đều có hệ số Sig. < 0.05. Điều này có nghĩa là 6 yếu tố đều thật sự có ảnh hƣởng đến quyến định chọn trƣờng của học sinh.
4.6.3. Xác định tầm quan trọng của các biến trong mơ hình:
Phƣơng trình hồi quy (theo hệ số đã chuẩn hóa) biểu thị ảnh hƣởng của các nhân tố đến quyết định chọn trƣờng của học sinh đƣợc thể hiện nhƣ sau:
QD = 0.138SN + 0.215NT + 0.180NL + 0.329CL + 0.125HT + 0.177TT
Hay là Quyết định chọn trƣờng = 0.138 × Suy nghĩ của học sinh + 0.215 × Ngƣời thân có ảnh hƣởng + 0.180 × Nỗ lực của nhà trƣờng + 0.329 × Chất lƣợng đào tạo + 0.125 × Hỗ trợ từ trƣờng + 0.177 × Cơ hội trúng tuyển.
Để xác định mức độ ảnh hƣởng của các nhân tố SN, NT, NL, CL, HT, TT đến biến QD, chúng ta căn cứ vào hệ số Beta. Nếu Beta càng lớn thì mức độ ảnh hƣởng đến biến QD càng cao và ngƣợc lại. Nghĩa là, chất lƣợng đào tạo (Beta = 0.329) có tác động mạnh nhất đến quyết định chọn trƣờng của học sinh, tiếp đến là ngƣời thân có ảnh hƣởng (Beta = 0.215), nỗ lực của nhà trƣờng (Beta = 0.180), cơ hội trúng tuyển (Beta = 0.177), suy nghĩ của học sinh (Beta = 0.138) và cuối cùng là hỗ trợ từ trƣờng ( Beta = 0.125) tác động đến quyết định chọn trƣờng của học sinh ở mức độ thấp nhất.
M t khác, kết quả phân tích hệ số hồi quy cho thấy các hệ số hồi quy đều dƣơng chứng tỏ các có tác động cùng chiều đến quyết định chọn trƣờng của học sinh. Do đó, ta có thể kết luận: các giả thuyết trong mô hình nghiên cứu đã điều chỉnh H1, H2, H3, H4, H5, H6 đƣợc chấp nhận.
4.6.4. Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong phân tích hồi quy:
Giả định thứ nhất cần kiểm tra là giả định liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập cũng nhƣ hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi. Phƣơng pháp đƣợc s dụng là biểu đồ phân tán Scatterplot với giá trị phần dƣ chuẩn hóa (Standarized residual) trên trục tung và giá trị dự đoán chuẩn hóa (Standarized predicted value) trên trục hồnh.
Hình 4.2: Đồ thị phân tán Scatterp ot
Nhìn vào đồ thị hình 4.2, ta thấy các phần dƣ phân tán ngẫu nhiên trong 1 vùng quanh đƣờng đi qua tung độ 0 chứ khơng tạo thành một hình dạng nào. Điều này có nghĩa là giả thuyết về quan hệ tuyến tính cũng nhƣ hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi không bị vi phạm.
Tiếp theo là giả định về phân phối chuẩn và phần dƣ. Để kiểm định chúng ta sẽ s dụng các biểu đồ tần số (Histogram, P-P plot) của các phần dƣ (đã đƣợc chuẩn hóa).
Hình 4.3: Đồ thị tần số Histogram
Kết quả từ biểu đồ tần số Histogram của phần dƣ cho thấy phân phối của