CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT
3.4. Các kiểm định liên quan
Theo cách tiếp cận hàm sản xuất biên ngẫu nhiên bằng ước lượng một bước trong nghiên cứu của (Coelli và Battese, 1995) kiểm định Likekihood Ratio test có dạng tổng quát như sau:
𝜆 = −2[𝑙𝑜𝑔(𝑙𝑖𝑘𝑒𝑙𝑖ℎ𝑜𝑜𝑑(𝐻0)) − 𝑙𝑜𝑔(𝑙𝑖𝑘𝑒𝑙𝑖ℎ𝑜𝑜𝑑(𝐻1))] (3.4) Với likelihood (𝐻0) là giá trị hàm likelihood ứng với 𝐻0
Và likelihood (𝐻1) là giá trị hàm likelihood ứng với 𝐻1
Phân bố xác suất của kiểm định này được giả định là tiệm cận với phân phối Chi-squared (𝜒2) với bậc tự do bằng chênh lệch giữa các tham số tương ứng trong mơ hình gốc 𝐻0 và mơ hình so sánh 𝐻1.Nếu giá trị của kiểm định LR (𝜆) lớn hơn giá trị tới hạn tại mức ý nghĩa mong muốn thì bác bỏ 𝐻0 .
Trong ước tính của một mơ hình biên ngẫu nhiên, ba giả thuyết phổ biến thường được đưa ra kiểm định:
*Kiểm định dạng hàm phù hợp
Trong việc lựa chọn hàm sản xuất biên ngẫu nhiên thường có 2 dạng hàm phổ biến để lựa chọn là hàm sản xuất biên ngẫu nhiên dạng Cobb-Douglas và dạng hàm Translog.
Giả thuyết Ho: dạng hàm sản xuất Cobb-Douglas là thích hợp với bộ dữ liệu,
Ho: 𝛽𝑖𝑘 = 0, 𝑖𝑘 = 1,2,3,4,5,6 (3.5)
Giá trị log likelihood (𝐻0) chính là giá trị của hàm hợp lý ứng với dạng hàm Cobb-Douglas. Giá trị log likelihood (𝐻1) ứng với mơ hình translog. λ tn theo phân phối Chi-square (χ2) với số bậc tự do là số hệ số chênh lệch giữa hai dạng hàm. Nếu λ lớn hơn các giá trị tới hạn với mức ý nghĩa mong muốn (1% hoặc 5%) thì giả thiết 𝐻0𝑏ịbác bỏ.
*Kiểm định phi hiệu quả kỹ thuật trong mơ hình
Giả thuyết 𝐻0 : sản xuất đạt hiệu quả kỹ thuật
𝛾 = 𝛾1 = 𝛾2 = ⋯ = 𝛾8 = 𝜎𝑢 = 0 (3.6) Giá trị log likelihood (𝐻0) chính là giá trị của hàm hợp lý ứng với ước lượng OLS. Giá trị log likelihood (𝐻1) ứng với mô hình được lựa chọn từ kiểm định 3.6. Nếu λ lớn hơn các giá trị tới hạn được tra bảng của Kodde và Palm (1986) với cả mức ý nghĩa mong muốn (1% hoặc 5%) thì giả thiết 𝐻0 bị bác bỏ nghĩa là có tồn tại phi hiệu quả kỹ thuật do đó nếu sử dụng OLS ước lượng sẽ chệch.
*Kiểm định các yếu tố tác động đến hiệu quả kỹ thuật
Giả thuyết H0: khơng có yếu tố nào tác động đến hiệu quả kỹ thuật
𝛼1 = 𝛼2 = ⋯ = 𝛼8 = 0 (3.7)
Giá trị log likelihood (𝐻0) chính là giá trị của hàm hợp lý ứng với ước lượng của mơ hình sản xuất có dạng hàm Cobb-Douglas hoặc translo từ kiểm định 3.6 mà không chứa các biến giải thích cho mơ hình phi hiệu quả kỹ thuật. Giá trị log likelihood (𝐻1) ứng với mơ hình có chứa các biến giải thích cho mơ hình phi hiệu quả kỹ thuật. λ tuân theo phân phối Chi-square (χ2) với số bậc tự do là số hệ số chênh lệch giữa hai dạng hàm. Nếu λ lớn hơn các giá trị tới hạn với mức ý nghĩa mong muốn (1% hoặc 5%) thì giả thiết 𝐻0𝑏ịbác bỏ.
Như vậy, các bước tiến hành nghiên cứu bao gồm:
- Thực hiện các kiệm định để tiến hành lựa chọn dạng mơ hình phù hợp. - Sử dụng phương pháp ước lượng hợp ý tối đa (Maximum likelihood estimation – MLE) để ước lượng hiệu quả kỹ thuật của các hộ sản xuất lúa.
- Chạy mơ hình hồi quy theo phương pháp tiếp cận một giai đoạn (Battese và Coelli, 1995) để xem xét các yếu tố tác động đến hiệu quả kỹ thuật.