CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.2. Thành phần lòng trung thành khách hàng
Sử dụng phần mềm SPSS với phương pháp trích Principal Component Analysis với phép quay Varimax, rút trích được 1 nhân tố với tham số thống kê KMO= 0.719 > 0.5 và kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa Sig. nhỏ hơn 0.05 do đó đủ điều kiện để thực hiện phân tích nhân tố EFA (xem phụ lục 5).
Kết quả từ SPSS có tham số thống kê Eigenvalue = 2.253 > 1 thì có 01 nhân tố được rút ra và nhân tố này giải thích được 75.090% biến thiên dữ liệu với hệ số tải nhân tố của bốn biến quan sát LTT1, LTT2, LTT3 lần lượt là 0.880, 0.877, 0.842 đều lớn hơn 0.5.
Như vậy, sau phân tích EFA, thành phần lòng trung thành khách hàng không thay đổi, số lượng thành phần cấu thành chất lượng dịch vụ gồm 04 thành phần: nhân viên phục vụ, tương tác nhân viên, cơ sở vật chất và hàng hóa – tin cậy. Từ đó, mơ hình nghiên cứu được hiệu chỉnh như hình 4.6.
Hình 4.6. Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh sau phân tích EFA
Theo đó, các giả thuyết nghiên cứu được điều chỉnh lại:
H1: khi khách hàng cảm nhận nhân viên phục vụ càng tốt thì lịng trung thành khách hàng càng cao.
H2: khi khách hàng cảm nhận tương tác giữa nhân viên của siêu thị với khách hàng càng tốt thì lịng trung thành khách hàng càng cao.
H1
H2
H3
H4 Tương tác nhân viên
Hàng hóa - Tin cậy Cơ sở vật chất Nhân viên phục vụ
H3: khi khách hàng cảm nhận cơ sở vật chất của siêu thị càng hiện đại thì lịng trung thành khách hàng càng cao.
H4: khi khách hàng cảm nhận hàng hóa của siêu thị càng đầy đủ và độ tin cậy của siêu thị càng cao thì lịng trung thành khách hàng càng cao.
Sau khi có được mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh, tác giả sẽ tiếp tục sử dụng mơ hình này vào các phân tích hồi quy tuyến tính tiếp theo để kiểm định giả thuyết.