CHƢƠNG 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Phân tích nhân tố EFA
4.3.1. Thang đo các nhân tố tác động đến quyết định mua của khách hàng
Tác giả sử dụng phương pháp trích yếu tố Principal Component Analysis cùng với phép xoay Equamax và điểm dừng khi rút trích 6 nhân tố đảm bảo có Eigenvalue ≥ 1.
Các thang đo tác động đến quyết định mua căn hộ của khách hàng mà đề tài sử dụng gồm 6 nhân tố với 34 biến quan sát. Sau khi phân tích thang đo bằng cơng cụ Cronbach’s Alpha, có 2 biến bị loại và 32 biến quan sát còn lại tiếp tục được đưa vào phân tích nhân tố EFA.
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy 6 nhân tố được rút trích đều có hệ số tải jnhân tố lớn hơn 0.5 nên các biến quan sát đều quan trọng, chúng có ý nghĩa thiết thực. Hệ số KMO = 0.784 (>0.6) nên EFA phù hợp với dữ liệu. Giá trị Sig. của kiểm định Barlett’s Test là 0.000, do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 71.17% thể hiện rằng 6 nhân tố rút ra giải thích được 71.17% biến thiên của dữ liệu. Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 6 với Eigenvalue = 1.323.
Bảng 4.3: Kết quả phân tích nhân tố Nhân tố 1 2 3 4 5 6 UTI4 0.858 UTI1 0.846 UTI3 0.846 UTI6 0.839 UTI2 0.795 UTI5 0.591 LIN2 0.871 LIN4 0.858 LIN3 0.851 LIN1 0.835 LIN5 0.834 LIN6 0.814 STR3 0.925 STR4 0.902 STR5 0.882 STR2 0.859 STR1 0.802 ECO2 0.802 ECO1 0.757 ECO3 0.58 0.658 ECO5 0.658 ECO4 0.613 ECO6 0.603 ECO7 0.58 LEG4 0.838 LEG5 0.783 LEG2 0.729 LEG1 0.569 0.675 MARR4 0.857 MARR3 0.802 MARR2 0.714 MARR1 0.693
Theo tiêu chuẩn đánh giá thứ năm thì có hai biến ECO3 (lệ phí trước bạ) và LEG1 (hồ sơ pháp lý đầy đủ) bị vi phạm vì có khác biệt hệ số tải giữa nhân tố này với nhân tố khác nhỏ hơn 0.3. Cụ thể khác biệt hệ số tải nhân tố của biến ECO3 giữa nhân tố 1 và nhân tố 4 là 0.078, khác biệt của biến LEG1 giữa nhân tố 3 và nhân tố 5 là 0.106. Tuy nhiên, theo quan điểm của cá nhân tác giả - là người có nhiều năm kinh nghiệm trong ngành, đã làm việc và tiếp xúc với rất nhiều khách hàng ở các phân khúc khác nhau, đánh giá rằng: “lệ phí trước bạ” và “hồ sơ pháp lý đầy đủ” là vấn đề khách hàng không thể không quan tâm khi quyết định mua một căn hộ. Do đó, phải lựa chọn giữa việc loại biến quan sát để giải thích kết quả phân tích nhân tố tốt hơn và việc giữ lại biến quan sát để thu thập được lượng thơng tin cần thiết có ý nghĩa thực tế thì tác giả chọn việc giữ lại 2 biến quan sát trên trong mơ hình.
Vậy kết quả cuối cùng sau khi kiểm định Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố EFA đã loại tổng cộng 2 biến so với tập 34 biến ban đầu, đồng thời rút trích được 6 nhân tố. Ta phải tiến hành điều chỉnh, đặt tên lại cho các nhân tố để sử dụng cho các phân tích tiếp theo và được trình bày như sau:
Nhân tố thứ 1: Được đặt tên là “Tiện ích khu vực” (kí hiệu UTI) bao gồm các biến sau:
UTI1 Hệ thống điện sinh hoạt UTI2 Hệ thống nước sinh hoạt
UTI3 Các dịch vụ vui chơi, giải trí trong khu vực UTI4 Mật độ không gian xanh
UTI5 Các dịch vụ hỗ trợ UTI6 An ninh khu vực
Nhân tố thứ 2: Được đặt tên là “Liên kết”, (kí hiệu LIN) bao gồm các biến sau: LK1 Khoảng cách đến nơi làm việc
LK4 Các tuyến đường giao thông công cộng LK5 Khoảng cách đến trung tâm thành phố LK6 Hệ thống trung tâm y tế trong khu vực
Nhân tố thứ 3: Được đặt tên là “Cấu trúc căn hộ”, (kí hiệu STR) bao gồm các biến sau:
STR1 Thiết kế bên ngoài STR2 Thiết kế bên trong STR3 Góc nhìn từ bên trong
STR4 Đa dạng sự lựa chọn khác nhau ở mỗi phân khúc căn hộ (nhà thơ, nhà hồn thiện, hướng nhà…)
STR5 Thiêt kế tầng hầm
Nhân tố thứ 4: Được đặt tên là “Kinh tế”, (kí hiệu ECO) bao gồm các biến sau: ECO1 Thu nhập hộ gia đình
ECO2 Lãi suất vay ECO3 Thuế
ECO4 Phí dịch vụ
ECO5 Khả năng thanh toán
ECO6 Khả năng tiếp cận nguồn vốn vay ECO7 Gía cả
Nhân tố thứ 5: Được đặt tên là “Pháp lý”, (kí hiệu LEG) bao gồm các biến sau: LEG1 Hồ sơ pháp lý đầy đủ
LEG2 Hồ sơ pháp lý rõ ràng
LEG4 Hình thức thanh toán đa dạng (chuyển khoản, tiền mặt,...)
LEG5 Thời hạn thanh toán linh hoạt (thanh toán nhiều đợt, nhiều tháng …) Nhân tố thứ 6: Được đặt tên là “Tiếp thị”, (kí hiệu MAR) bao gồm các biến sau:
MAR1 Thương hiệu Phú Mỹ Hưng MAR2 Chương trình quảng cáo MAR3 Các khoản chiết khấu
MAR4 Đặc tính hộ gia đình cùng khu vực