Bảng 4.1.1: Thống kê mô tả giữa các biến trong mơ hình
Y A FDI R TRADE L H M2 G K POLITY
Mean 1653.195 6.242 4.366 2.331 101.468 147.000 58.027 61.341 12.911 26.564 1.920 Median 1050.985 2.653 3.389 1.056 102.435 16.500 57.419 48.362 12.139 24.902 4.000 Maximum 7373.990 68.572 45.290 13.323 220.407 1400.000 97.642 193.000 39.194 58.151 10.000 Minimum 243.481 -0.690 -2.757 0.030 29.616 31.185 10.683 4.894 3.460 5.183 -7.000 Std. Dev. 1452.683 9.545 5.277 2.905 40.349 346.000 22.364 42.801 6.569 9.570 6.343 Skewness 1.665 3.007 3.958 1.811 0.454 2.881 -0.349 0.983 1.758 0.492 -0.403 Kurtosis 5.407 14.630 25.265 5.797 2.946 9.656 2.202 3.022 7.065 3.121 1.580 Jarque-Bera 208.235 2106.884 6886.717 252.143 10.255 968.927 13.114 47.656 328.663 10.493 33.188 Probability 0.000 0.000 0.000 0.000 0.006 0.000 0.001 0.000 0.000 0.005 0.000 Observations 296 295 296 289 297 300 280 296 273 256 299
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata trên số liệu tác giả thu thập với cỡ mẫu gồm 300 quan sát của 12 quốc gia trong giai đoạn 1990 – 2014 (Phụ lục 1 )
Thống kê mơ tả giữa các biến trong mơ hình theo bảng 4.1.1 cho thấy, trong mơ hình cho thấy các biến có độ lệch chuẩn khơng q lớn so với trung bình. Dữ liệu
tương đối đồng đều ở các biến. Cỡ mẫu nghiên cứu gồm 300 quan sát, là cỡ mẫu lớn
4.2 Kiểm định sự tự tương quan và đa cộng tuyến
4.2.1 Ma trận tương quan đơn tuyến tính giữa các cặp biến
Hệ số tương quan dùng để chỉ mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình. Dựa
vào kết quả ma trận tương quan, tác giả sẽ phân tích mối tương quan giữa các biến phụ thuộc với các biến độc lập trong mơ hình và mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau.