1998Q2 2013Q4
Bảng kết quả cho thấy giá trị P-value của giá trị thống kê Jarque-Bera cho sai số trong phương trình (3.4) của cán cân thương mại thành phần hàng hóa và dịch vụ lần lượt là 0,969 và 0,5115, nghĩa là chấp nhận giả thuyết H0 phần dư cà hai mơ hình có phân phối chuẩn. Điều này chứng tỏ rằng mơ hình ước lượng trong phương trình (3.4) với hai thành phần cán cân thương mại là phù hợp.
4.4 Phân tích hàm phản ứng đẩy và phân rã phương sai
Để bổ sung cho các phân tích ở trên, phần này sẽ tập trung xem xét đặc tính mối quan hệ động trong ngắn hạn và cân bằng dài hạn của mơ hình với sự trợ giúp của hàm phản ứng đẩy và phân rã phương sai.
4.4.1 Phân tích hàm phản ứng đẩy tổng quát
Đề tài sử dụng hàm phản ứng đẩy tổng qt từ mơ hình VAR và mơ hình VECM như trong cách tiếp cận của Pesaran và các cộng sự (1998) giúp chúng ta xem xét sự thay đổi cùng chiều hay ngược chiều lên biến quan sát khi một cú sốc của các biến khác trong mơ hình ảnh hưởng đến.
4.4.1.1 Hàm phản ứng đẩy đối với cán cân hàng hóa
Hình 4.1 Kết quả hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VAR đối với cán cân hàng hóa
Hình 4.2 Kết quả hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VECM đối với cán cân hàng Hình 4.1 và 4.2 thể hiện kết quả hàm phản ứng đẩy tổng qt từ mơ hình VAR và mơ hình VECM. TBg biến động ngược chiều với REER từ sau quý 5, đạt đỉnh ở quý 6 sau đó tăng trở lại và đi vào ổn định.
4.4.1.2 Hàm phản ứng đẩy đối với cán cân dịch vụ.
Hình 4.3 Kết quả hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VAR đối với cán cân dịch vụ
LREER1 LREER1
Hình 4.4 Kết quả hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VECM đối với cán cân dịch vụ
Hình 4.4 cho thấy tác động trong ngắn hạn của hiệu ứng giá đối với tỷ lệ xuất khẩu trên nhập khẩu sau khi phá giá. REER đã tác động cùng chiều lên TBS ởkhoảng quý 6 và quý 8. REER tác động ngược chiều lên TBS ở khoảng quý 3, quý 7 và quý 9 đến quý 10 thì tỷ lệ xuất khẩu trên nhập khẩu đã khơi phục lại ở mức như trước khi có xảy ra biến đổi.
Phân tích phương sai phân rã