3.2 ĐÁNH GIÁ VIỆC ỨNG DỤNG MƠ HÌNH LOGISTIC TRONG XẾP
3.2.2 Điểm hạn chế
Về kích cỡ mẫu nghiên cứu:
Do kích cỡ mẫu nhỏ (224 mẫu) nên việc nghiên cứu ứng dụng mơ hình Logistic vào xếp hạng tín dụng cá nhân tại Eximbank cịn nhiều hạn chế, chưa thể hồn tồn khẳng định được tính chính xác của mơ hình. Kích cỡ mẫu nhỏ có thể xảy ra việc thiết lập mơ hình sai do đó để áp dụng được mơ hình cần có sự nghiên cứu sâu hơn, mở rộng phạm vi nghiên cứu, tăng thêm các biến nghiên cứu và kích cỡ mẫu để nghiên cứu nhằm tăng tính chính xác và độ tin cậy cho mơ hình.
Về tính ứng dụng của mơ hình:
Mơ hình Logistic khá đơn giản, các tiêu chí đánh giá chủ yếu theo các thơng tin dưới dạng trả lời có/khơng do đó chỉ phù hợp với việc đánh giá những đối tượng khách hàng đơn giản như khách hàng cá nhân vay tiêu dùng, khách hàng mở thẻ tín dụng...
Trường hợp ứng dụng mơ hình Logistic để đánh giá các khách hàng vay kinh doanh hoặc các doanh nghiệp thì cần nghiên cứu chuyên sâu và ứng dụng nhiều phương pháp để cho được kết quả chính xác hơn.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Để nghiên cứu, xây dựng một hệ thống xếp hạng tín dụng khách hàng cá nhân phù hợp hơn, có độ chính xác cao hơn, bài nghiên cứu đã ứng dụng mơ hình Logistic vào xây dựng hệ thống xếp hạng tín dụng khách hàng cá nhân tại Eximbank.
Mặc dù nghiên cứu còn nhiều hạn chế như về kích cỡ mẫu nhỏ (224 mẫu nghiên cứu) nhưng Chương 3 của bài nghiên cứu cũng cho thấy một cái nhìn tổng quan về tính ứng dụng của mơ hình Logistic trong xếp hạng tín dụng khách hàng cá nhân tại Eximbank.
Qua nghiên cứu trên mẫu 224 khách hàng cho thấy kết quả xếp hạng từ mơ hình Logistic có độ chính xác cao hơn mơ hình xếp hạng tín dụng hiện tại của Eximbank.
Chương 4
MỘT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM ỨNG DỤNG MƠ HÌNH LOGISTIC TRONG XẾP HẠNG TÍN DỤNG KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI NGÂN
HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN XUẤT NHẬP KHẨU VIỆT NAM